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無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及影響

mK5P_AItists ? 來源:工程師李察 ? 2019-04-05 10:16 ? 次閱讀
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無人駕駛產(chǎn)業(yè)將是我國對美歐日等傳統(tǒng)汽車大國實現(xiàn)變道超車的重要領(lǐng)域。我國無人駕駛產(chǎn)業(yè)需求巨大、規(guī)??焖僭鲩L,但是人才缺口和尚不完善的法律仍是制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的障礙。無人駕駛產(chǎn)業(yè)改變了就業(yè)結(jié)構(gòu),促使我國行政法律制度更加完善的同時,也對人類的身體機能、現(xiàn)有交通秩序和網(wǎng)絡(luò)安全等方面提出新的挑戰(zhàn)。

2018年10月18日,世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會在北京召開,將全世界的目光吸引到中國。傳統(tǒng)汽車正在向電動化、智能化和共享化方向發(fā)展,我國正在抓住這場技術(shù)變革的機會,以便實現(xiàn)對美國、歐洲和日本等傳統(tǒng)汽車制造大國的變道超車。在這個全新的階段,分析我國無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和社會影響,促使其朝著健康、快速的道路邁進,具有十分重要的意義。

1.巨大的產(chǎn)業(yè)需求

研究顯示,我國每年的擁堵成本占GDP的2%左右[1]。據(jù)公安部數(shù)據(jù),截至2017年底,我國機動車保有量約3.10億輛,其中汽車約2.17億輛,占比70%;汽車駕駛?cè)诉_3.42億人。從分布上看,全國有53個城市的汽車保有量超過100萬輛,24個城市汽車保有量超過200萬輛,7個城市超過300萬輛,2018年由于擁堵帶來的經(jīng)濟損失占城市人口可支配收入的20%。巨大的交通流量加上昂貴的擁堵成本,使得智慧交通成為我國現(xiàn)階段交通治理合理的解決辦法。為此我國計劃在2030年前部署超過3000萬臺無人駕駛汽車,無人駕駛汽車的銷量將從2020年的8000輛/年增長到2035年的950萬輛/年,占所有輕型車銷量的75%[2]。

2.快速增長的產(chǎn)業(yè)規(guī)模

我國人工智能產(chǎn)業(yè)主要集中在無人駕駛、模式識別(圖像識別、語音識別)及智能機器人三大部分,無人駕駛產(chǎn)業(yè)占人工智能全部產(chǎn)業(yè)規(guī)模的30%左右,其增長速度與人工智能全部產(chǎn)業(yè)增速保持一致。根據(jù)知名市場調(diào)研機構(gòu)Statista的預(yù)測,全球人工智能市場規(guī)模未來10年將持續(xù)保持年均50.7%的速度增長,到2025年,全球市場規(guī)模有望達到369億美元。清華大學(xué)中國科技政策研究中心公布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》稱,截至2017年我國人工智能市場規(guī)模已達237億元,同比增長67%。

近年來,無人駕駛產(chǎn)業(yè)相關(guān)公司獲得巨額融資。2017年上半年,全球無人駕駛領(lǐng)域公開融資及并購共32起,涉及金額超過79億元人民幣,其中我國的蔚來汽車和小鵬汽車分別以23億元、22億元分列第一位和第二位。2018年5月,Roadstar.ai以3億美元的估值完成A輪融資,獲1.28億美元注資。3個月后,Pony.ai以接近10億美元的估值完成A輪融資,無人汽車配套的激光雷達環(huán)境感知解決方案提供商速騰聚創(chuàng)(RoboSense)也獲得包括阿里巴巴、上汽集團合計超過3億元的戰(zhàn)略投資。大量新鮮資本的注入不僅能夠保證無人駕駛產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,也反映出無人駕駛產(chǎn)業(yè)具有光明的發(fā)展前景。

3.競合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

目前,我國無人駕駛產(chǎn)業(yè)還沒有類似于美國Google、Tesla的處于行業(yè)絕對領(lǐng)先位置的巨頭,仍處于“百家爭鳴”的狀態(tài),產(chǎn)業(yè)生態(tài)的主題是“競爭與合作”。如汽車電子產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟自動駕駛處理器專委會(AEIA)就是在汽車電子產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟指導(dǎo)下,由地平線(horizon.ai)牽頭,黑芝麻科技、中興汽車等機構(gòu)共同成立的組織。該組織聯(lián)合無人駕駛領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)(車企、一級供應(yīng)商、傳感器企業(yè)),組織開展全國產(chǎn)業(yè)化自主車載計算平臺的研發(fā)工作。近年來,類似的組織正在密集建立,各組織之間的關(guān)系也是競爭與合作共存,這種競合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正是促進無人駕駛產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的關(guān)鍵。

