從論文發(fā)表數(shù)量來(lái)看，我國(guó)已經(jīng)躍居世界第二、僅次于歐盟。但我們?cè)谠瓌?chuàng)性上還存在比較大的差距，而提高原創(chuàng)力，給科研人員論文減負(fù)很重要。

從論文發(fā)表數(shù)量來(lái)看，我國(guó)已經(jīng)躍居世界第二、僅次于歐盟（如圖）。并且，在國(guó)際頂尖期刊上發(fā)表論文數(shù)也已經(jīng)居世界第四位。

圖1：中國(guó)論文數(shù)量與其他國(guó)家比較 [1]

這說(shuō)明我國(guó)在科研整體實(shí)力上有了明顯的提升，主要原因是目前在科研一線的中青年老師，在科研能力、論文寫作能力、指導(dǎo)學(xué)生的能力等多方面都有了質(zhì)的飛躍。而且，搜索國(guó)際前沿論文的途徑也較以往有了非常大的便捷。另外，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，由于代碼共享方式的盛行，也讓學(xué)科間、學(xué)校間在切入研究方向上差異變小、事半功倍。這使得我國(guó)的科研隊(duì)伍能在快速地了解國(guó)內(nèi)外動(dòng)向的同時(shí)，也能迅速實(shí)現(xiàn)復(fù)制、比較和改進(jìn)。

但我們?cè)谠瓌?chuàng)性這塊還存在比較大的差距，創(chuàng)新力仍有待改善。以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?，近年?lái)主流技術(shù)以深度學(xué)習(xí)為主。盡管在論文發(fā)表總量上，我國(guó)毫不輸于其它國(guó)家。但是，在深度學(xué)習(xí)必需的硬件環(huán)境上，我們?nèi)試?yán)重依賴于目前還無(wú)法國(guó)產(chǎn)化的GPU顯卡；在軟件平臺(tái)上，依賴于PyTorch、Tensorflow等國(guó)外軟件；在深度學(xué)習(xí)的核心算法上，國(guó)內(nèi)提出的關(guān)鍵算法相對(duì)較少，多是在國(guó)外團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的相關(guān)算法上的小修小改。

拋開(kāi)學(xué)科、領(lǐng)域的差異，“原創(chuàng)能力弱”的原因很多?；A(chǔ)教育中過(guò)分重視分?jǐn)?shù)、填鴨式教育強(qiáng)度過(guò)大，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)科研的熱情被提前燃盡，后繼乏力是一個(gè)原因。這需要花時(shí)間找到更合理又不失公平的基礎(chǔ)教育 “減負(fù)” 平衡點(diǎn)才行，需要“長(zhǎng)治”。

國(guó)內(nèi)對(duì)科研考核評(píng)估的指標(biāo)制定也是重要原因之一。從總體來(lái)看，近年來(lái)國(guó)內(nèi)對(duì)碩士、博士研究生畢業(yè)、教師職稱晉升在論文上的指標(biāo)要求相對(duì)十年前是高了不少。這也很正常，畢竟我們科研水平整體提長(zhǎng)了，十五年前在國(guó)內(nèi)權(quán)威期刊發(fā)篇論文就能評(píng)上教授，現(xiàn)在在SCI一區(qū)期刊上發(fā)個(gè)三五篇在復(fù)旦大學(xué)這樣的學(xué)校晉升的機(jī)會(huì)也不見(jiàn)得大。

但是，這種考核制度是否有利于原創(chuàng)性高的研究呢？

限時(shí)考核不利產(chǎn)出原創(chuàng)性成果

對(duì)于研究生來(lái)說(shuō)，這種考核從某種意義來(lái)看，是限時(shí)的，即必須在學(xué)業(yè)完成前獲得達(dá)標(biāo)的論文數(shù)量才行。不僅如此，多數(shù)學(xué)校在研究生評(píng)獎(jiǎng)學(xué)金時(shí)，會(huì)按論文的檔次和數(shù)量來(lái)評(píng)分；老師在晉升職稱時(shí)，也是如此；各種人才的評(píng)選、獎(jiǎng)項(xiàng)的評(píng)選都看。因此，研究生可能在入學(xué)后，就會(huì)有個(gè)小算盤計(jì)算如何能盡早完成這個(gè)限時(shí)指標(biāo)。結(jié)果，就會(huì)優(yōu)先選擇那些不需要花太多時(shí)間、不用太依賴于扎實(shí)的基礎(chǔ)理論、容易快速出成果的研究方向。雖然這并沒(méi)什么不好，因?yàn)楝F(xiàn)在很多企業(yè)是看研究生的論文數(shù)量來(lái)定年薪的。

但如果博士生的人生目標(biāo)想以科學(xué)研究為主，希望形成原創(chuàng)性高的科研成果，那么就應(yīng)該在博士期間多花時(shí)間打好理論基礎(chǔ)、完善論文寫作水平、選題時(shí)謹(jǐn)慎考慮好可持續(xù)性。

