從上學時對圖像的興趣，到讀研系統(tǒng)學習了圖像處理技術(shù)，這些基礎(chǔ)讓李磊很快在實際項目中上手。和許多多媒體技術(shù)人一樣，李磊也是科班出身。在LiveVideoStackCon2019上海音視頻技術(shù)大會前夕，LiveVideoStack郵件采訪了美攝研發(fā)中心總監(jiān)，暢談了自己的成長故事。

LiveVideoStack：李磊你好，簡單介紹下自己的工作經(jīng)歷，以及在美攝負責的工作內(nèi)容和專注的領(lǐng)域。

李磊：我在2008年從中國傳媒大學畢業(yè)后進入新奧特科技有限公司工作，正好趕上“敦煌”視覺效果合成系統(tǒng)的研發(fā)啟動，從底層的算法開始干起，到后來上層界面多個模塊的實現(xiàn)，第一次完整的參與了一個大型軟件從無到有的開發(fā)過程，是一個很好的經(jīng)驗積累。2014年部門獨立出來轉(zhuǎn)型移動互聯(lián)網(wǎng)，成立美攝科技有限公司，我主要負責SDK的一些特效算法，底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和某些功能的實現(xiàn)與優(yōu)化。

LiveVideoStack：為什么選擇圖像處理這一方向？是什么力量讓你在這一領(lǐng)域堅持了這么久？

李磊：選擇圖像處理是興趣使然。上學的時候?qū)S、AE等軟件的視覺效果很有興趣，所以讀研的時候就選擇了數(shù)字圖像處理方向，并一直在這個領(lǐng)域走到了現(xiàn)在。

LiveVideoStack：與區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)相比，多媒體技術(shù)的學習曲線并不友好，甚至有些苦逼。前期往往需要掌握大量的基礎(chǔ)知識，并不斷在實際項目中磨練。能否回顧總結(jié)下自己的成長經(jīng)歷，有哪些好的方法和資源（技術(shù)圖書、開源項目等）可供分享？

李磊：多媒體技術(shù)的學習相比起來確實是個比較復雜的工程，需要掌握的知識面較廣，有些還需要深入了解。所幸的是在讀研期間專業(yè)課的學習和導師的指導下，完成了很多前期基礎(chǔ)知識的積累并有一定的項目實踐，而工作后通過“敦煌”視覺效果合成系統(tǒng)的深度參與以及后來美攝移動平臺視音頻技術(shù)SDK的開發(fā)，對視音頻技術(shù)的應(yīng)用和實踐有了更加深入的理解?；仡欉^往，我覺得多媒體技術(shù)的學習更重要的是多參與一些項目實踐，如果能完整的從底層到上層的開發(fā)都有參與會更有幫助。

LiveVideoStack：提供功能強大的多媒體SDK，最大的難點是什么？比如，如何做好易用性與靈活性的平衡？

李磊：提供功能強大的多媒體SDK的最大難點我覺得是SDK底層框架和上層接口的設(shè)計，這確實需要兼顧易用和功能。這就需要從設(shè)計初始多方面的考慮問題，比如考慮用戶的思維習慣，用戶的學習成本，SDK功能模塊的可擴展性等等。

LiveVideoStack：美攝SDK的核心特色是什么？未來還有哪些改進計劃？

李磊：美攝SDK的核心特色我覺得是有一套自研的跨平臺的整體的視音頻處理引擎。其架構(gòu)靈活接口豐富，可以保證在iOS和安卓雙平臺上都有高效的處理能力和相同的特效效果展現(xiàn)，同時能根據(jù)客戶需求合理拆分，組合各個功能模塊，滿足了客戶差異化的產(chǎn)品定位。獨有的CPU+GPU圖形處理方式，針對iOS及Android系統(tǒng)的不同特性進行深度優(yōu)化，保證兼容性及穩(wěn)定性的前提下，帶來更高的處理速度及更小的CPU及內(nèi)存占用。視頻導出CPU峰值占用率小于17.76%，萬次崩潰率小于0.1/萬次；8分鐘重編輯操作耗電量平均小于1.5%，優(yōu)于同類產(chǎn)品，引領(lǐng)行業(yè)服務(wù)標準。未來美攝會不斷緊跟技術(shù)發(fā)展的動向，使用先進技術(shù)不斷優(yōu)化SDK，為更多的客戶提供更好的服務(wù)。

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