4.稀缺高層次產(chǎn)業(yè)人才

無人駕駛產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需要大量高層次產(chǎn)業(yè)人才。2017年,教育部、人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》顯示,作為十大重點領(lǐng)域之一的節(jié)能與新能源汽車人才僅有17萬人,預(yù)測到2020年,無人駕駛領(lǐng)域人才需求將達85萬人,2025年達到120萬人,缺口可能高達100萬人。截至2017年6月,全球人工智能企業(yè)共2542家,其中美國占比42%,我國占比23%,排名次席。專業(yè)人才缺乏已成為限制人工智能技術(shù)快速發(fā)展的最大因素。目前我國汽車行業(yè)技術(shù)人員約為50萬人,占比不到15%,對應(yīng)的發(fā)達國家占比都在30%左右,汽車行業(yè)整體人才缺口較大,在無人駕駛領(lǐng)域高層次人才的培養(yǎng)及引進上,我國還有很長的路要走。

5.尚不健全的相關(guān)法律

我國相關(guān)行政立法的不足制約著無人駕駛行業(yè)的發(fā)展。如《道路交通安全法》和《道路運輸條例》規(guī)定,只有在機動車及其駕駛?cè)朔謩e符合“機動車國家安全技術(shù)標準”和“國務(wù)院公安部門規(guī)定的駕駛許可條件”的情況下,才能夠在公共道路上行駛[3]。當前無人駕駛汽車在我國不具有“道路通行權(quán)”,相較于國外積極出臺無人駕駛汽車相關(guān)法律,我國在無人駕駛領(lǐng)域的法律亟需完善。

6.廣闊的未來前景

2018年7月4日,全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產(chǎn)下線。除了汽車行業(yè)外,在無人自行車、無人潛艇和無人飛機等領(lǐng)域都有階段性的成果。隨著5G時代的來臨,超高清精準地圖、交通實時監(jiān)控和先進駕駛員輔助系統(tǒng)都將成為我國實現(xiàn)對國外變道超車的主要技術(shù)手段。大量國內(nèi)初創(chuàng)公司已經(jīng)將目光聚焦未來,均勝電子正在開發(fā)更高集成度的域控制器,路暢科技先后與騰訊、百度和阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭達成戰(zhàn)略合作,星網(wǎng)宇達出資2.6億元,希望整合智能無人系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈。

02

社會影響

技術(shù)的發(fā)展是一把雙刃劍,無人駕駛產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,在讓人們享受技術(shù)進步成果的同時,也帶來諸多社會影響。

1.智能經(jīng)濟改變社會就業(yè)結(jié)構(gòu)

無人駕駛產(chǎn)業(yè)帶動的是高效、綠色的智能經(jīng)濟,其降低的產(chǎn)業(yè)成本往往是傳統(tǒng)經(jīng)濟中低效的、以犧牲生態(tài)環(huán)境為前提的部分。如美國圣塔克拉拉大學(xué)彼得森教授研究發(fā)現(xiàn),90%的交通事故是駕駛員操作不當造成的,而無人駕駛技術(shù)將會減少40%的追尾事故,與此同時,每年死于交通事故的人數(shù)大約在130萬人,無人駕駛的普及將來會縮減保險公司成本。

隨著智能經(jīng)濟的增加,就業(yè)結(jié)構(gòu)也將發(fā)生明顯變化。2014-2016年,我國就業(yè)人員總數(shù)由77253萬人增加到77603萬人,但除了第三產(chǎn)業(yè)人員增加400萬人以外,第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)均有下降,在人員構(gòu)成比例方面,第一產(chǎn)業(yè)下降1.8%,第二產(chǎn)業(yè)下降1.1%,第三產(chǎn)業(yè)上升2.9%[4]。智能經(jīng)濟短期內(nèi)對簡單體力及腦力勞動者沖擊較大,因此,必然會產(chǎn)生新的就業(yè)需求,如無人駕駛雖減少對司機的需求,但卻亟需車輛生產(chǎn)和維護方面的人員。同時無人駕駛產(chǎn)業(yè)也能夠帶動相關(guān)產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展,2014年我國車載傳感器達到9515萬只,復(fù)合增速22.29%,市場規(guī)模128.3億元,復(fù)合增速6.81%,市場的高速發(fā)展必定會吸引大量優(yōu)秀人才,進而改變就業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.亟需加快完善行政法規(guī)

