安筱鵬博士指出，5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生、云計算等智能技術(shù)群的“核聚變”，推動著人類社會從萬物互聯(lián)邁向萬物智能，從大連接走向大賦能新階段，我們正在進入智能+新時代。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生、云計算、邊緣計算、時間敏感網(wǎng)絡等智能技術(shù)群的“核聚變”，推動著人類社會從萬物互聯(lián)（Internet of Everything）邁向萬物智能（Intelligence of Everything），從大連接走向大賦能新階段，我們正在進入智能+新時代。

新一代信息通信技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和滲透擴散，新一輪工業(yè)革命正在全球范圍孕育興起，制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方向延伸拓展，萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、組織重構(gòu)、智能主導正在構(gòu)建制造新體系，成為全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點，全球制造業(yè)正邁向體系重構(gòu)、動力變革、范式遷移的新階段。

制造業(yè)正邁向體系重構(gòu)的新階段。工業(yè)革命300年來，從機械化、電氣化、自動化到智能化，技術(shù)變革是永恒的主題，在新一輪產(chǎn)業(yè)革命背景下，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)加快融合發(fā)展，正在全方位重構(gòu)制造效率、成本、質(zhì)量管控新體系，全方位重塑制造業(yè)的生產(chǎn)主體、生產(chǎn)對象、生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式。

第一，誰來生產(chǎn)（who）在變。生產(chǎn)過程的參與主體從生產(chǎn)者向產(chǎn)消者（pro consumer）演進，個性化定制模式的興起讓消費者全程參與到生產(chǎn)過程中，消費者在產(chǎn)品過程的發(fā)言權(quán)和影響力不斷提升。

第二，生產(chǎn)什么（what）在變。伴隨著萬物互聯(lián)時代的到來，生產(chǎn)對象從功能產(chǎn)品向智能互聯(lián)產(chǎn)品演進，可動態(tài)感知并實時響應消費需求的無人駕駛、智能機器人等智能化產(chǎn)品的商業(yè)化步伐不斷加快。第三，用何工具（which）在變。信息技術(shù)革命使得工業(yè)社會傳統(tǒng)的以能量轉(zhuǎn)換為特征的工具被智能化工具所驅(qū)動，形成了智能工具——具備對信息進行采集、傳輸、處理、執(zhí)行能力的工具，當前，數(shù)字化技術(shù)使勞動工具加速智能化，生產(chǎn)工具從傳統(tǒng)的能量轉(zhuǎn)換工具向智能工具演進，3D打印、數(shù)控機床、智能機器人等智能裝備快速涌現(xiàn)。

第四，如何生產(chǎn)（how）在變。伴隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，新型傳感、泛在網(wǎng)絡、云計算、人工智能、數(shù)字欒生等技術(shù)加速實體制造與虛擬制造加速融合，推動生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)制造的“試錯法”到基于數(shù)字仿真的“模擬擇優(yōu)法”轉(zhuǎn)變，構(gòu)建制造業(yè)快速迭代、持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的新生產(chǎn)方式。

第五，在哪生產(chǎn)（where）在變。網(wǎng)絡化協(xié)同制造、分享制造等制造業(yè)新模式推動生產(chǎn)地點從集中化走向分散化，跨部門、跨企業(yè)、跨地域的協(xié)同成為常態(tài)，尤其是分享制造的發(fā)展，構(gòu)建起了檢測、加工、認證、配送等制造能力標準化封裝、在線化交易的新體系，推動制造能力在全社會范圍內(nèi)進行協(xié)同。

制造業(yè)正邁向動力變革的新階段。新一代信息通信技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，驅(qū)動制造業(yè)邁向轉(zhuǎn)型升級的新階段——數(shù)據(jù)驅(qū)動的新階段，可以從三方面來理解。

首先，資源優(yōu)化是目標。新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合主要動力和核心目標就是不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，就是要實現(xiàn)更好的質(zhì)量、更低的成本、更快的交付、更多的滿意度，就是要提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

其次，數(shù)據(jù)流動是關(guān)鍵。新一代信息通信技術(shù)是如何優(yōu)化制造資源配置效率？信息流是如何帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物資流？關(guān)鍵是數(shù)據(jù)流動，即能夠把正確的數(shù)據(jù)、在正確的時間、以正確的方式、傳遞給正確的人和機器，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，信息轉(zhuǎn)化為知識，知識轉(zhuǎn)化為決策，以應對和解決制造過程的復雜性和不確定性等問題，提高制造資源的配置效率。

第三，工業(yè)軟件是核心。數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為信息，信息如何轉(zhuǎn)化為知識，知識如何轉(zhuǎn)化為決策，其背后都有賴于軟件,軟件本質(zhì)上是人類隱性知識顯性化的載體，是一套數(shù)據(jù)自動流動的規(guī)則體系，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?，信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R，知識轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策，不斷優(yōu)化資源的配置效率，全面提升全要素生產(chǎn)率，激發(fā)經(jīng)濟創(chuàng)新活力、發(fā)展?jié)摿娃D(zhuǎn)型動力，培育基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的新動能。

制造業(yè)正邁向范式遷移的新階段。制造范式指在一定時期、在特定技術(shù)條件下對制造業(yè)價值觀、方法論、發(fā)展模式和運行規(guī)律的認識框架。新一代信息通信技術(shù)和制造業(yè)的融合發(fā)展，正在帶來范式的遷移，人類認識和改造世界的方法正從傳統(tǒng)的理論推理、實驗驗證向模擬擇優(yōu)和大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變。

