云計(jì)算就像是天上的云，看得見(jiàn)摸不著，像章魚(yú)的大腦，邊緣計(jì)算就類(lèi)似于八爪魚(yú)的那些小爪子，一個(gè)爪子就是一個(gè)小型的機(jī)房，靠近具體的實(shí)物。

邊緣計(jì)算是何方神圣，它和云計(jì)算又是如何相愛(ài)相殺的呢?

首先什么是邊緣計(jì)算?我們先說(shuō)點(diǎn)其他的，比如人……

我們首先大腦里勾畫(huà)一張圖，就是一張人類(lèi)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖，如果你還想不到，那直接看下圖。

把云計(jì)算看作是大腦，那么邊緣計(jì)算就像是大腦輸出的神經(jīng)觸角，這些觸角連接到各個(gè)終端運(yùn)行各種動(dòng)作。

如果還覺(jué)得抽象，那我們?cè)俅騻€(gè)不太精準(zhǔn)的比方吧。

再用你的云大腦想象出一只章魚(yú)，就是可以當(dāng)刺身來(lái)吃的那種八爪魚(yú)：

或者可愛(ài)一點(diǎn)的這樣的

作為自然界中智商最高的無(wú)脊椎動(dòng)物，擁有“概念思維”能力，與他兩個(gè)強(qiáng)大的記憶系統(tǒng)分不開(kāi)。一個(gè)是大腦記憶系統(tǒng)，大腦具有5億個(gè)神經(jīng)元，另一個(gè)是八個(gè)爪子上的吸盤(pán)。也就是說(shuō)，章魚(yú)的八條腿可以思考并解決問(wèn)題。

腦子真是個(gè)好東西，章魚(yú)就有好幾個(gè)!

話說(shuō)回來(lái)，云計(jì)算就像是天上的云，看得見(jiàn)摸不著，像章魚(yú)的大腦，邊緣計(jì)算就類(lèi)似于八爪魚(yú)的那些小爪子，一個(gè)爪子就是一個(gè)小型的機(jī)房，靠近具體的實(shí)物。邊緣計(jì)算更靠近設(shè)備端，更靠近用戶(hù)。

這么說(shuō)吧，云計(jì)算是把握整體，那么邊緣計(jì)算就更專(zhuān)注于局部。那么邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)就顯而易見(jiàn)。

01、近水樓臺(tái)先得月

邊緣計(jì)算分布式以及靠近設(shè)備端的特性注定它實(shí)時(shí)處理的優(yōu)勢(shì)，所以它能夠更好的支撐本地業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)處理與執(zhí)行。

02、簡(jiǎn)單不粗暴效率高

家門(mén)口的事情就不麻煩遠(yuǎn)在天邊的云計(jì)算了，邊緣計(jì)算直接對(duì)終端設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和分析，節(jié)能省時(shí)效率還高。

03、省心省力省流量

邊緣計(jì)算減緩數(shù)據(jù)爆炸和網(wǎng)絡(luò)流量的壓力，用過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，減少?gòu)脑O(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。

04、智能更節(jié)能

AI+邊緣計(jì)算組合的邊緣計(jì)算不止于計(jì)算，智能化特點(diǎn)明顯，另外云計(jì)算+邊緣計(jì)算組合出擊，成本只有單獨(dú)使用云計(jì)算的39%。

打一個(gè)不太合理的比方，設(shè)想一下，本來(lái)存錢(qián)取錢(qián)大家都要去銀行人工柜臺(tái)處理，排隊(duì)人山人海，路上交通造成堵塞，還浪費(fèi)時(shí)間和精力，現(xiàn)在家門(mén)口就有自助柜員機(jī)，是不是再也不用取號(hào)排隊(duì)等叫號(hào)?

辣么，既然邊緣計(jì)算這么牛，就直接把云計(jì)算干掉吧!留它何用?

太天真了!能把章魚(yú)的大腦切掉直接用八個(gè)爪子生活嗎?你怎么不上天吶!