理論基礎(chǔ)可以保證在未來(lái)研究方向產(chǎn)生大的變化時(shí)，不容易被拋棄，也是形成原創(chuàng)性成果的必要條件之一；論文寫作水平可以提升其指導(dǎo)學(xué)生的能力；而謹(jǐn)慎選題需要一定時(shí)間的探索，持續(xù)性則應(yīng)該能保證其在畢業(yè)后三至五年內(nèi)，在其研究方向上產(chǎn)生有影響力的工作，并能得到學(xué)術(shù)圈同行的廣泛認(rèn)可。

這三項(xiàng)都需要花時(shí)間，并非短時(shí)就能見(jiàn)效。但一旦以限時(shí)指標(biāo)來(lái)考核，三者都很可能被舍棄。結(jié)果，在這種環(huán)境下，原創(chuàng)性高的成果就很容易被扼殺在搖籃里了。

不鼓勵(lì)原創(chuàng)的論文發(fā)表和評(píng)審機(jī)制

那么，追求發(fā)表高檔次論文就不利于原創(chuàng)性成果嗎？當(dāng)然不是，它是重要途徑之一。但從當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，這一途徑正在變窄，影響力也在逐漸減弱。

再以人工智能及相關(guān)領(lǐng)域?yàn)槔?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/3744/" target="_blank">計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR2018(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)接收論文數(shù)量超過(guò)1500篇，而人工智能頂級(jí)會(huì)議AAAI(American Association of Artificial Intelligence) 2019接收論文數(shù)量超過(guò)1000篇。據(jù)報(bào)道，現(xiàn)階段每20分鐘就產(chǎn)出一篇機(jī)器學(xué)習(xí)方向的論文。

試想下，如果想了解這些會(huì)議的全貌，單純讀個(gè)論文目錄都可能得花大半天時(shí)間，哪還有多少讀者真心愿意再仔細(xì)去讀論文呢？后果就是，這些會(huì)議中的很大一部分會(huì)議除了作者本人讀過(guò)外，有可能就3個(gè)評(píng)審仔細(xì)讀過(guò)了。這導(dǎo)致原創(chuàng)性的研究成果變得不太那么容易被傳播，并形成影響力。

另外，發(fā)表任何一篇論文都是需要時(shí)間的。論文中的方法提出和改進(jìn)、實(shí)驗(yàn)和比較、寫作和邏輯，再加上評(píng)審評(píng)閱論文時(shí)主觀性帶來(lái)的偶然性，就有可能導(dǎo)致好的論文容易被拒。尤其在現(xiàn)今相對(duì)規(guī)范的科研環(huán)境下，原創(chuàng)性高的研究事實(shí)上更容易被拒絕而非接受。

還是以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔绻豁?xiàng)原創(chuàng)性非常高的工作投某個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的會(huì)議，評(píng)審?fù)ǔ?huì)希望至少看到兩個(gè)要點(diǎn)：

1）完整的綜述。

但如果這項(xiàng)工作本身是個(gè)新的切入點(diǎn)，很可能做個(gè)完整的綜述就比較困難。這極容易讓評(píng)審抓住辮子，說(shuō)其對(duì)相關(guān)領(lǐng)域近三年工作不了解而拒稿。

2）全面的實(shí)驗(yàn)比較。

這一點(diǎn)對(duì)于原創(chuàng)性的工作也是同樣痛苦。因?yàn)樽髡呖赡苁菑哪撤N實(shí)際應(yīng)用中，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的新問(wèn)題提出的方案，但不一定能在現(xiàn)有的研究方法中找到對(duì)應(yīng)的已有成果來(lái)進(jìn)行比較。此時(shí)，評(píng)審會(huì)很自然地以沒(méi)有看到充分比較，缺乏可信度而拒稿。

相比較而言，反而那些原創(chuàng)性低、可能只是一兩個(gè)小改進(jìn)，但實(shí)驗(yàn)充分且綜述完整、論文寫作規(guī)范的研究，更容易引起評(píng)審的好感而被接收。所以，當(dāng)前的論文發(fā)表和評(píng)審模式從某種意義上來(lái)說(shuō)，是不利于原創(chuàng)性成果的發(fā)表的。

應(yīng)重視新的傳播模式

我們不妨審視下國(guó)內(nèi)外近四十年科研走過(guò)的道路。

早些年，互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)流行時(shí)，國(guó)內(nèi)外均是通過(guò)紙質(zhì)期刊來(lái)了解研究動(dòng)向，而國(guó)內(nèi)能購(gòu)買期刊的學(xué)校非常之少，這個(gè)階段我國(guó)處于資料缺乏階段，也不太清楚國(guó)際前沿的狀態(tài)。而國(guó)外通過(guò)會(huì)議進(jìn)行的交流則比國(guó)內(nèi)相對(duì)便利不少。絕大多數(shù)國(guó)內(nèi)科研工作者處在無(wú)從下手的時(shí)期。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，學(xué)術(shù)論文的購(gòu)買，國(guó)內(nèi)的實(shí)力開(kāi)始緩步前進(jìn)。過(guò)了二十世紀(jì)，進(jìn)入二十一世紀(jì)了，隨著海外人才的引進(jìn)、中青年老師的水平的逐年提高，國(guó)內(nèi)在論文發(fā)表方面已經(jīng)完全摸清了門道。比如模式識(shí)別領(lǐng)域曾經(jīng)極難發(fā)表論文的IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)學(xué)者一年發(fā)七八篇也并不罕見(jiàn)了。

