硅谷洞察此前在《2018年AI+教育美國創(chuàng)投趨勢報(bào)告》中指出，面對著教育這個(gè)龐大的領(lǐng)域、市場，中國在教育創(chuàng)新和教育科技領(lǐng)域的投資總額約是美國的三倍。中國的教育市場體量也是巨大的，僅在線教育市場就高達(dá)2000億。

即使如此，美國作為世界一流強(qiáng)國，其持續(xù)不斷吸引著世界頂尖的人才，背后教育體系功不可沒。

因此，無論中美，在人工智能時(shí)代，教育科技所面臨的三大核心問題需要所有關(guān)注教育行業(yè)的人思考：

（1）如何定義真正的AI+教育企業(yè)？

（2）人工智能時(shí)代，教育領(lǐng)域?qū)⒚媾R什么樣的倫理挑戰(zhàn)，我們該如何應(yīng)對？

（3）中美兩國分別有哪些政策和努力來約束和推動教育科技市場的發(fā)展？

4月12日，在硅谷由 RoboTerra 與 WISE（世界教育創(chuàng)新峰會）聯(lián)合舉辦的 “人工智能x教育：創(chuàng)造之旅” 峰會上，硅谷洞察合伙人兼研究主管倪松，與來自美國哥倫比亞大學(xué)、弗吉尼亞理工大學(xué)、乂學(xué)教育松鼠AI、芥末堆等學(xué)術(shù)界、科技教育界的專家代表們，一起就上述問題進(jìn)行了深入討論。

小探帶你來看，現(xiàn)場專家們都引發(fā)了哪些激烈討論！

真正的AI+教育企業(yè)是什么？

科技已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到了教育領(lǐng)域。例如，學(xué)生們可以用手機(jī)照相，把作業(yè)拍下來，然后讓AI來回答。VR技術(shù)也已被運(yùn)用在課堂教學(xué)上。學(xué)生可以在歷史課上重回古代羅馬的城市，這有助于吸引學(xué)生更投入的學(xué)習(xí)。

面部識別這樣的技術(shù)也已經(jīng)被應(yīng)用。比如通過學(xué)生憤怒、沉悶、無聊等表情，來衡量學(xué)生的壓力、心跳等多個(gè)指標(biāo)。也可以加上一定時(shí)間序列的觀察，比如腦電波分析等，把腦電波跟背后的意圖相連。這些都可以說是AI具體的應(yīng)用場景。

但是，隨著號稱AI+教育的公司越來越多，我們不可回避一個(gè)問題：到底什么才是真正的AI+教育企業(yè)？

人工智能和認(rèn)知科學(xué)背景的 KP Thai 博士表示，有沒有運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，是作為判斷一個(gè)是否為經(jīng)典 AI 企業(yè)的一些標(biāo)準(zhǔn)。如果運(yùn)用到教育領(lǐng)域的話，則需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)等方式，去判斷學(xué)生的需求、對知識的理解程度，然后機(jī)器再基于此，給出學(xué)生明智的指導(dǎo)建議。也可以像通過 AI 算法，給學(xué)生提供適當(dāng)其個(gè)性的學(xué)習(xí)路徑等。

除了技術(shù)給學(xué)生提供幫助之外，硅谷洞察在《2018年AI+教育美國創(chuàng)投趨勢報(bào)告》中也指出，從服務(wù)對象來看，AI+教育的初創(chuàng)公司面向教師的比例也很高，比如硅谷一家初創(chuàng)公司Gradescope就使用AI技術(shù)幫助教師打分，為教師節(jié)省時(shí)間。