雖然今后會(huì)將越來(lái)越多的基礎(chǔ)任務(wù)交給邊緣計(jì)算來(lái)完成，但是這只能代表邊緣所在的裝置設(shè)備會(huì)越來(lái)越靈敏，但是不能直接說(shuō)這些任務(wù)和云毫無(wú)關(guān)系，他們是一種讓彼此更完美的存在。

邊緣計(jì)算和云計(jì)算互相協(xié)同，它們是彼此優(yōu)化補(bǔ)充的存在，共同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云計(jì)算是一個(gè)統(tǒng)籌者，它負(fù)責(zé)長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策等領(lǐng)域運(yùn)行。

邊緣計(jì)算著眼于實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，更好地支撐本地業(yè)務(wù)及時(shí)處理執(zhí)行。邊緣計(jì)算靠近設(shè)備端，也為云端數(shù)據(jù)采集做出貢獻(xiàn)，支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析，云計(jì)算也通過(guò)大數(shù)據(jù)分析輸出業(yè)務(wù)規(guī)則下發(fā)到邊緣處，以便執(zhí)行和優(yōu)化處理。

再打個(gè)比方吧，總公司在北京，分點(diǎn)在江蘇、廣東、山東各地，江蘇的實(shí)際工作任務(wù)由江蘇分部的主管執(zhí)行，但是北京總公司會(huì)給出整體工作計(jì)劃，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌各個(gè)區(qū)域的工作規(guī)劃。

所以不管是云計(jì)算還是邊緣計(jì)算，不存在一方完全取代一方的狀況，只是各個(gè)擅長(zhǎng)的領(lǐng)域各司其職，物盡其用罷了，在最合適的場(chǎng)景里用最合適的運(yùn)算，或者雙向出擊!

所謂萬(wàn)物互聯(lián)，以時(shí)間為橫坐標(biāo)延伸，最大的網(wǎng)絡(luò)就是物聯(lián)網(wǎng)。那么邊緣計(jì)算就是靠近物聯(lián)網(wǎng)邊緣的計(jì)算、處理、優(yōu)化和存儲(chǔ)。搭載物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計(jì)算的應(yīng)用也十分廣泛，智慧城市、智慧家居、智慧醫(yī)院、在線直播，到智能泊車(chē)、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、智能制造等各方面都有它的身影，制霸物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)刻指日可待。

講真，這個(gè)時(shí)候了解云計(jì)算、邊緣計(jì)算是有點(diǎn)晚了，畢竟很多行業(yè)大佬已經(jīng)開(kāi)始玩轉(zhuǎn)邊緣計(jì)算了。

當(dāng)然萬(wàn)物都有雙面性，邊緣計(jì)算的發(fā)展也存在不小的挑戰(zhàn)性。

01、跨界協(xié)作的挑戰(zhàn)

制造、能源、公共事業(yè)等行業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能化，需要整合機(jī)械、電子、ICT等跨行業(yè)技術(shù)，邊緣計(jì)算首先要實(shí)現(xiàn)OT和IT領(lǐng)域的深度協(xié)作，并將行業(yè)專(zhuān)有技術(shù)與知識(shí)與ICT數(shù)字化技術(shù)相結(jié)合。

02、技術(shù)碎片化挑戰(zhàn)

邊緣側(cè)技術(shù)體系的每個(gè)領(lǐng)域都有大量的技術(shù)選擇：目前業(yè)界有超過(guò)6種以上的工業(yè)實(shí)時(shí)以太技術(shù)，超過(guò)40種工業(yè)總線，還有多種公私有云平臺(tái)。技術(shù)碎片化給系統(tǒng)間的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘帶來(lái)的巨大的挑戰(zhàn)和成本。

03、技術(shù)不確定性挑戰(zhàn)

人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用還是早期探索階段，存在不確定性風(fēng)險(xiǎn)。這些技術(shù)的早期應(yīng)用者希望降低技術(shù)投資風(fēng)險(xiǎn)，獲得技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)回報(bào)。

按照IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)超過(guò)50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存，邊緣計(jì)算所面對(duì)的市場(chǎng)規(guī)模非常巨大。

物聯(lián)網(wǎng)的存在就是不在創(chuàng)造新的生態(tài)，兩個(gè)毫無(wú)關(guān)系的人可以通過(guò)各種方式連接，但太平洋里的章魚(yú)如何跟大西洋里的章魚(yú)“對(duì)話”?再賜它們幾百億個(gè)神經(jīng)元也做不到，但是邊緣計(jì)算可以啊!

現(xiàn)在你們都大概了解邊緣計(jì)算了嗎?

免責(zé)聲明：本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問(wèn)題，請(qǐng)第一時(shí)間告知，我們將根據(jù)您提供的證明材料確認(rèn)版權(quán)并按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)支付稿酬或立即刪除內(nèi)容！本文內(nèi)容為原作者觀點(diǎn)，并不代表本公眾號(hào)贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。