人工智能無(wú)疑是當(dāng)代最具劃時(shí)代意義的技術(shù)引擎之一，從概念泛起-算法涌現(xiàn)-算力升級(jí)再到嵌入到諸多垂直行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景形成場(chǎng)景解決方案，這幾年來(lái)，各行各業(yè)對(duì)于人工智能的下沉落地都在積極推進(jìn)。

人工智能作為一項(xiàng)高技術(shù)門(mén)檻的賦能技術(shù)，在過(guò)去幾年的落地應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中，一直都有用戶反饋“應(yīng)用成本高”的問(wèn)題。這個(gè)應(yīng)用成本不光包括升級(jí)到AI系統(tǒng)的硬件成本支出上，也反映在用戶想要引入一套AI系統(tǒng)需要投入的安裝部署、人力(根據(jù)業(yè)務(wù)做二次開(kāi)發(fā))、培訓(xùn)(對(duì)員工進(jìn)行新系統(tǒng)的使用規(guī)范相關(guān)培訓(xùn))等相關(guān)成本支出上。因此，面對(duì)用戶對(duì)于降低AI應(yīng)用成本的主流訴求，很多提供AI產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)的企業(yè)也都在致力于推進(jìn)AI的普惠化以及降低AI技術(shù)的應(yīng)用門(mén)檻。

我們知道，AI的落地需要具備數(shù)據(jù)、算法、算力、產(chǎn)品和系統(tǒng)等幾大條件。首先是數(shù)據(jù)，發(fā)展智能技術(shù)需要海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù);二是算法，要有較強(qiáng)的AI算法設(shè)計(jì)能力;三是計(jì)算能力，AI算法的訓(xùn)練和部署都需要龐大算力的支撐;再就是產(chǎn)品，人工智能的能力需要硬件產(chǎn)品承載;最后是系統(tǒng)，要有完整的人工智能解決方案。

這些條件對(duì)于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，仍然具有一定門(mén)檻。也正是在這樣的市場(chǎng)背景之下，從2017年開(kāi)始，業(yè)內(nèi)包括百度、京東、騰訊、科大訊飛等科技大佬均陸續(xù)推出了自有的AI開(kāi)放平臺(tái)，對(duì)外開(kāi)放面向不同行業(yè)用戶的基礎(chǔ)AI能力，如語(yǔ)音技術(shù)、圖像技術(shù)、文字識(shí)別、人臉識(shí)別、自然語(yǔ)音處理等。當(dāng)然，每一家平臺(tái)的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式都有自身的特點(diǎn)。

百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)

科大訊飛AI開(kāi)放平臺(tái)

京東AI開(kāi)放平臺(tái)

騰訊優(yōu)圖AI開(kāi)放平臺(tái)

網(wǎng)易AI平臺(tái)

曠視 Face++人工智能開(kāi)放平臺(tái)

目前幾大頭部科技企業(yè)推出的AI開(kāi)放平臺(tái)當(dāng)中，基礎(chǔ)AI能力都包含文字識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)模塊。百度大腦、京東AI開(kāi)放平臺(tái)、科大訊飛這幾大平臺(tái)推出的AI產(chǎn)品服務(wù)相對(duì)更全面豐富。騰訊優(yōu)圖平臺(tái)更強(qiáng)調(diào)基于AI的硬件產(chǎn)品和解決方案，曠視作為一家從人臉識(shí)別算法起家的算法公司，目前開(kāi)放的AI技術(shù)能力仍然是圍繞著人臉識(shí)別展開(kāi)，逐漸拓展到人體識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、人像處理等方面。

幾大AI開(kāi)放平臺(tái)都開(kāi)放了API、SDK接口，可方便開(kāi)發(fā)者或者用戶用最簡(jiǎn)單的方式即可接入或調(diào)用相關(guān)AI技術(shù)能力。對(duì)一些開(kāi)發(fā)者和B端企業(yè)用戶而言，開(kāi)放平臺(tái)更像是一個(gè)AI商城，提供算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、解決方案甚至是商業(yè)項(xiàng)目等多元化的資源，也讓用戶獲取這些AI產(chǎn)品和服務(wù)變得更為簡(jiǎn)單和方便。

對(duì)于用戶頗為關(guān)注的價(jià)格問(wèn)題，從部分公開(kāi)了計(jì)費(fèi)模式的平臺(tái)來(lái)看，常見(jiàn)的計(jì)費(fèi)模式主要有按量計(jì)費(fèi)、包時(shí)(天/月)計(jì)費(fèi)等。顧名思義，按量計(jì)費(fèi)主要是根據(jù)API調(diào)用即時(shí)扣費(fèi)，用戶使用多少，支付多少。以業(yè)內(nèi)某人臉?biāo)惴◤S商的人臉產(chǎn)品為例，不同人臉技術(shù)的API調(diào)用計(jì)費(fèi)如下，統(tǒng)計(jì)調(diào)用次數(shù)收費(fèi)。

