前言：隨著科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會的迅速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用越來越普遍，它發(fā)展對我們的工作和生活方式都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)同樣也得到了很好的應(yīng)用，并取得了明顯的效果。可以說，人工智能與電子商務(wù)之間存在著密切的聯(lián)系，兩者相互影響并共同進(jìn)步。

日前，在商務(wù)部舉行的例行新聞發(fā)布會上，商務(wù)部新聞發(fā)言人高峰表示，2018年中國網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，全國網(wǎng)上零售額突破9萬億元，其中實物商品網(wǎng)上零售額7萬億元，同比增長25.4%，對社會消費品零售總額增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到45.2%，較2017年提升7.3個百分點。

近年來，電子商務(wù)取得了卓越成果，人們在享受電子商務(wù)帶來的便利的同時，也對其提出了越來越高的要求，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則為電子商務(wù)的發(fā)展開辟了新的思路和格局。

伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來越成熟。它甚至被認(rèn)為是繼蒸汽機(jī)革命、電力革命、信息革命之后的第四次科技革命，正在翻天覆地地改變著人們的工作和生活方式。特別是在電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已逐漸發(fā)展成為助推銷量增長和優(yōu)化電子商務(wù)運營的強(qiáng)大工具。目前，人工智能在電商領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1、智能客服機(jī)器人

智能客服機(jī)器人涉及到了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、自然語言處理、語義分析和理解等多項人工智能技術(shù)。智能客服機(jī)器人主要功能是自動回復(fù)顧客問題，消費者可以通過文字、圖片、語音與機(jī)器人進(jìn)行交流。智能客服機(jī)器人可以有效降低人工成本、優(yōu)化用戶體驗、提升服務(wù)質(zhì)量、最大程度挽回夜間流量，以及幫助客服解決重復(fù)咨詢問題。此外，據(jù)市場調(diào)研公司Gartner預(yù)測，到2020年有超過80%的零售業(yè)消費者互動都將由人工智能來完成。

2、推薦引擎

推薦引擎是建立在算法框架基礎(chǔ)之上的一套完整的推薦系統(tǒng)。利用人工智能算法可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí)，分析消費者的行為，并且預(yù)測哪些產(chǎn)品可能會吸引消費者，從而為他們推薦商品，這有效降低了消費者的選擇成本。

3、圖片搜索

電商平臺的商品展示與消費者的需求描述之間，是通過搜索環(huán)節(jié)產(chǎn)生聯(lián)系的。不過，基于文字的搜索行為有時很難直接引導(dǎo)用戶找到他們想要的商品。通過計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以讓消費者輕松搜索到他們正在尋找的產(chǎn)品。消費者只需將商品圖片上傳到電商平臺，人工智能能夠理解商品的款式、規(guī)格、顏色、品牌及其他的特征，最后為消費者提供同類型商品的銷售入口。

4、庫存智能預(yù)測

多渠道庫存規(guī)劃管理是困擾電子商務(wù)最大的問題之一。庫存不足時，補(bǔ)貨所浪費的時間會對商家的收入帶來很大的影響。但是如果庫存過多，又會使?fàn)I業(yè)風(fēng)險和資金需求增加。因此，想要準(zhǔn)確預(yù)測庫存并不是一件容易的事情。這時人工智能和深度學(xué)習(xí)算法可以在訂單周轉(zhuǎn)預(yù)測中派上用場了，它們可以識別訂單周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素，通過模型計算出這些因素對周轉(zhuǎn)和庫存的影響。此外，學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢在于它可以隨著時間的推移不斷學(xué)習(xí)而變得更加智能，這就使庫存的預(yù)測變得更加準(zhǔn)確。

5、智能分揀

智能機(jī)器人分揀不僅靈活高效還適用性很強(qiáng)，機(jī)器人對場地要求比較低，數(shù)量也能根據(jù)場地條件進(jìn)行增減。與人工分揀相比，在相同分揀量的情況下，貨物分揀更及時、準(zhǔn)確，分揀環(huán)節(jié)的減少讓貨物搬運次數(shù)相應(yīng)減少，貨物更有安全保障。

6、趨勢預(yù)測

一般來說，圖片中會隱藏著大量的用戶信息。所以，根據(jù)用戶瀏覽的圖片，利用深度學(xué)習(xí)算法可以從中分析出最近某品類的流行趨勢，如顏色、規(guī)格、材質(zhì)、風(fēng)格等，這也是電商平臺與供貨商進(jìn)行談判的重要依據(jù)。

7、商品定價

傳統(tǒng)模式下，企業(yè)需要依靠數(shù)據(jù)和自身的經(jīng)驗制定商品的價格。然而，在日趨激烈的市場競爭環(huán)境中，商品價格也要隨著市場的變動做出及時調(diào)整。這種長期持續(xù)的價格調(diào)整，即便是對于一個只有小規(guī)模庫存的線上零售商來說，也是一項很大的挑戰(zhàn)。而這種定價問題正是人工智能所擅長的，通過先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，人工智能技術(shù)可以持續(xù)評估市場動態(tài)以解決商品定價問題。

寫在最后：

目前，電商巨頭都在積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，優(yōu)化自身電商平臺，以此來增加行業(yè)競爭力。阿里巴巴、京東以及亞馬遜相繼推出了智能客服機(jī)器人。在物流領(lǐng)域，電商巨頭也紛紛發(fā)力，都推出了各自的產(chǎn)品。在推薦引擎方面，阿里巴巴有可視化人工智能平臺“DT PAI”，京東則推出圖像信息平臺“鐘馗系統(tǒng)”和文字識別系統(tǒng)?？梢哉f，在人工智能的具體應(yīng)用上，電商企業(yè)各有千秋。

當(dāng)前，人工智能已經(jīng)駛?cè)肟燔嚨?，它對電子商?wù)中的交易、客戶維系、客戶滿意度等方面正在產(chǎn)生越來越大的影響。隨著時間的推移，電子商務(wù)領(lǐng)域在人工智能技術(shù)的不斷作用下，會有更廣闊的發(fā)展前景。我們有理由相信，人工智能技術(shù)必將成為電商變革的重要助推力。