而自2004年實(shí)施全國科技強(qiáng)警示范城市建設(shè)和“3111”試點(diǎn)工程建設(shè)以來， 科技產(chǎn)品和示范城市建設(shè)全面開展，這也為城市視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)、高清攝像機(jī)、車牌識別、人臉識別、視頻智能分析等智能技術(shù)的更新迭代提供了廣泛的應(yīng)用場景。而隨著2017年全國“雪亮工程”建設(shè)推進(jìn)會在山東臨沂的召開，越來越多的省市加入到“雪亮工程”的建設(shè)當(dāng)中，大批的安防企業(yè)在視頻聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到快速發(fā)展，完成了從模仿到創(chuàng)新的“善變”。

與此同時(shí)，中國安防技術(shù)的發(fā)展也經(jīng)歷了四個(gè)階段：一是以實(shí)體防護(hù)技術(shù)和簡單報(bào)警技術(shù)為主導(dǎo)的“門、窗、鎖、柜＋專線報(bào)警”階段。

這一時(shí)期產(chǎn)品技術(shù)以探測、報(bào)警及實(shí)體防護(hù)為主，監(jiān)控建設(shè)以博物館、要害單位為主，視頻監(jiān)控開始由國外引入并起步發(fā)展，形成了初步的產(chǎn)品技術(shù)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈形態(tài)；二是以模擬視頻監(jiān)控向數(shù)字監(jiān)控過度為主導(dǎo)的區(qū)域聯(lián)網(wǎng)報(bào)警＋DVR視頻監(jiān)控階段。

這一時(shí)期，安防產(chǎn)品的應(yīng)用范圍也越來越廣，深入到金融、房地產(chǎn)、運(yùn)輸服務(wù)等行業(yè)。電子安防產(chǎn)品企業(yè)發(fā)展迅速，初步形成了以深圳、廣州為代表的“珠三角”地區(qū)，以杭州、上海為代表的“長三角”地區(qū)，以天津、北京為代表的“京津環(huán)渤海”地區(qū)的三大產(chǎn)業(yè)集群；三是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化、集成化為特征的安防技術(shù)“IT化”階段。

這一時(shí)期，全國開始了平安城市建設(shè)，各地城市報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)陸續(xù)展開，大大推動(dòng)了安防產(chǎn)品的應(yīng)用；四是以網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程傳輸、海量信息存儲、生物特征識別、視頻智能分析為特征的安防技術(shù)“智能化”階段。這一時(shí)期，深度學(xué)習(xí)算法帶來了人工智能在安防行業(yè)的快速發(fā)展和應(yīng)用，一些人工智能初創(chuàng)企業(yè)也逐步進(jìn)入安防市場。

在近年安防產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)的高頻次技術(shù)詞語中，人臉識別、車牌識別、特征識別、機(jī)器視覺及視頻結(jié)構(gòu)化均屬于人工智能范疇，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為安防行業(yè)熱議的話題，人工智能將很大可能會帶動(dòng)安防行業(yè)下一輪技術(shù)變革。

此前安防行業(yè)實(shí)現(xiàn)了從模擬到數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品的變革，僅僅是在傳輸和存儲方面的技術(shù)升級，就帶來了“平安城市”建設(shè)的巨大市場需求和市場競爭格局的重新洗牌。

在安防行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)，展會被譽(yù)為是一個(gè)行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，也成為了備受人們關(guān)注的焦點(diǎn)，這其中，以CPSE安博會的發(fā)展最為突出。從1989年第一屆CPSE安博會的2000平方米展出面積到第十六屆CPSE安博會11萬平方米的展出面積，國內(nèi)外參展商近1100家，參展展品從最初的防火防盜的需求發(fā)展到現(xiàn)在人臉識別、大數(shù)據(jù)平臺、”互聯(lián)網(wǎng)＋“安防等人工智能領(lǐng)域。CPSE安博會展會規(guī)模與號召力不斷擴(kuò)大，成為了名符其實(shí)的“全球安防第一展”。

而在2017年的CPSE深圳安博會上，其參展觀眾更是突破歷史新高，這其中的很大一部分的原因便是受諸多人工智能產(chǎn)品吸引而來。而隨著安防產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能化時(shí)代，各安防企業(yè)都競相展示他們AI相關(guān)的技術(shù)與產(chǎn)品，從前端智能攝像機(jī)，到后臺的智能分析，再到上層的應(yīng)用等，無不充斥著AI的身影，這也為中國安企進(jìn)入“大安防”提供了新的機(jī)遇。

而在安防產(chǎn)業(yè)的智能化變革中，一些傳統(tǒng)的安防企業(yè)開始轉(zhuǎn)型成為物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，通過以外在安防行業(yè)中所沉淀的技術(shù)，以視頻為中心，強(qiáng)大的技術(shù)儲備、行業(yè)級解決方案以及龐大的供應(yīng)鏈體系切入其他領(lǐng)域。

同時(shí)，隨著智能化時(shí)代的到來，智能家居及民用市場也逐步成為眾多安防企業(yè)們發(fā)力的目標(biāo)。如?？低暫痛笕A股份都先后成立旗下民用安防品牌“螢石”和“樂橙”切入智能家居及民用安防市場，從而推動(dòng)了市場快速發(fā)展。

在今天，中國安防正成為世界安防市場中的一股不可忽視的力量，中國安防產(chǎn)品、技術(shù)和應(yīng)用開始引領(lǐng)全球安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人工智能將安防產(chǎn)業(yè)帶向智能服務(wù)的軌道，在新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)下，企業(yè)家們需要重新調(diào)整和定義自己的品牌定位以及發(fā)展戰(zhàn)略，才足以應(yīng)對日益激烈的競爭格局。

不過，人工智能在實(shí)際應(yīng)用中還需要面對更多、更復(fù)雜的場景，以智慧安防中應(yīng)用最多的人臉識別技術(shù)為例，目前人臉識別準(zhǔn)確率已達(dá)到99％以上，超過人眼識別準(zhǔn)確度，但在實(shí)際應(yīng)用中算法偏見、遮擋、光線、特殊表情等因素會提升誤判可能性，應(yīng)用價(jià)值大打折扣，此前亞馬遜人臉識別就曾將28名美國國會議員誤判為違法分子。而數(shù)據(jù)顯示，以視頻監(jiān)控為代表的智慧安防滲透率不足2％。

智慧安防往往有特定的場景要求，從數(shù)據(jù)的識別、傳輸?shù)教幚砭媾R著不小的挑戰(zhàn)：前段設(shè)備只有在特定場景下才能保持較好的識別率，識別出后需要將大量視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦行模@對網(wǎng)絡(luò)帶寬提出了很高的要求；而云中心數(shù)據(jù)利用率較低，基于結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的深度智能尚處于發(fā)展早期；而無論哪個(gè)環(huán)節(jié)都需要提供足夠安全的網(wǎng)絡(luò)，否則數(shù)據(jù)泄露將會造成嚴(yán)重的后果。

而智慧安防應(yīng)用方案落地后，也不得不考慮用戶學(xué)習(xí)與組織保障成本。鑒于智慧安防流程長、涉及系統(tǒng)眾多，一套具有前瞻性、系統(tǒng)性的頂層設(shè)計(jì)必不可少，這也是智慧安防能否真正落地并取得實(shí)際效果的前提。