隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，很多企業(yè)將面臨技能短缺、人工智能技術(shù)更新等問題。人們可能會(huì)遇到一些關(guān)于企業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃的抱怨：企業(yè)管理者經(jīng)常談?wù)撽P(guān)于持續(xù)增長(zhǎng)和學(xué)習(xí)的問題，但他們并沒有為工作人員的培訓(xùn)提供更多的時(shí)間和資源。這個(gè)放任自由的策略可能是有意的或是無意的。而企業(yè)希望工作人員在學(xué)習(xí)和技能方面能夠持續(xù)提升，但通常是工作人員自己支付費(fèi)用，并在工作之外的時(shí)間學(xué)習(xí)。

隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，很多企業(yè)將面臨技能短缺、人工智能技術(shù)更新等問題。

Espressive公司首席執(zhí)行官Pat Calhoun表示，“大多數(shù)組織都希望將人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，但卻沒有自己的開發(fā)人員、人工智能專家和語言學(xué)家進(jìn)行開發(fā)，甚至沒有培訓(xùn)預(yù)建解決方案的引擎來實(shí)現(xiàn)承諾。”

但對(duì)于大多數(shù)IT領(lǐng)導(dǎo)者來說，這是一個(gè)挑戰(zhàn)，也是一個(gè)熟悉的問題。隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，特別是當(dāng)采用率開始激增時(shí)，組織的目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需的技能之間通常存在差距。因此采用人工智能可能面臨一些技術(shù)問題，但實(shí)際上可以通過技能培訓(xùn)來彌補(bǔ)差距。

“盡管它具有令人印象深刻的標(biāo)題，但人工智能與信息技術(shù)的其他領(lǐng)域非常相似，因?yàn)槌晒碜杂诔掷m(xù)的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和偉大的流程。”O(jiān)penText公司人工智能和分析技術(shù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Zachary Jarvinen說。

除非企業(yè)有更多的耐心尋找和等待更多的人才，否則IT領(lǐng)導(dǎo)者和招聘經(jīng)理必須提高現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的人工智能技能。這并不是說企業(yè)招聘不到相關(guān)人才，但這是一個(gè)不完整的策略，無法滿足企業(yè)的需求。

內(nèi)部培養(yǎng)人才

LexisNexis Legal and Professional公司執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Jeff Reihl預(yù)計(jì)，以下將是2019年人工智能的主要趨勢(shì)之一：企業(yè)IT部門投入大量資金開發(fā)人工智能技術(shù)，而不是在就業(yè)市場(chǎng)尋找難以招聘的候選人。這種對(duì)培訓(xùn)有時(shí)被稱為提高技能或再培訓(xùn)，這是提高員工技能的更廣泛模式的一部分。

Reihl描述了在組織內(nèi)部構(gòu)建人工智能技能的成功的共同基礎(chǔ)：為積極進(jìn)取的工作人員提供學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，然后為他們提供正在學(xué)習(xí)的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

“管理人員需要兩種要素來開始培養(yǎng)他們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)——開發(fā)人員有興趣學(xué)習(xí)以及他們的工作項(xiàng)目?！盧eihl說。

在此，Reihl和其他專家提供了在現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)中開發(fā)人工智能技能的一些可行方法。以下是他提供的建議：

1. 有計(jì)劃地投資學(xué)習(xí)

人們可能會(huì)遇到一些關(guān)于企業(yè)培訓(xùn)計(jì)劃的抱怨：企業(yè)管理者經(jīng)常談?wù)撽P(guān)于持續(xù)增長(zhǎng)和學(xué)習(xí)的問題，但他們并沒有為工作人員的培訓(xùn)提供更多的時(shí)間和資源。這個(gè)放任自由的策略可能是有意的或是無意的。而企業(yè)希望工作人員在學(xué)習(xí)和技能方面能夠持續(xù)提升，但通常是工作人員自己支付費(fèi)用，并在工作之外的時(shí)間學(xué)習(xí)。

在像人工智能這樣復(fù)雜的領(lǐng)域中，或者在機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語言處理等技術(shù)和學(xué)科重疊的情況下，這并不能使它成為一種強(qiáng)大的技能開發(fā)。

如果愿意的話，當(dāng)然可以從小處做起，但是企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)需要為員工提供學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)和技能所需的時(shí)間和資源。此外，有些員工擔(dān)心企業(yè)管理人員時(shí)刻監(jiān)督，這使他們不能專注于有意義的學(xué)習(xí)。

“管理人員可以提供研討會(huì)、課程和在線課程，并召集一支積極的志愿者開發(fā)團(tuán)隊(duì)來試驗(yàn)或開發(fā)與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目，這將是一個(gè)良好的開端?！盧eihl說。