第一，理論推理法。以牛頓定律、愛因斯坦相對論為代表的理論推理法是人類認識世界的最根本的方法，19世紀末發(fā)展到極致，理論推理法以“觀察+抽象+數(shù)學”為關(guān)鍵要素，依賴于少數(shù)天才科學家，具備嚴密的邏輯關(guān)系，是實驗驗證和模擬擇優(yōu)的基礎(chǔ)。

第二，實驗驗證法。以愛迪生發(fā)明燈泡為代表的實驗驗證法在16世紀文藝復興開始萌芽，20世紀伴隨著工業(yè)化進入鼎盛時期，實驗驗證以“假設+實驗+歸納”為關(guān)鍵要素，依賴于設備材料的高投入，實驗過程大協(xié)作、長周期，驗證結(jié)果直觀。

第三，模擬擇優(yōu)法。以波音777研發(fā)為代表的模擬擇優(yōu)法興起于20世紀80年代，以“樣本數(shù)據(jù)+機理模型”為關(guān)鍵要素，依賴于高質(zhì)量機理模型的支撐，投入少、周期短。和傳統(tǒng)的“試錯法”相比，依托基于模型的產(chǎn)品定義（MBD）、全數(shù)字化樣機、虛擬仿真技術(shù)等一系列模擬擇優(yōu)法的新技術(shù)、新理念，可推動產(chǎn)品研發(fā)、驗證、制造、服務業(yè)務在賽博空間的快速迭代，實現(xiàn)更短的研發(fā)周期、更低的制造成本、更高的產(chǎn)品質(zhì)量和更好的客戶體驗。

第四，大數(shù)據(jù)分析。以GE通過平臺優(yōu)化風電設備性能為代表的大數(shù)據(jù)分析興起于21世紀初，以“海量數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)分析模型”為關(guān)鍵要素，依賴于海量數(shù)據(jù)的獲取，計算、存儲資源的低成本和高效利用，是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值創(chuàng)造范式。這主要是因為，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)正在建立一個廉價、快速、高效的數(shù)據(jù)存儲、計算和處理體系，新一代信息通信技術(shù)正推動人類進入一個全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的新時代，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，拓展了人類認識世界的視野，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可對不可見世界和未知世界進行預測，進一步豐富了人類對客觀世界的認識。

我們正在迎來一次新工業(yè)革命，在這場前所未有的大變革中，我們不只是旁觀者、見證者，而是這場偉大實踐的親歷者、參與者、實踐者。1980年代國際社會提出智能制造的概念，伴隨著新技術(shù)應用和實踐探索，智能制造的內(nèi)涵和外延在過往的40年一直在不斷演變。2012年國際社會提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并日益成為各界關(guān)注的焦點，智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是面對制造轉(zhuǎn)型升級需求，基于不同時代的技術(shù)體系、需求結(jié)構(gòu)、競爭格局提出的解決方案，既有聯(lián)系又有區(qū)別，從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是信息技術(shù)體系從傳統(tǒng)架構(gòu)向云架構(gòu)的遷移，是制造資源從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的演進，是業(yè)務協(xié)同從企業(yè)內(nèi)部到產(chǎn)業(yè)鏈的擴展，是競爭模式從單一企業(yè)競爭到生態(tài)體系競爭的升級，是產(chǎn)業(yè)分工從基于產(chǎn)品的分工到基于知識的分工深化，但其內(nèi)的邏輯是一致的——以數(shù)據(jù)的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性。

不重構(gòu)，無未來。面對數(shù)字化未有之大變局，如何穿越紛繁晦澀的新概念迷霧，厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)、經(jīng)濟和商業(yè)邏輯，重構(gòu)企業(yè)的戰(zhàn)略思維、技術(shù)體系、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)版圖、核心能力和組織架構(gòu)？這些是我們業(yè)界同仁共同思考的問題。我們需要思維重構(gòu)，在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，探索升維思考之后降維落地之路；需要戰(zhàn)略重構(gòu)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了工具革命和決策革命，人們要重新思考戰(zhàn)略的形成、演化與落地。需要技術(shù)重構(gòu)，大科學、大技術(shù)交叉融合的時代，技術(shù)體系的解耦、分化、再封裝正在構(gòu)建新技術(shù)體系。需要能力重構(gòu)，技術(shù)賦能時代，傳統(tǒng)能力升級與新型能力培育的交織，重塑競爭力體系；需要組織重構(gòu)，企業(yè)組織迎來了一場轉(zhuǎn)基因工程，無邊界的液態(tài)組織正在激活企業(yè)的內(nèi)生動力。

面以紛繁復雜的技術(shù)產(chǎn)業(yè)趨勢和競爭格局，我們需要思考如何穿越概念霧霾，從云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)到人工智能，從智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0到兩化深度融合，我們需要穿越概念霧霾的凈化器；思考如何厘清轉(zhuǎn)型本質(zhì)，本質(zhì)是以數(shù)據(jù)的自動流動化解復雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率；思考如何洞察技術(shù)變局，以OT與IT融合、云架構(gòu)升級、微服務落地，如何粉碎僵化開發(fā)模式和陳規(guī)桎梏，重建技術(shù)支撐體系；思考如何升級思維體系，以大視野、大科學、大融合維度視角，審視新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機理，打通穿透數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、商業(yè)、政策的語境與邏輯。

基于對萬物互聯(lián)、兩化融合、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造強國的思考，梳理碎片化的、應景式的、脈沖式的思想碎末，就是想去厘清制造業(yè)轉(zhuǎn)型的基本邏輯，形成了《重構(gòu)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯》這本書，盡管這種思考有些不自量力，這種思考有些凌亂、也不夠嚴謹，還有許多值得商討之處，唯一的希望是這些思考能夠為業(yè)界同仁提供一點啟發(fā)。