昨天（2月28日），中國智能制造系統(tǒng)解決方案供應商聯(lián)盟正式發(fā)布了《中國智能制造系統(tǒng)解決方案市場研究報告2018年》（下稱“研究報告”）版本，這是在2017版的基礎上，全面剖析智能制造市場發(fā)展的新特點和新趨勢，重點增加對符合《智能制造系統(tǒng)解決方案供應商規(guī)范條件》的105家代表性供應商的業(yè)務能力和發(fā)展狀況進行深入分析。

同時針對汽車、電力裝備、制藥、石油化工、建材、紡織等六大典型代表行業(yè)從智能制造的發(fā)展現狀、面臨問題、解決方案、效果及下一步發(fā)展方向等視角給出研究結果，并詳細闡述智能制造系統(tǒng)解決方案業(yè)務服務過程中涉及的咨詢規(guī)劃、方案設計、項目實施、交付運維等環(huán)節(jié)的特點和方案，最終對智能制造系統(tǒng)解決方案供應商面臨的挑戰(zhàn)和機遇進行總結。

本文由工業(yè)互聯(lián)網研習社整理自《研究報告》，供業(yè)界參考。延伸閱讀2016年版解讀（詳情：工信部力推40家10億級智能制造解決方案供應商，西門子等遭受挑戰(zhàn)）

關鍵數據與結論：

一、2017年，智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模達1,280億元，同比增長20.8%，比2016年同期高2.4個百分點，智能制造進入實質落地期。

二、2017年，排名前五位的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：柔性裝配系統(tǒng)、加工環(huán)節(jié)數字化系統(tǒng)、智能輸送系統(tǒng)、智能倉儲系統(tǒng)和企業(yè)資源計劃（ERP），所占市場份額分別為18%、13%、10%、9%和8%，這前五位系統(tǒng)解決方案的市場份額為58%，同比2016年市場份額下降7個百分點，其他類型的系統(tǒng)解決方案市場份額有所提升。

三、2017年，市場增速較快的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：工業(yè)云平臺、工業(yè)大數據、先進過程控制系統(tǒng)（APC）、調度優(yōu)化系統(tǒng)等，市場增速同比2016年均達到50%以上。主要受益于用戶實施數字化改造的持續(xù)推進，以及互聯(lián)互通的探索實踐。

四、據不完全統(tǒng)計，有超過12000家智能制造裝備、工業(yè)自動化、工業(yè)軟件供應商等參與了各類智能制造項目。

五、據不完全統(tǒng)計，2015-2017年期間，智能制造系統(tǒng)解決方案累計銷售額超十億的供應商達33家，占比31%，這33家企業(yè)的服務類型分布圖如下，其中智能裝備集成服務的供應商占比相對較高：根據《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》目標，計劃到2020年，培育形成40家以上主營業(yè)務收入超10億元的智能制造系統(tǒng)解決方案供應商。

六、2015年智能制造實施以來，有效促進了企業(yè)轉型升級，推進了305個智能制造試點示范項目；智能制造綜合標準化與新模式應用項目428個，累計投資721.49億元；關鍵技術裝備和工業(yè)軟件方面，已突破并應用4700多套關鍵技術裝備，開發(fā)1700多套工業(yè)軟件，申請專利1300多項。

七、通過聯(lián)盟2018年大量的調研情況看，目前供應商的建立的推廣模式形式多樣：

既有集團內部分企業(yè)開展試點示范，然后將其成功經驗在集團內復制推廣的大集團整體規(guī)劃模式；

對各項工藝實現單元模塊化操作，之后通過選用不同的工藝單元模塊，組成柔性化生產線滿足市場要求的工藝單元模塊智能化模式；

也有通過解決行業(yè)面臨的1-2個痛點，進行顛覆性技術革新的傳統(tǒng)行業(yè)局部突破模式等。

此外，供應商還通過各類個性化的、有針對性的解決方案提升企業(yè)生產效能，再造企業(yè)業(yè)務流程和產線布局，一批新型技術裝備得以應用，一定程度上解決了“卡脖子”難

八、相關挑戰(zhàn)（存在的市場問題）

一、復雜系統(tǒng)工程，非傳統(tǒng)自動化簡單升級

對于大多數供應商而言，參與智能制造市場的方式，主要是圍繞自身主營業(yè)務做外延式的拓展，來研發(fā)超出傳統(tǒng)自動化范疇的數字化、網絡化、智能化等方案，而這不僅需要實踐和迭代，更需要時間和市場的驗證，所以目前市場上，絕大多數供應商仍主要提供以局部性傳統(tǒng)自動化為主的方案；

總體來講，目前智能制造市場空間廣闊，市場機會剛剛開啟，供應商需要繼續(xù)提升能力，推出更多符合市場實際的智能制造系統(tǒng)解決方案，而絕非僅僅針對傳統(tǒng)自動化方案的優(yōu)化。

二、精益根基不牢，解決方案急需迭代優(yōu)化

近幾年，由于智能制造成為市場熱點，智能制造系統(tǒng)解決方案領域出現了大量新進入供應商，為了能夠搭上智能制造這班快車，在發(fā)展的過程中，單方面追求承接的項目數量和規(guī)模，通過低價或各種惡性競爭的商業(yè)模式，迅速獲取了部分市場機會，并且在初期階段獲得了短暫的商業(yè)成功，但隨著時間推移，項目質量不過關和交付能力跟不上等方面的問題不斷積聚，最終導致眾多項目以失敗告終，項目壞賬產生的后遺癥給企業(yè)帶來了很大的打擊。

三、整體規(guī)劃不足，用戶需求待進一步對接

與傳統(tǒng)自動化市場中企業(yè)能明確自己的需求外，反觀智能制造，由于屬于新領域，企業(yè)和供應商均無成熟的經驗可以借鑒，需要摸索前行，大多數情況下，企業(yè)提出的多是問題，而對于需求描述并不清晰，對于供應商而言，挖掘客戶需求的能力就尤為重要，因此智能制造業(yè)務的第一環(huán)節(jié)從咨詢診斷開始，而對于擅長項目實施為主的供應商而言，提升咨詢診斷的能力是一種很大的挑戰(zhàn)，再加上企業(yè)往往提出的問題牽涉到很多綜合問題，對于供應商來講，經常會遇到跨學科、跨專業(yè)、跨領域問題，在這種情況下，供應商往往束手無策，這兩個雙重因素是導致智能制造市場對接不暢的根本原因。

四、協(xié)同創(chuàng)新推進，場景應用尚未落地實踐

過去幾年，供應商集團間戰(zhàn)略合作的案例很多，主要集中在市場推廣合作層面為主，少部分提出了生態(tài)解決方案概念，這些方案主要以提出技術架構為主，并且很多并未有真正意義上的市場驗證和實踐，用戶稱之為看上去很美，但很難落地。隨著智能制造市場發(fā)展深化，真正圍繞用戶的需求場景進行落地應用方案的開發(fā)逐漸成為核心問題，供應商深知協(xié)同創(chuàng)新的意義和價值。