HackerRank公司數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁Sofus Macskassy指出，一些組織可能認(rèn)為他們沒有合適的培訓(xùn)資源，需要獲得更多的幫助，他們希望確保管理者明確贊同和資助這一計(jì)劃。

“當(dāng)培訓(xùn)以實(shí)際項(xiàng)目為基礎(chǔ)時(shí)，培訓(xùn)技能最為有效，但很多時(shí)候，企業(yè)在新興技術(shù)方面沒有能力培訓(xùn)員工?！盡acskassy說，“企業(yè)管理者應(yīng)鼓勵(lì)員工通過Coursera、Udacity、Datacamp或Kaggle等平臺(tái)自學(xué)，并應(yīng)該為員工提供更多的時(shí)間和資源學(xué)習(xí)所需技能。”

2.與當(dāng)?shù)卮髮W(xué)合作

會(huì)議、在線課程、認(rèn)證計(jì)劃和類似的資源對(duì)于學(xué)習(xí)技能來說都是很好的選擇，特別是在技能升級(jí)計(jì)劃的初始階段。但是，如果企業(yè)想將其內(nèi)部員工技能發(fā)展提高到一個(gè)新的水平，那么需要考慮建立自己的學(xué)校。別擔(dān)心，它聽起來不那么可怕。

Reihl說：“我們與北卡羅來納州立大學(xué)合作開發(fā)了一個(gè)專有的內(nèi)部課程，以更快地培訓(xùn)員工。并且定期提供數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和python等廣受歡迎的課程。我們公司的技術(shù)人員都擁有與人工智能相關(guān)的技能?！?/p>

Robert Half Technology公司高級(jí)副總裁Jim Johnson指出，除了人工智能的高質(zhì)量在線課程外，培訓(xùn)學(xué)習(xí)(包括與當(dāng)?shù)貙W(xué)校合作)既可以在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行，也可以派人到外地學(xué)習(xí)課程。

Johnson說：“無論是當(dāng)?shù)卮髮W(xué)的技能發(fā)展課程，還是培訓(xùn)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)人員，我們將為員工提供培訓(xùn)資源，幫助他們獲得所需的技能?！?/p>

3.啟動(dòng)實(shí)際項(xiàng)目來學(xué)習(xí)

Johnson補(bǔ)充說：“接受培訓(xùn)是一回事，實(shí)際應(yīng)用又是另一回事。企業(yè)要讓其團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)將他們學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用到不同的人工智能項(xiàng)目中，并在有意義的地方投資新的人工智能技術(shù)?！?/p>

做到這一點(diǎn)的最佳方法之一是確定能夠?qū)嶋H改進(jìn)流程或解決現(xiàn)有問題的試點(diǎn)項(xiàng)目，而不是在沒有潛在長(zhǎng)期價(jià)值的項(xiàng)目中，或者只是修改沙箱中的新工具而不提供任何目標(biāo)對(duì)團(tuán)隊(duì)的實(shí)驗(yàn)。如果團(tuán)隊(duì)成員有機(jī)會(huì)確定可能從人工智能應(yīng)用程序中受益的潛在業(yè)務(wù)領(lǐng)域，則可獲得獎(jiǎng)勵(lì)積分。

“他們應(yīng)該確定能夠改善公司某些方面的人工智能試點(diǎn)項(xiàng)目，無論是產(chǎn)品、客戶支持、銷售還是營(yíng)銷方面?！盚ackrank公司的Macskassy說?！爱?dāng)這些外部培訓(xùn)工作與內(nèi)部項(xiàng)目結(jié)合在一起，讓員工測(cè)試他們的新技能的效果最好。”

此外，企業(yè)一定要鼓勵(lì)這些項(xiàng)目的進(jìn)展和成功。Awake Security公司首席執(zhí)行官Rahul Kashyap指出，這種方法還可以幫助組織以有意義的、深思熟慮的方式實(shí)施人工智能，同時(shí)避免那些錯(cuò)誤的想法，例如認(rèn)為人工智能將最終取代人類的技能，而不是增強(qiáng)。

Kashyap說，“IT主管和經(jīng)理應(yīng)盡可能鼓勵(lì)批判性思考和解決問題。IT經(jīng)理應(yīng)該鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)探索他們最感興趣的人工智能技術(shù)?！?/p>

4. 使人工智能技能發(fā)展成為一個(gè)連續(xù)的過程

某些類型的培訓(xùn)可以通過一次性或短期項(xiàng)目得到更好的服務(wù);開發(fā)人工智能技能不是其中之一，這一領(lǐng)域的復(fù)雜性和變化速度將是巨大的。

