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NVIDIA Clara降低 AI門檻,為放射科醫(yī)生賦予AI的力量

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-04-02 16:41 ? 次閱讀
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該系統(tǒng)面向放射科醫(yī)師,可提供AI輔助注釋,根據(jù)患者對(duì)AI進(jìn)行調(diào)整,并可在醫(yī)院內(nèi)部署。

AI已準(zhǔn)備就緒,將釋放醫(yī)療系統(tǒng)的巨大潛力,特別是在深度學(xué)習(xí)最具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一的——醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。

而這也正是NVIDIA推出Clara AI的原因。Clara AI是一個(gè)工具包,包含13個(gè)最先進(jìn)的分類和分割A(yù)I,以及為放射科醫(yī)生構(gòu)建的軟件工具。

眾多全球領(lǐng)先的醫(yī)療機(jī)構(gòu)現(xiàn)已開(kāi)始使用Clara平臺(tái),為放射科醫(yī)生賦予AI的力量,并充分利用持續(xù)成長(zhǎng)的研究員和初創(chuàng)公司生態(tài)系統(tǒng)。

NVIDIA Clara如何降低AI門檻

標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)于構(gòu)建安全可靠的AI至關(guān)重要,但放射科醫(yī)師時(shí)間寶貴,無(wú)法花費(fèi)數(shù)小時(shí)來(lái)標(biāo)記數(shù)據(jù)集。而Clara AI輔助注釋功能可以加速結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建,從而在幾分鐘內(nèi)完成注釋,無(wú)需耗費(fèi)數(shù)小時(shí)。

事實(shí)上,來(lái)自德國(guó)癌癥研究中心(DKFZ)的MITK(醫(yī)學(xué)影像交互工具包)開(kāi)發(fā)者已將Clara AI集成至其開(kāi)源查閱覽器中,供全球數(shù)千人使用。

Clara AI工具包還具有遷移學(xué)習(xí)的功能,能夠?qū)σ延心P瓦M(jìn)行調(diào)整,從而適應(yīng)本地變量。它能夠使用包含本地人口統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)和本地影像設(shè)備對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行定制,且無(wú)需移動(dòng)或共享患者數(shù)據(jù)。因此,醫(yī)生可為自己的患者創(chuàng)建模型,而無(wú)需使用10倍的數(shù)據(jù)量從頭開(kāi)始。

將AI模型和應(yīng)用程序集成到醫(yī)院IT系統(tǒng)中需要大量的技術(shù)專業(yè)知識(shí)。該工具包使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(如DICOM),以助力將AI模型集成至當(dāng)前放射工作流程中。

主流醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用NVIDIA Clara AI

俄亥俄州立大學(xué)(OSU)

借助Clara AI,俄亥俄州立大學(xué)的放射科醫(yī)師們能夠很快地采用另一個(gè)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的模型,對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,并對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行注釋,使該模型能夠適應(yīng)OSU的患者。這樣就能夠更快速地開(kāi)發(fā)AI有效算法,為臨床護(hù)理提供支持。

美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院

美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院臨床中心是美國(guó)最大的醫(yī)療研究機(jī)構(gòu),其與NVIDIA科學(xué)家們合作,使用Clara AI開(kāi)發(fā)了一種域泛化方法,可在MRI上將前列腺?gòu)闹車M織中分割出來(lái)。該本地化模型的表現(xiàn)堪比放射科醫(yī)師,且優(yōu)于其它基于同一域的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并評(píng)估的算法。

加州大學(xué)舊金山分校

加州大學(xué)舊金山分校的放射科住院醫(yī)師計(jì)劃為全美排名第一,借助一種基于Clara AI的可擴(kuò)展型基礎(chǔ)設(shè)施,他們能夠在放射學(xué)領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)多種AI算法的無(wú)縫創(chuàng)建、測(cè)試和部署,讓未來(lái)醫(yī)生能夠采用這一系統(tǒng)。

加州大學(xué)舊金山分校放射學(xué)科主任Christopher Hess表示:“我們擁有一群極具創(chuàng)新精神的研究人員,他們正在構(gòu)建各種具有臨床價(jià)值的AI工具,同時(shí)需要一種統(tǒng)一的方法在臨床工作流程中對(duì)這些工具進(jìn)行驗(yàn)證和部署。NVIDIA Clara將成為醫(yī)療成像AI生態(tài)系統(tǒng)中的重要組成部分,使我們即能夠開(kāi)發(fā)部署自己的AI模型,也可以開(kāi)發(fā)部署外部的AI模型?!?/p>

Clara AI現(xiàn)已可供醫(yī)院、研究機(jī)構(gòu)和整個(gè)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)使用。該工具包包括兩個(gè)軟件開(kāi)發(fā)工具包:Clara Train SDKClara Deploy SDK,均可通過(guò)NGC獲取,并在適用于醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施中進(jìn)行部署:NVIDIA T4 serverNVIDIA DGX POD。

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原文標(biāo)題:GTC19 | Clara AI讓每位放射科醫(yī)生親自訓(xùn)練出屬于自己的AI

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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