今日，在2019年全球分析師大會上，華為NCE領域首席架構師劉江萍發(fā)表了《讓智能釋放網絡潛能》為題的主旨演講，就NCE如何以智能的方式釋放網絡潛能，使能網絡邁向自動駕駛時代分享了華為NCE的相關架構和能力、場景Use Cases以及下一步的市場展望。

AI時代已經來臨，華為發(fā)布的《GIV2025：打開智能世界產業(yè)版圖》白皮書預測，到2025年大企業(yè)AI的使用將達到97%，云上應用采用AI的比例也將達到77%，各行各業(yè)大企業(yè)上云已經成為普遍趨勢。與此同時，企業(yè)數字化進程不斷加速，據Gartner 分析報告，到2019年底，將有83%的企業(yè)啟動或完成數字化進程。在這一劃時代變革中，當前以設備為中心的網絡運維模式已難以有效支撐，只有構建一張真正以用戶體驗為中心的網絡才能有效滿足最終用戶的體驗訴求，并支撐運營商的商業(yè)成功。

華為致力于推動電信網絡從傳統的人工運維模式轉變?yōu)槊嫦蜃詣玉{駛的智能網絡時代。自動駕駛之于網絡，其核心是基于領域自治的自動化優(yōu)先的平臺架構，實現全程全網的自動化和智能化。

得益于云計算、大數據、人工智能技術的成熟，華為NCE通過大數據、AI以及可編程API等技術，實現Infrastructure as a Code以及網絡動態(tài)數據分析和智能服務，讓網絡與IT敏捷集成，大幅提高運營效率，提升客戶體驗。“AI”所取代的并不是人類的某些工作，而是改變過去“低效”的工作方式。

——華為NCE領域首席架構師劉江萍

華為NCE將spaghetti集成模式逐步轉變?yōu)镹aaS和數字孿生的NDaaS集成模式，以簡潔的架構實現網隨云動。同時，NCE通過將技術特定的建模抽象為與技術無關的開放API，簡化網絡向IT的發(fā)展，并適配域自治架構和原則，助力運營商實現網絡零人工操作的目標。華為NCE融入運營商ICT格局，在接入、IP、光網絡、SDN-WAN、Campus和DCN 6大場景不斷孵化Use Case，兌現華為對電信自主駕駛網絡戰(zhàn)略的投入和承諾。

AIFabric加速云服務，

搭載高性能AI芯片，100%發(fā)揮AI算力

AIFabric通過搭載高性能AI芯片的數據中心交換機，承載獨創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法，實現流量模型自適應自優(yōu)化，從而在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網絡性能，克服傳統以太網丟包導致的算力損失，將AI算力從50%提升到100%，數據存儲IOPS（Input/OutputOperationsPerSecond）性能提升30%。

基于AI的光健康預測，

網絡可用度100%，業(yè)務不中斷

華為NCE可實現秒級光參采集和每毫秒采集SOP。通過將特性分組，并基于AI等算法在線不斷推理，實現基于模式識別的劣化預測。通過基于SOP建模的模式識別、提前200毫秒預測終端、中斷前建立保護路由，實現重路由中斷保護預測。

意圖驅動的DCN，

實現全生命周期自動化和

持續(xù)性業(yè)務校驗

華為意圖驅動的數據中心網絡，通過事前和事后校驗，保障意圖準確和成功執(zhí)行，降低數據中心網絡60%因網絡配置或頻繁變更導致的故障，提升評估變更和故障定位效率30%。

在業(yè)務部署之前，對于網絡規(guī)劃、設計或變更，通過仿真演練評估是否能夠得到期望結果；另外，檢查數據中心網絡中的資源是否足夠，以靈活調配資源或擴容，確保業(yè)務部署成功。

在業(yè)務部署之后，通過數據面校驗和建模等技術，驗證業(yè)務是否準確運行。

基于AI的智能IP網絡，

實現業(yè)務的SLA實時感知，

分鐘級故障定位和自愈

華為智能IP網絡，通過Telemetry毫秒級檢測實時感知業(yè)務SLA，iFIT隨流檢測算法分鐘級快速故障定界，基于網絡的70000+ KPI指標的智能分析可快速定位到問題根因，NCE根據業(yè)務SLA要求重新計算恢復路徑，業(yè)務故障分鐘級自愈。

華為已經與領先客戶開展了25個NetCity的創(chuàng)新項目，在5G承載、專線、IP+光、IP城域骨干、家庭寬帶、數據中心和企業(yè)園區(qū)等業(yè)務場景共推出60+可商用的業(yè)務用例（Use Case），實現與40余家行業(yè)伙伴、玩家集成認證或互聯互通測試，加速了網絡的自動化、智能化創(chuàng)新進程。