在國內(nèi),《道路交通安全法》《道路運輸條例》均沒有針對無人駕駛汽車進行完善。在國外,美國內(nèi)華達州早在2011年就通過了AB511法案,其中規(guī)定了無人駕駛汽車的道路行駛權(quán)。歐洲和日本稍晚,但也在2015年后明確無人駕駛汽車引發(fā)事故的責(zé)任認定問題。2018年4月,工業(yè)和信息化部、公安部和交通運輸部聯(lián)合印發(fā)的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范(試行)》,對智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試申請、審核、管理以及測試主體、測試駕駛?cè)撕蜏y試車輛要求等進行規(guī)范。這是首次從國家層面引導(dǎo)、規(guī)范“無人駕駛”,具有里程碑意義。隨著無人駕駛技術(shù)的不斷深入,必然要求加快相應(yīng)法律法規(guī)的完善。

3.自動技術(shù)致使人體機能退化

從起源到現(xiàn)代社會,人類都是通過不斷勞動維持種族的延續(xù),其高度智慧與肢體協(xié)調(diào)性成為一種天然優(yōu)勢。無人駕駛技術(shù)的普及可能導(dǎo)致人類弱化了路況判斷和風(fēng)險規(guī)避能力,甚至?xí)绊懭祟惛兄L(fēng)險的整體能力?!捌瘘c-終點”式的行駛方式,減少了人類自身記憶路徑和規(guī)劃路程的過程,導(dǎo)致人類記憶力和綜合評估能力在一定程度上退化。無人駕駛技術(shù)帶給人類便利的同時,也會在一定程度上致使人類更加懶惰,最終導(dǎo)致人體機能的退化。

4.機器規(guī)則威脅現(xiàn)代交通秩序

無人駕駛的環(huán)境判斷是通過雷達、光電探測器等實現(xiàn)的,環(huán)境信息傳輸給核心芯片處理后作出指令規(guī)劃。在這個鏈路中,探測器、中央處理器和執(zhí)行機構(gòu)都存在著問題風(fēng)險。探測器在理想狀態(tài)下沒有風(fēng)險,但是實際生活中路況是十分復(fù)雜的,如車輛通過泥濘路段濺起的泥沙可能會封閉探測器,導(dǎo)致處理器判斷前方有障礙,實施緊急制動,后車因反應(yīng)不及造成追尾事故。而且中央處理器是通過人工智能算法實現(xiàn)的,人工智能算法的判定準確率不可能完全達到100%,哪怕0.01%的可能也會引發(fā)交通事故。

如Google無人駕駛車在實地測試中,多次出現(xiàn)事故,大多數(shù)機動車駕駛?cè)苏J為無人駕駛汽車在急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等方面的處理以及行駛方式與常規(guī)“駕駛思維”存在著差異。沃爾沃在一次對全球50000名消費者進行的調(diào)查顯示,72%的受訪者希望保留人類干預(yù)汽車的選擇權(quán),說明無人駕駛的機器規(guī)則與現(xiàn)代交通秩序的對接還存在障礙,甚至是沖突。

5.網(wǎng)絡(luò)安全問題挑戰(zhàn)人身安全

世界第二大再保險公司Munich Re調(diào)查顯示,55%的企業(yè)風(fēng)險經(jīng)理將網(wǎng)絡(luò)安全看作是無人駕駛汽車面臨的最大問題。無人駕駛汽車對網(wǎng)絡(luò)的依賴極高,如2015年,網(wǎng)絡(luò)安全人員通過破譯車載網(wǎng)絡(luò)的信息通道,成功入侵克萊斯勒公司智能化車載系統(tǒng)UConnect,致使車輛傳動系統(tǒng)和發(fā)動機系統(tǒng)運行失控[5];甚至可以通過入侵網(wǎng)絡(luò)將一輛輛無人駕駛汽車變成武器炸彈。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同樣也關(guān)乎人身安全,類似于現(xiàn)在手機導(dǎo)航在橋下或是隧道中無法發(fā)揮作用,網(wǎng)絡(luò)的延遲或是失效可能會造成無人駕駛汽車的安全事故。雖然實時預(yù)警基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)可以在一定程度上幫助解決網(wǎng)絡(luò)信息安全威脅,通過靠邊停車等手段規(guī)避風(fēng)險,但是在科技飛速發(fā)展的今天,未來的挑戰(zhàn)仍會源源不斷,無人駕駛產(chǎn)業(yè)還有很長的路要走。

未來智能實驗室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機構(gòu)。

未來智能實驗室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系,開展世界人工智能智商評測;開展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計劃,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。

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原文標題:無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及影響

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