包時(shí)(天/月)計(jì)費(fèi)模式則是按月或按天購(gòu)買(mǎi)指定API組的QPS配額，用戶在付費(fèi)時(shí)段內(nèi)可以無(wú) 限 量調(diào)用。一般平臺(tái)為了吸引企業(yè)級(jí)用戶，會(huì)免費(fèi)贈(zèng)送2-10QPS不等，QPS可按月或按天靈活購(gòu)買(mǎi)擴(kuò)充。以人臉識(shí)別產(chǎn)品為例，現(xiàn)階段 ，不同平臺(tái)的QPS包時(shí)計(jì)費(fèi)也有很大的差異，從30元/天/QPS到100元/天/QPS 的價(jià)格不等。

注：QPS(query per second)指每秒向服務(wù)發(fā)送的請(qǐng)求數(shù)量峰值，相當(dāng)于每個(gè)API接口每秒可以允許請(qǐng)求的并發(fā)上限 量。

A公司人臉識(shí)別API包時(shí)計(jì)費(fèi)(人臉識(shí)別基礎(chǔ)在線服務(wù)包括人臉檢測(cè)/屬性識(shí)別、人臉對(duì)比、人臉?biāo)阉?、人臉?kù)管理、在線活體檢測(cè))

B公司人臉識(shí)別API包時(shí)計(jì)費(fèi)

還有一種計(jì)費(fèi)模式是授權(quán)計(jì)費(fèi)，主要針對(duì)人臉識(shí)別離線SDK產(chǎn)品，根據(jù)設(shè)備授權(quán)數(shù)量收取費(fèi)用。不同的平臺(tái)收費(fèi)制度不一樣，以百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)為例，其人臉離線SDK采用累計(jì)階梯計(jì)費(fèi)，隨著購(gòu)買(mǎi)數(shù)量的增加，授權(quán)單價(jià)將會(huì)降低。

這里有必要提一下百度大腦AI開(kāi)放平臺(tái)，在目前國(guó)內(nèi)幾大AI開(kāi)放平臺(tái)當(dāng)中，百度大腦可以說(shuō)是目前開(kāi)放的AI技術(shù)能力最為豐富，且在AI產(chǎn)品、解決方案、合作伙伴等方面覆蓋最為完善的能力平臺(tái)。據(jù)悉，截止目前為止，百度大腦已開(kāi)放近150余項(xiàng)AI產(chǎn)品服務(wù)。從2017年開(kāi)始到現(xiàn)在，百度AI開(kāi)放平臺(tái)一邊在逐漸豐富平臺(tái)的對(duì)外開(kāi)放的技術(shù)能力，一邊也在通過(guò)“改革”的形式降低用戶在AI產(chǎn)品上的應(yīng)用成本，最直接的體現(xiàn)在收費(fèi)模式上。

早在2017年末，當(dāng)時(shí)正值國(guó)內(nèi)人工智能概念泛起，第一波AI獨(dú)角獸企業(yè)崛起，人臉識(shí)別算法企業(yè)風(fēng)頭正盛，AI相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)定價(jià)相對(duì)較高。而也就在那個(gè)時(shí)候，百度大膽的宣布其人臉識(shí)別接口(、人臉檢測(cè)、人臉對(duì)比、人臉?biāo)阉?，語(yǔ)音全系列接口“超低價(jià)”政策。

百度人臉識(shí)別接口完全拋棄傳統(tǒng)的調(diào)用量計(jì)費(fèi)模式，改為QPS包月收費(fèi)模式，并向開(kāi)發(fā)者與認(rèn)證企業(yè)，每個(gè)接口每天分別贈(zèng)送2QPS和5QPS的免費(fèi)配置量，超過(guò)才會(huì)進(jìn)入包月收費(fèi)模式，這對(duì)于人臉應(yīng)用并發(fā)量不高的中小企業(yè)而言，相當(dāng)于永久免費(fèi)。如果企業(yè)使用量超限，百度方面還承諾將提供低于行業(yè)目錄價(jià)的收費(fèi)，以及穩(wěn)定、安全、高效的企業(yè)級(jí)服務(wù)保障。

到2018年百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，百度再度公布其平臺(tái)上的語(yǔ)義技術(shù)全線永久免費(fèi)的消息。至此，百度已經(jīng)免費(fèi)開(kāi)放從感知到認(rèn)知的最常用AI技術(shù)，為開(kāi)發(fā)者與合作伙伴提供多項(xiàng)免費(fèi)AI能力支持。

對(duì)于這樣的“免費(fèi)”政策，百度的解釋是，百度旨在打造最開(kāi)放、最平等、最貼心的AI技術(shù)生態(tài)，也希望免費(fèi)的AI技術(shù)和能力可以更好地幫助開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)成功。百度大腦把平臺(tái)和AI能力開(kāi)放出來(lái)，希望幫助大家快速地實(shí)現(xiàn)各自領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決方案，創(chuàng)造全新商業(yè)模式，帶來(lái)更多機(jī)遇。

