NVIDIAGPU和RTX技術(shù)通過(guò)GoogleCloudPlatform為用戶提供好萊塢水準(zhǔn)的逼真視覺(jué)效果。

在近日于舊金山舉辦的GoogleCloudNext2019上，NVIDIA被評(píng)為GoogleCloud傳媒與娛樂(lè)領(lǐng)域2018年度合作伙伴。該獎(jiǎng)項(xiàng)旨在表彰NVIDIA在GoogleCloud生態(tài)系統(tǒng)中所取得的成就。

一直以來(lái)，NVIDIAGPU為劇情片中強(qiáng)大的視覺(jué)效果提供了支持，包括過(guò)去10年間的奧斯卡金像獎(jiǎng)最佳視覺(jué)效果提名影片和獲獎(jiǎng)影片。內(nèi)容創(chuàng)作者深知，創(chuàng)建好萊塢水準(zhǔn)的視覺(jué)效果和動(dòng)畫(huà)片并非易事。創(chuàng)作者需要借助強(qiáng)大的計(jì)算資源和專用硬件，才能輕松協(xié)作并制作出令人驚嘆的電影畫(huà)面。

通過(guò)GPU渲染和AI加速等創(chuàng)新，NVIDIA幫助藝術(shù)家以前所未有的速度創(chuàng)造出引人入勝的視覺(jué)效果、渲染和動(dòng)畫(huà)。

NVIDIA專業(yè)可視化業(yè)務(wù)副總裁BobPette領(lǐng)取了這一獎(jiǎng)項(xiàng)。頒獎(jiǎng)?wù)邽閬?lái)自Google的GoogleCloudCEOThomasKurian，合作伙伴和行業(yè)平臺(tái)總裁TariqShaukat以及技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)高級(jí)副總裁UrsH?lzle。

NVIDIA與GoogleCloud合作，讓GoogleCloudPlatform（GCP）的用戶在任何位置，通過(guò)任何設(shè)備都能借助虛擬工作站使用新一代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)——包括實(shí)時(shí)光線追蹤、AI、仿真和光柵化。

不久之前，NVIDIA宣布GCP成為首家為基于最新NVIDIATuring架構(gòu)的Quadro虛擬工作站（QuadrovWS）和NVIDIAT4GPU賦力的虛擬工作站提供支持的主要云供應(yīng)商。T4的Turing架構(gòu)采用全新RTCore來(lái)加速光線追蹤，以及全新TensorCore進(jìn)行AI推理。RTCore和TensorCore讓實(shí)時(shí)光線追蹤成為可能，也使得之前被認(rèn)為還需要數(shù)年時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)意有機(jī)會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師現(xiàn)在可以從云端使用RTX平臺(tái)的強(qiáng)大功能。

GPU加速的Google Cloud Platform

NVIDIA與GoogleCloud合作，為創(chuàng)意專業(yè)人士、AI研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供提升性能以及加速工作流程所需的工具。包括：

NVIDIANGC容器注冊(cè)表。讓GCP用戶能夠輕松訪問(wèn)最新GPU加速深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，并將其部署在高性能NVIDIAGPU實(shí)例上。

NVIDIA為Kubernetes帶來(lái)持續(xù)支持。

GoogleKubernetesEngine（GKE）和NVIDIAGPU的強(qiáng)大處理能力使得用戶能夠處理訓(xùn)練和推理等計(jì)算密集型工作負(fù)載。

NVIDIATensorRT與TensorFlow結(jié)合。GCP用戶可以輕松訪問(wèn)TensorRT以優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，借助高精度提高準(zhǔn)確率，并將模型部署到云端。

NVIDIARAPIDS集成到Kubeflow。GCP用戶可以利用GPU來(lái)加速數(shù)據(jù)預(yù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的速度。數(shù)據(jù)中心推理基于NVIDIATensorRTInferenceServer，該服務(wù)器位于部署了Kubeflow的GKE上，讓用戶可以在應(yīng)用程序中利用推理。