無論是從醫(yī)療數(shù)據(jù)來源，機器學習訓練速度還是投資人的熱情來看，人工智能在中國醫(yī)療市場的商業(yè)化，還有很長路要走。

巨頭和初創(chuàng)公司表現(xiàn)各不同

人工智能用于醫(yī)療領(lǐng)域的探索，在北美市場最為火熱。其中，美國互聯(lián)網(wǎng)“五巨頭”（Google、Facebook、Amazon、IBM、Microsoft）表現(xiàn)搶眼。其中，谷歌的DeepMind最為人稱道。谷歌DeepMind成立DeepMind Health部門并與英國國家健康體系（NHS）合作，幫助他們輔助決策及提高效率。合作試點中開發(fā)了名為Streams的軟件。這一軟件用于血液測試的AKI報警平臺，幫助臨床醫(yī)生更快地查看醫(yī)療結(jié)果。不久后，谷歌DeepMind 與 NHS再次合作，同 Moorfields 眼科醫(yī)院一起開發(fā)辨識視覺疾病的機器學習系統(tǒng)。Moorfields眼科醫(yī)院將向DeepMind提供100萬份匿名的眼球掃描資料，后者會用來研究機器學習是如何分析光學相干斷層掃描（OCT）圖片，并創(chuàng)建出可檢測濕性年齡相關(guān)黃斑變性以及糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼疾的早期跡象的算法，以達到提前預防視覺疾病的目的。此外，DeepMind還參與NHS一項利用深度學習開展頭頸癌患者放療療法設計的研究。通過分析超過700名符合UCLH數(shù)據(jù)隱私政策的頭頸癌患者匿名數(shù)據(jù)，利用深度機器來探討縮短放療時間的可能性。在谷歌與醫(yī)療機構(gòu)的合作當中，擯除醫(yī)學專用術(shù)語，我們不難看出，谷歌將人工智能用于醫(yī)療領(lǐng)域的主要方向是輔助決策、提高效率，方法是機器學習，原材料則是醫(yī)療數(shù)據(jù)。相對而言，初創(chuàng)公司的“發(fā)力”領(lǐng)域更細化。據(jù)醫(yī)療服務網(wǎng)站分析，全球范圍內(nèi)醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司主要分布在健康管理、可穿戴設備、醫(yī)學影像、風險管理、營養(yǎng)、急救室/醫(yī)院管理、生物技術(shù)、藥物挖掘、精神健康、病理學和虛擬助理等細分領(lǐng)域。

國內(nèi)醫(yī)療人工智能的三道坎

醫(yī)療數(shù)據(jù)來源：醫(yī)療體制和技術(shù)的雙重束縛。中國人口基數(shù)大，理論上可以提供源源不斷的醫(yī)療數(shù)據(jù)。但受制于封閉的醫(yī)療體系，不同醫(yī)院、不同地區(qū)之間，病患的醫(yī)療數(shù)據(jù)尚未打通?？陀^上限制了原材料的流通。而從就診習慣來看，國人更喜歡“聽醫(yī)囑”，在智能設備的使用方面，接受度和使用能力都有待提高。此外，中國的人工智能醫(yī)療應用也會面臨和其他國家相同的問題：訓練人工智能需要大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，但醫(yī)療數(shù)據(jù)因為涉及患者隱私而非常敏感，此外醫(yī)療問題太過復雜，信息不完全透明，每種疾病的算法和數(shù)據(jù)各不相同，工作量巨大。訓練一個機器的難度，不亞于臨床醫(yī)生的8年苦讀。BAT非主力，專業(yè)公司更有動力。相較于美國“五巨頭”在醫(yī)療領(lǐng)域的沖勁，國內(nèi)BAT們似乎興趣不大。但一些與醫(yī)療相關(guān)的信息技術(shù)公司，卻在默默耕耘。國內(nèi)人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用，較知名的企業(yè)有華大基因和碳云智能。華大基因成立于1999年，是全球最大的基因組學研發(fā)機構(gòu)。2013年3月，華大基因成功完成對美國上市公司Complete Genomics的收購，實現(xiàn)了基因測序上下游產(chǎn)業(yè)鏈的閉環(huán)。而碳云智能系原華大基因CEO王俊創(chuàng)立，其方向是建立一個健康大數(shù)據(jù)平臺。此外，比如還有多美視界，分別向C端和B端推出了小壹醫(yī)療機器人，聯(lián)新移動醫(yī)療科技有限公司推出了圍繞智慧醫(yī)療的人工智能解決方案等。相對而言，BAT在具體動作方面反而沒那么活躍。硬要矮子里面挑將軍，百度表現(xiàn)稍微踴躍一些：百度于10月正式推出百度醫(yī)療大腦，希望通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析進行人工智能化的產(chǎn)品設計，模擬醫(yī)生問診流程，輔助基層醫(yī)生完成問診。而阿里更多借助電商和支付優(yōu)勢，從藥品端入手，以此為重點布局發(fā)展“藥+醫(yī)”模式，基本還停留在前端。投資人認為“為時尚早”。投資人的追捧，也是一個產(chǎn)業(yè)形成熱度的必要因素。而在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，目前尚欠火候。原因無外乎兩方面，其一，投資人中，真正懂醫(yī)療的少。醫(yī)療的水太深，對于什么是噱頭，什么是趨勢，沒有一定的專業(yè)知識積累，很難“押中”。第二，醫(yī)療人工智能對投資人來說，缺少“激動人心的故事”，至少目前為止，市場上還未出現(xiàn)能夠明確解決醫(yī)療“痛點”的人工智能技術(shù)。據(jù)不完全統(tǒng)計，10月份全國范圍內(nèi)的醫(yī)療健康（含移動醫(yī)療）的融資項目僅14起，其中在線綜合服務7起，智能設備1起，醫(yī)療信息化2起，精準醫(yī)療4起，融資過億的項目僅3起，且主要集中在生物技術(shù)企業(yè)。但也不必悲觀。事實上，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用已初步商業(yè)化。IBM的Watson系統(tǒng)就是一個無法繞開的“典型”。目前在腫瘤治療方面，Watson已收錄了腫瘤學研究領(lǐng)域的42種醫(yī)學期刊、臨床試驗的60多萬條醫(yī)療證據(jù)和200萬頁文本資料。Watson能夠在幾秒之內(nèi)篩選數(shù)十年癌癥治療歷史中的150萬份患者記錄，包括病歷和患者治療結(jié)果，并為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案。目前癌癥治療領(lǐng)域排名前三的醫(yī)院都在運行Watson。今年8月，中國正式引進了該系統(tǒng)。在中國推進分級診療的大背景下，人工智能有可能解決“優(yōu)秀醫(yī)生不愿意下沉”的情況，通過人工智能協(xié)助基層醫(yī)生迅速做出決策；另外，將人工智能用于醫(yī)院管理雖然不夠“黑科技”，但從目前我國醫(yī)院現(xiàn)狀來看，依然能夠分擔一部分醫(yī)護人員的工作，從而緩解醫(yī)患緊張關(guān)系。