AWS IoT Greengrass助力 NVIDIA Jetson在邊緣設(shè)備端實(shí)現(xiàn)人工智能的無(wú)縫部署。

NVIDIA 今日宣 布與亞馬遜 AWS IoT 展開(kāi)合作，讓 NVIDIA? Jetson?助力用戶(hù)在數(shù)百萬(wàn)臺(tái)連接設(shè)備上部署 人工智能與深度學(xué)習(xí)。

這一聯(lián)合解決方案能夠在 AWS 上輕松創(chuàng)建、訓(xùn)練并優(yōu)化模型，并使用 AWS IoT Greengrass 將模型部署至采用 Jetson 的邊緣設(shè)備。

NVIDIA Jetson 平臺(tái)可提供高性能且高能效的計(jì)算，能夠?qū)崿F(xiàn)邊緣人工智能。其應(yīng)用領(lǐng)域 包括零售、制造、農(nóng)業(yè)等行業(yè)的自主機(jī)器和智能攝像頭。

AWS IoT Greengrass 能夠?qū)?AWS 無(wú)縫擴(kuò)展至邊緣設(shè)備，包括機(jī)器學(xué)習(xí)推理，使其能夠在 本地處理生成的數(shù)據(jù)，同時(shí)仍使用云端進(jìn)行管理、分析和持久存儲(chǔ)。采用 Jetson 的設(shè)備 可近乎實(shí)時(shí)地使用 AWS IoT Greengrass 在邊緣實(shí)現(xiàn)推理。隨后將數(shù)據(jù)返回至機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)（例如 Amazon SageMaker），以提高模型的準(zhǔn)確性。

Jetson 提供了一套包括 NVIDIA JetPack?的全套軟件工具和開(kāi)發(fā)包（SDK）。它還支持MXNet、Caffe、TensorFlow 和 PyTorch 等多種框架，開(kāi)發(fā)者可使用這些算法快速部署實(shí)際應(yīng)用。

NVIDIA 副總裁兼自主機(jī)器事業(yè)部總經(jīng)理 Deepu Talla 表示：“Jetson 是一款高性能計(jì)算機(jī)，它采用了與全球最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)相同的架構(gòu)和統(tǒng)一軟件。我們提供一系列的產(chǎn)品包括全新 Jetson Nano 到 Jetson AGX Xavier，使如今的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠從小型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 擴(kuò)展至強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)?！?/p>

有了 Jetson 和 AWS IoT Greengrass，就能夠輕松部署經(jīng)優(yōu)化后可在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端運(yùn)行的 機(jī)器學(xué)習(xí)模型?？蛻?hù)可直接在采用 Jetson 的設(shè)備端運(yùn)行近乎實(shí)時(shí)的推理，以節(jié)約帶寬和 成本，而無(wú)需先將數(shù)據(jù)發(fā)送至云端。

各類(lèi)用例變得更加智能

Jetson 讓各種曾經(jīng)無(wú)法想象的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了人工智能。在高精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，采用 Jetson 的 攝像頭運(yùn)行于 AWS IoT Greengrass 上，即可近乎實(shí)時(shí)地定位雜草，捕捉到之前難以察覺(jué)的雜草，將異常情況上傳至云端，并快速重新進(jìn)行模型訓(xùn)練和部署。這種強(qiáng)大的技術(shù)組合使農(nóng)業(yè)變得更加智能，能夠更高效地滿(mǎn)足地球不斷增長(zhǎng)人口的糧食需求。

在自動(dòng)化光學(xué)檢測(cè)領(lǐng)域，產(chǎn)品缺陷可在工廠車(chē)間內(nèi)被快速識(shí)別，以避免制造裝配線(xiàn)的延誤。這樣就能提高生產(chǎn)率并降低損失，從而提高整體運(yùn)營(yíng)效率。

在零售業(yè)中，采用 Jetson 的設(shè)備可使用 AWS IoT Greengrass 來(lái)部署經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在邊緣就能監(jiān)控庫(kù)存、客戶(hù)行為和結(jié)賬以及處理數(shù)據(jù)。這樣能實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)并惠及整個(gè)零售業(yè)。