其次，AI+教育類的初創(chuàng)公司還包括像協(xié)助學(xué)校管理、為教育信息化企業(yè)提供AI模塊（toB類型）的公司等。

AI+教育時(shí)代：

收集數(shù)據(jù)的倫理問題

教育的接受者，很多時(shí)候并非成年人。因此，這是否會使倫理問題對于教育科技行業(yè)來說更為關(guān)鍵。倪松提出，硅谷洞察非常關(guān)注這個(gè)議題， 因?yàn)楹⑼]有能力對于自己的哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該被搜集和分析做出決策，尤其是幼兒園、小學(xué)階段。那么一旦這種情況出現(xiàn)時(shí)，誰來決定到底孩子的什么數(shù)據(jù)被送給機(jī)器去分析呢？

首先，這個(gè)現(xiàn)象已經(jīng)開始出現(xiàn)。正如芥末堆合伙人 Sophie Chen 所分享，如今在中國，已有遠(yuǎn)程教學(xué)課堂應(yīng)用面部識別技術(shù)，辨別哪些學(xué)生是快樂的，哪些學(xué)生是認(rèn)真的、分心的等等。

（圖片來自杭州某學(xué)校的智慧課堂行為管理系統(tǒng)，可以識別學(xué)生的面部情緒）

而目前真正缺失的是，數(shù)據(jù)的獲取和運(yùn)用沒有透明性，根本不知道身邊這些 AI 到底都在做什么。KP Thai 博士認(rèn)為，從長遠(yuǎn)來看，這種現(xiàn)狀將是無法被公眾接受的，也將潛在制造很多問題。

IEEE 標(biāo)準(zhǔn)委員會副主席、弗吉尼亞理工大學(xué)公共行政與政策中心（CPAP）教授 Sara Jordan 博士也分享到，遠(yuǎn)程教學(xué)也在香港大學(xué)、澳門、深圳等一些高校中加以運(yùn)用。

（左二為Sara Jordan博士，Panel現(xiàn)場，圖自Angela Shen）

如果成人以某種方式在收集學(xué)生的數(shù)據(jù)，但學(xué)生們卻沒有辦法阻止，這便產(chǎn)生了倫理問題。如果真的要收集兒童數(shù)據(jù)，就應(yīng)該關(guān)注這些數(shù)據(jù)是否對他們有一個(gè)長時(shí)間的影響，是否未來會影響他們做其他決定的能力。

誰來監(jiān)管學(xué)生數(shù)據(jù)？

中美都有待加強(qiáng)

既然存在透明度、數(shù)據(jù)現(xiàn)金化等可能存在并引發(fā)道德問題的現(xiàn)象，中美兩國政府在這一塊有什么作為呢？

Sara Jordan 博士指出，遺憾的是，即使是美國，也沒有專門機(jī)構(gòu)會對教育數(shù)據(jù)的收集進(jìn)行監(jiān)管，不像醫(yī)療數(shù)據(jù)的監(jiān)管有 FDA（美國食品藥品監(jiān)督管理局）這樣明確的監(jiān)管機(jī)構(gòu)來進(jìn)行。

不過，硅谷洞察發(fā)現(xiàn)，盡管美國當(dāng)前沒有專門的機(jī)構(gòu)進(jìn)行監(jiān)管，但是從2013年起，美國39個(gè)州頒布了120多項(xiàng)法律，規(guī)范學(xué)校及其服務(wù)提供者如何收集、使用和保護(hù)學(xué)生數(shù)據(jù)。這些法律大多涵蓋小學(xué)、初中和高中學(xué)生信息的收集。其中也有 35 項(xiàng)法律規(guī)定了私立和公立高等教育機(jī)構(gòu)如何使用學(xué)生數(shù)據(jù)。

（數(shù)據(jù)來自The Education Privacy Resource Center，版權(quán)屬于原作者）

在這些法律中，僅有4項(xiàng)法律禁止學(xué)院出售學(xué)生信息或向?qū)W生索取社交媒體帳戶信息。禁止出售，也就意味著學(xué)生的信息將無法被用來賺錢。硅谷所在的加州也是其中一個(gè)立法州。