然而，這種 “摸清” 并沒(méi)有對(duì)原創(chuàng)性工作產(chǎn)生太明顯的改善，更多的是數(shù)量的快速提升。這也是國(guó)內(nèi)現(xiàn)在在提倡清理 “四唯” 的原因之一。

要改變這一局面，我想可以考慮以下四點(diǎn)：

1）不宜采用或降低限時(shí)考核論文的標(biāo)準(zhǔn)。

因?yàn)樗鼔嚎s了科研工作者能形成原創(chuàng)性成果所需的時(shí)間。比如博士生畢業(yè)指標(biāo)上，是否可以像中科院數(shù)學(xué)所一樣，只考查學(xué)生的畢業(yè)論文呢？其它論文發(fā)表情況僅作為參考、而非必要條件呢？當(dāng)然論文的減負(fù)，只對(duì)學(xué)生減負(fù)是不可行的。因?yàn)檫@個(gè)壓力會(huì)向后送，到導(dǎo)師、到學(xué)院、學(xué)校。所以，需要全方面的減負(fù)才有可能。

2）不宜限定發(fā)表論文的檔次，鼓勵(lì)科研工作者多利用網(wǎng)絡(luò)媒體來(lái)傳播成果，形成影響力。

我們得看到，紙質(zhì)媒體正在快速地讓位于網(wǎng)絡(luò)媒體已是不爭(zhēng)的事實(shí)，最近不少紙質(zhì)媒體雜志的關(guān)停和自媒體的興起便是佐證。國(guó)內(nèi)在互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)支付方面也全面超過(guò)了美國(guó)。在網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的前提下，再?gòu)?qiáng)調(diào)SCI、ESI這類靠 “統(tǒng)計(jì)” 數(shù)量的傳統(tǒng)指標(biāo)來(lái)衡量論文水平和影響力并非完全與時(shí)俱進(jìn)，也不那么“前沿”。

更何況這些指標(biāo)能涵蓋的范圍本來(lái)就有限，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的傳播更是絲毫未曾考慮。同時(shí)，對(duì)于科研工作者來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的期刊發(fā)表方式是否仍有必要成為唯一途徑也值得商榷。在公開(kāi)的、有知名度的網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)或科學(xué)網(wǎng)上發(fā)表成果，是否可以算數(shù)或提倡？如果算，我們?cè)趺丛u(píng)估它的影響力和原創(chuàng)性？

3）以國(guó)內(nèi)現(xiàn)在在國(guó)際上的論文發(fā)表情況來(lái)看，我們似乎可以不再過(guò)多依賴于某些不利于國(guó)人的科研尤其是原創(chuàng)性科研的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

不妨另起爐灶，自建一套更符合現(xiàn)今時(shí)代的科研評(píng)估體系，以保證有更多原創(chuàng)性的成果的產(chǎn)生。

4）規(guī)范國(guó)內(nèi)期刊和在線文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)或科學(xué)網(wǎng)的論文評(píng)審流程，比如公開(kāi)評(píng)審意見(jiàn)、在評(píng)價(jià)時(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)部分期刊給予更高的權(quán)值，并在各級(jí)學(xué)校進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐陡骞膭?lì)和支持。

另外，既然我國(guó)的論文發(fā)表數(shù)量排名這么高，那至少也說(shuō)明國(guó)內(nèi)高水平評(píng)審人員的數(shù)量也不低。只要讓他們能對(duì)中文論文的評(píng)審像國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)看齊，論文的質(zhì)量也會(huì)上升。這樣，會(huì)有助于那些原創(chuàng)能力強(qiáng)、但英語(yǔ)寫作能力偏弱的國(guó)內(nèi)科研人員有更多的 “發(fā)聲” 機(jī)會(huì)，也有助于提升國(guó)內(nèi)科研論文相關(guān)的刊物和網(wǎng)絡(luò)媒體的總體水平。

5）如果擔(dān)心水軍影響公信力，我相信現(xiàn)有的技術(shù)手段是完全可以解決這一問(wèn)題的，比如某歌星的打榜不也被itune發(fā)現(xiàn)而從榜單消失了嗎？在科研方面，我們不妨把水軍的打榜和過(guò)度評(píng)價(jià)視為一種學(xué)術(shù)不端，以此來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的質(zhì)量。

總之，如果希望提高國(guó)內(nèi)的原創(chuàng)力水平，論文減負(fù)首當(dāng)其沖！假以時(shí)日，原創(chuàng)性的成果就會(huì)越來(lái)越多。