工業(yè)大數(shù)據(jù)正以一種革命風暴的姿態(tài)闖入人們視野，其技術和市場在快速發(fā)展，而駕馭工業(yè)大數(shù)據(jù)的呼聲則一浪高過一浪。于是有人說中國大數(shù)據(jù)產業(yè)有炒作“過熱”之嫌，也有人認為大數(shù)據(jù)投資正當時。隨著近些年國家工業(yè)信息化進程腳步的不斷加快，以及國際社會在工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面的不斷演進，使得工業(yè)大數(shù)據(jù)技術在工業(yè)行業(yè)以及制造業(yè)方面也進行了比較深度的技術融合和應用融合。

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的外部環(huán)境日益成熟

以工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的智能化制造技術已成為制造業(yè)發(fā)展的趨勢，智能化制造技術的研究和應用推動了工業(yè)傳感器、控制器等軟硬件系統(tǒng)和先進技術在工 業(yè)領域的應用，智能制造應用不斷成熟，一方面正在逐步打破數(shù)據(jù)孤島壁壘，實現(xiàn)人與機器、機器與機器的互聯(lián)互通，為工業(yè)數(shù)據(jù)的自由匯聚奠定基礎，另一方面進 一步增強了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用需求，使得工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的外部環(huán)境日益成熟。

2.人工智能和工業(yè)大數(shù)據(jù)融合加深

工業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛深入應用，離不開機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、自然語言理解等人工智能技術清理數(shù)據(jù)、提升數(shù)據(jù)質量和實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的智能化。上海大數(shù)據(jù)培訓：工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用和安全保障都離不開人工智能技術，而人工智能的核心是數(shù)據(jù)支持，工業(yè)大數(shù)據(jù)反過來又促進人工智能技術的應用發(fā)展，兩者的深度融合成為發(fā)展的必然趨勢。

3.云平臺成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要方向

工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺是推動工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要抓手。上海大數(shù)據(jù)培訓總結對比：傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方法、模型和工具難以直接使用，增加了工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術壁壘，導致工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案非常昂貴，云平臺的出現(xiàn)，為工業(yè)企業(yè)特別是中小型工業(yè)企業(yè)隨時、按需、 高效地使用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術和工具提供了便宜、可擴展、用戶友好的解決方案，大大降低了工業(yè)企業(yè)擁抱工業(yè)大數(shù)據(jù)的門檻和成本。

4.工業(yè)大數(shù)據(jù)將催生新的產業(yè)

除了云平臺，新的大數(shù)據(jù)可視化和自動化軟件也能大大簡化工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理、分析過程，打破了大數(shù)據(jù)專家和外行之間的壁壘。上海大數(shù)據(jù)培訓：這些軟件的出現(xiàn)使得企業(yè)可以自主利用工業(yè)大數(shù)據(jù)，做相對簡單的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，以及外包復雜的工業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求給專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務公司，從而催生新產業(yè)，包括工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲、清理、分析、可視化等相關的軟件開發(fā)、外包服務等。