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啥是佩奇排名算法?通過動畫來理解進(jìn)行計算的具體流程

電子工程師 ? 來源:lq ? 2019-01-28 09:44 ? 次閱讀
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佩奇排名介紹

佩奇排名是根據(jù)頁面之間的鏈接結(jié)構(gòu)計算頁面的值的一種算法。下面我們通過動畫來理解進(jìn)行計算的具體流程。

假設(shè)一個正方形表示一個 WEB 頁面,一個箭頭表示一個頁面之間的鏈接。

此圖表明下面 3 頁包含指向上面 1 頁的鏈接

在佩奇排名算法中,網(wǎng)頁指向的鏈接越多,頁面被確定為越重要。

因此,在這里,確定首頁最重要。

確定首頁最重要

實(shí)際上,每個頁面的重要性都是通過計算來量化的。

基本的計算方法思想

1.未鏈接的頁面分?jǐn)?shù)為 1

未鏈接的頁面分?jǐn)?shù)為 1

2.有鏈接的頁面得分為正在鏈接的頁面的總得分

有鏈接的頁面得分為正在鏈接的頁面的總得分

3.當(dāng)有多個網(wǎng)頁的鏈接時,鏈接分?jǐn)?shù)均勻分布

鏈接分?jǐn)?shù)均勻分布

4.來自高度鏈接網(wǎng)頁的鏈接具有很高的價值

該圖中心頁面有三個獨(dú)立頁面指向它的鏈接,所以它的分?jǐn)?shù)是 3 。

首頁有一個很大的分?jǐn)?shù),因?yàn)殒溄邮菑姆謹(jǐn)?shù)為 3 的頁面指向它的。

在動畫中的六個頁面中,判斷最上面的頁面是最重要的頁面----這是佩奇排名的基本思想。

基本的計算方法思想的循環(huán)問題

如果按照順序來計算每個頁面的分?jǐn)?shù)時,那么就會出現(xiàn)問題:以這種方式計算,它將無限循環(huán),并且在循環(huán)中的頁面得分在任何地方都會很高。

循環(huán)的問題可以通過“隨機(jī)游走模型”的計算方法來解決。

隨機(jī)游走模型

以小豬佩奇瀏覽網(wǎng)頁為例。

小豬佩奇開始訪問「五分鐘學(xué)算法」中有趣的頁面,那么從這個左下角頁面開始。

它們跟隨一個鏈接并移動到另外的一個頁面,看了一些之后,發(fā)現(xiàn)不敢興趣了,這樣就停止了瀏覽。

然后,又一天,它在小吳的推薦下,在完全不同的頁面進(jìn)行瀏覽,跟隨一個鏈接并移動到另外的一個頁面,一旦失去興趣就停止瀏覽。

像這樣,重復(fù)從某個頁面開始瀏覽,移動幾頁后便停止的操作,如果從互聯(lián)網(wǎng)空間一側(cè)進(jìn)行觀察,就像網(wǎng)頁瀏覽的人:重復(fù)移動頁面幾次后傳送到一個完全不同的頁面。

量化隨機(jī)游走模型

假設(shè)1 - α代表選擇當(dāng)前頁面中的一個鏈接的概率。

α代表該人將傳送到其他頁面的概率。

現(xiàn)在用隨機(jī)游走模型 處理上述的循環(huán)問題。

如果總頁面訪問次數(shù)達(dá)到1000次之后,使用百分比進(jìn)行表示:那么這個值就表示“在某個時間點(diǎn)查看頁面的概率”。

更實(shí)用的計算方法

如圖所示,現(xiàn)在來嘗試計算復(fù)雜的鏈接網(wǎng)絡(luò)中每個頁面的分?jǐn)?shù)。

現(xiàn)在均勻設(shè)置分?jǐn)?shù),使總分加起來為 1 。而后根據(jù)網(wǎng)頁瀏覽者的移動,來計算每個頁面的概率。

移動 n次時出現(xiàn)在 A 中的概率表示未PAn,移動 n 次時出現(xiàn)在 B 中的概率表示未PBn。

舉一個例子,在移動 1 次之后求在 A 的概率PA 1。

在 C 選擇移動的概率是1-α。

其中,移動到 A 的一種場景是,C 中的佩奇選擇了移動而不是傳送。另外,這里選擇了 A 而不是 B 作為目的地。

并且,根據(jù)上面的當(dāng)有多個網(wǎng)頁的鏈接時,鏈接分?jǐn)?shù)均勻分布這條規(guī)則,從 A 或 B 選擇 A 的概率是 0.5 。

因此,從 C 移動到 A 的概率是PC0 ?? (1-α) ?? 0.5。

A 被選為傳送目標(biāo)的概率是 0.25

A 被選為傳送目標(biāo)的概率是 0.25 ,根據(jù)前面的理論:在 A、B、C、D 中小佩奇選擇傳送的概率為α。因此,通過傳送移動到 A 的概率為α ?? 0.25。 所以,移動一次后在 A 的概率為 PA1 = PC0 ?? ( 1 - α ) ?? 0.5 + α ?? 0.25

其中PC0 = 0.25,α = 0.15,代入計算后PA1 = 0.14375。

這樣,通過計算后 B 、 C 、D 頁的概率也更新了。

B 、 C 、D 頁的概率也更新了

上面在移動 1 次之后這四個頁面的概率更新情況,根據(jù)上述相同的方法計算 2 次后小佩奇瀏覽在每個頁面的概率。

移動 2 次后

同樣的,經(jīng)過大量的移動,在每個頁面上的概率逐漸趨于固定值。當(dāng)數(shù)值固定是,計算也就完成了。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:你知道“啥是佩奇”,卻不一定了解佩奇排名算法

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