“開(kāi)放技術(shù)、賦能百業(yè)、構(gòu)建AI生態(tài)”，這樣的理念同樣體現(xiàn)在其他的AI開(kāi)放平臺(tái)，既是AI企業(yè)商業(yè)化的必然發(fā)展路徑，也是產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的大方向。

曾有業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能技術(shù)公司，都要經(jīng)歷商業(yè)化過(guò)程，并且路徑也大同小異。從理論概念，到實(shí)驗(yàn)室算法，然后產(chǎn)生軟件SDK，再到單一功能的產(chǎn)品，最后形成整套解決方案，搭建端到端的平臺(tái)。

這是AI技術(shù)下沉的路徑，而另一方面，對(duì)于一些擁有技術(shù)、渠道、市場(chǎng)、資金的大廠而言，他們對(duì)于AI開(kāi)放平臺(tái)有更多的投入和規(guī)劃，技術(shù)能力、硬件產(chǎn)品、解決方案只是其AI開(kāi)放平臺(tái)的一個(gè)部分，而對(duì)于平臺(tái)上逐漸累積的技術(shù)資源、客戶資源、品牌資源，這些又將成為各平臺(tái)構(gòu)建其AI生態(tài)的“利器”。

從百度大腦、京東AI開(kāi)放平臺(tái)不難看出，大廠在構(gòu)建AI 生態(tài)方面都開(kāi)啟了AI加速器、AI市場(chǎng)項(xiàng)目。

百度AI加速器是從AI類創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或希望借助AI有所突破的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中，甄選出在場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、市場(chǎng)、技術(shù)等方向有優(yōu)勢(shì)的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)，給予在AI技術(shù)資源、AI技術(shù)/產(chǎn)品/企業(yè)管理課程、上下游產(chǎn)業(yè)資源、優(yōu)先投資等方面的資源支持，助力不同領(lǐng)域的創(chuàng)企獲得其需要的AI技術(shù)并給予資源對(duì)接，同時(shí)技術(shù)也將在真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用不斷打磨迭代，從而反哺AI應(yīng)用。

京東AI加速器每期在全球范圍內(nèi)遴選15~20家在各AI細(xì)分領(lǐng)域有頂尖技術(shù)沉淀、深刻商業(yè)理解的早期創(chuàng)業(yè)公司，在四個(gè)月的加速過(guò)程中，通過(guò)對(duì)接京東技術(shù)、業(yè)務(wù)和資本資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)完善、業(yè)務(wù)落地以及營(yíng)收增長(zhǎng)。

AI加速器對(duì)于AI創(chuàng)企具有很大的吸引力，對(duì)于平臺(tái)本身來(lái)說(shuō)也能提前甄選到優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目并加以扶持，除了豐富平臺(tái)企業(yè)數(shù)量獲得生態(tài)優(yōu)勢(shì)，更重要的是這種“一手扶持”下獲取的合作伙伴很容易成為平臺(tái)的核心，帶來(lái)更為緊密的生態(tài)效應(yīng)，于雙方而言，可謂“雙贏”。

除了AI 加速器計(jì)劃外，還有對(duì)于AI市場(chǎng)的布局，相當(dāng)于構(gòu)建了一個(gè)AI相關(guān)供需對(duì)接平臺(tái)，在平臺(tái)上提供軟件服務(wù)、硬件產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)等資源的公開(kāi)展示和線上交易。對(duì)于一些開(kāi)發(fā)者和AI創(chuàng)企而言，即便是一個(gè)“冷門(mén)”的AI技術(shù)產(chǎn)品，比如“酒標(biāo)識(shí)別””詞法分析“這一類，也能通過(guò)市場(chǎng)的公開(kāi)展示找到有意向的買(mǎi)家。反之亦然，一些小眾領(lǐng)域的用戶，可以通過(guò)”提交需求“在平臺(tái)上尋覓適用的產(chǎn)品。通過(guò)平臺(tái)的對(duì)接，無(wú)疑很大程度上提高了供需方的對(duì)接效率。

人工智能作為一種通用的賦能技術(shù)，并不專屬于某一行業(yè)領(lǐng)域，AI技術(shù)下沉的路徑正如此前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣，由點(diǎn)到面再到全面融合到各行各業(yè)，助力全產(chǎn)業(yè)的革新升級(jí)。未來(lái)，AI技術(shù)的壁壘作用將隨著市場(chǎng)的逐漸成熟而不斷弱化，在當(dāng)下技術(shù)紅利階段，從大廠到中小初企業(yè)，大家都在盡快實(shí)現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)。不過(guò)技術(shù)、產(chǎn)品的同質(zhì)化仍將到來(lái)，而提前籌備生態(tài)建設(shè)，通過(guò)資源聚合來(lái)鞏固平臺(tái)的影響力，占領(lǐng)市場(chǎng)先機(jī)才更有機(jī)會(huì)在未來(lái)的市場(chǎng)中享有話語(yǔ)權(quán)。