“最成功的組織將制定持續(xù)培訓(xùn)和教育計(jì)劃?！監(jiān)penText公司Jarvinen說。

促進(jìn)人工智能技能發(fā)展的一種方法是，在學(xué)習(xí)協(xié)作方面廣泛共享，并且一旦他們熟練掌握了新的技能和工具，這些成員就會(huì)成為其他員工的老師。Johnson指出，例如，當(dāng)企業(yè)派遣團(tuán)隊(duì)成員到公司外接受培訓(xùn)和教育時(shí)，應(yīng)該發(fā)起一些倡議，使他們能夠與他人分享他們所學(xué)到的知識(shí)。

“例如，我們定期進(jìn)行內(nèi)部黑客攻擊，這為團(tuán)隊(duì)間共享人工智能技能和嘗試新事物提供了豐富的環(huán)境?！盧ehl說。

當(dāng)一些團(tuán)隊(duì)成員獲得人工智能專業(yè)知識(shí)時(shí)，企業(yè)可以為他們創(chuàng)建激勵(lì)機(jī)制，幫助經(jīng)驗(yàn)不足的人員加快學(xué)習(xí)，從而帶來更多的好處。

“把企業(yè)內(nèi)部人工智能專家培養(yǎng)成導(dǎo)師和布道者可能會(huì)產(chǎn)生重大影響?！盝arvinen說，“將高級(jí)從業(yè)者與初級(jí)分析師或其他人員進(jìn)行匹配，使其過渡到更加注重人工智能的工作角色，可以幫助提高技能，使組織免受技能短缺問題的影響。企業(yè)需要確保知識(shí)共享，并建立最佳實(shí)踐的制度記憶，而不是僅由少數(shù)關(guān)鍵員工秘密持有，因?yàn)槭袌?chǎng)對(duì)人工智能人才的需求越來越高，他們會(huì)有跳槽的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

5.確定適合培訓(xùn)的人員

選擇合適的人才來提高內(nèi)部人工智能技能非常重要。Reihl指出，企業(yè)的軟件開發(fā)人員有著很好的起點(diǎn)，因?yàn)?a target="_blank">編程(特別是某些語言，如Python)通常是一種基本的人工智能技能。以下是專家認(rèn)為可能具備建立人工智能技能的其他工作人員：

?數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師：“數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)數(shù)據(jù)分析師通常擁有所需的基本技能，如果支持工程的話，將會(huì)做得更好?！盡acskassy說。

?任何使用大量數(shù)據(jù)的工作人員：“我們通常發(fā)現(xiàn)使用大量數(shù)據(jù)運(yùn)行的團(tuán)隊(duì)成員往往是首選。”Awake Security公司Kashyap說。

?具有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景的工程師：“具有強(qiáng)大數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)背景的工程師也可能成為優(yōu)秀的候選人，因?yàn)樵S多人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目需要在這些領(lǐng)域應(yīng)用?！盡acskassy補(bǔ)充道。

?強(qiáng)有力的合作者和問題解決者：Johnson表示，具有強(qiáng)大合作、解決問題和戰(zhàn)略思維能力的技術(shù)專家是人工智能業(yè)務(wù)成功的良好選擇。Kashyap對(duì)此表示贊同：“我們發(fā)現(xiàn)問題解決者和批判性思考者似乎最適合包括人工智能在內(nèi)的技術(shù)趨勢(shì)。這些人總是希望解決復(fù)雜的問題和挑戰(zhàn)。有能力解決復(fù)雜的問題，并深入探究問題的核心，將有助于工作人員為人工智能重新謀劃?！?/p>

歸根結(jié)底，任何對(duì)人工智能感興趣并熱衷于學(xué)習(xí)的IT專業(yè)人士都可能很適合。

“現(xiàn)實(shí)情況是，我們所有系統(tǒng)都有機(jī)會(huì)通過人工智能技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)?！盧eihl說，“我們希望所有工程角色能夠理解可以解決的問題類型，以便我們可以在所有系統(tǒng)中利用該技術(shù)。”

Johnson也認(rèn)同這樣一種觀點(diǎn)，即幾乎任何一個(gè)IT專業(yè)人員都可能是一個(gè)很好的人選，其原因是，如果不是現(xiàn)在，那么許多IT角色最終將不得不與人工智能技術(shù)和流程進(jìn)行交互。確定“正確”的人員的想法是：詢問并授權(quán)的團(tuán)隊(duì)，以確定人工智能在企業(yè)的業(yè)務(wù)中的最佳用途。

“通過這樣做，企業(yè)可以選擇那些可以提升技能的團(tuán)隊(duì)成員?！盝ohnson說。