加州在 2014 年通過的這條州法顯示，禁止 K-12 網(wǎng)站/應(yīng)用程序供應(yīng)商出于教育目的以外的任何目的使用、共享、披露或編譯學(xué)生信息并改進(jìn)其服務(wù)；如果學(xué)?；?qū)W區(qū)要求他們不能出售信息的話，還必須刪除信息。這里面對信息的定義，就包括生物信息（biometric information）。但此條法案僅針對 K-12 階段。學(xué)前階段，以及高等教育階段不涵蓋在內(nèi)。

也就是說，美國現(xiàn)今的法律系統(tǒng)有開始圍繞學(xué)生數(shù)據(jù)方面進(jìn)行立法保護(hù)，但是，監(jiān)管機(jī)構(gòu)的缺失問題依舊存在。Thai 博士認(rèn)為，美國政府對 AI 的關(guān)注太少了，因?yàn)槊绹⑿械倪€是自由市場思維，對AI沒有足夠的注意力。

那么在中國呢？中國在AI時(shí)代對學(xué)生數(shù)據(jù)的監(jiān)管同樣有待提高。

今年1月2日，教育部官網(wǎng)公布《關(guān)于嚴(yán)禁有害APP進(jìn)入中小學(xué)校園的通知》，學(xué)習(xí)類App中***、商業(yè)廣告、抄作業(yè)、搞題海、公布成績排名等行為，遭到教育部嚴(yán)令禁止。學(xué)校與教育主管部門將建立“雙審查”的監(jiān)督制度，進(jìn)入中小學(xué)的教育類App必須受到嚴(yán)格審查。

但是，圍繞面部識別等搜集的學(xué)生數(shù)據(jù)可能存在的泄露和監(jiān)管問題，當(dāng)前最主要的還是《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》、《未成年人保護(hù)法》以及《網(wǎng)絡(luò)安全法》等通用型的法律在監(jiān)管，并沒有專門法律。

曾在國內(nèi)有著豐富田野調(diào)查經(jīng)驗(yàn)的哥倫比亞大學(xué)教師 Henan Cheng 博士認(rèn)為，中國當(dāng)前尚未形成足夠的公眾意識，即自己有權(quán)利來保護(hù)自己的數(shù)據(jù)的意識。Cheng 博士回憶，曾在調(diào)查時(shí)希望所有受訪者都要簽署同意書，享有知情權(quán)，但受訪者甚至不覺得需要簽署同意書。

“政府需要投入努力，讓公眾這樣意識到這樣的權(quán)利”，Cheng 博士表示。

回歸本源，Cheng 博士認(rèn)為，教育者也需要思考，因?yàn)楫?dāng)教育者需要使用某些技術(shù)時(shí)，就應(yīng)該思考為什么要設(shè)計(jì)這個(gè)工具，到底真正想要學(xué)生從中學(xué)到什么，避免設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)品被用在錯(cuò)誤的地方。

專家建議：

關(guān)注教育內(nèi)容進(jìn)步而非技術(shù)

討論最后，倪松希望各位嘉賓預(yù)測一下，在這樣的技術(shù)背景下，五年后中國教育市場會發(fā)生何種變化，會取得何種進(jìn)步。

（右一為硅谷洞察合伙人倪松發(fā)言，圖自硅谷洞察）

芥末堆合伙人 Sophie Chen 認(rèn)為，過去五年一個(gè)明顯趨勢是：從線下變成線上。未來三五年的話，更多的學(xué)習(xí)行為會變成線上進(jìn)行，那就意味著數(shù)據(jù)可以被收集，機(jī)器會做出更多有條理的分析，從而給出學(xué)生更多積極的建議。

KP Thai 博士則認(rèn)為，如今教育科技在整個(gè)教育市場大概所占比例是10%左右。預(yù)計(jì)五年內(nèi)，會有更多針對學(xué)生個(gè)性化能力的指導(dǎo)、提升的工具。但她也一再強(qiáng)調(diào)，科技只是一個(gè)工具，無論 AI 多好，都要關(guān)注學(xué)習(xí)的內(nèi)容，因?yàn)檫@才是教育的根本。因此 Thai 博士希望，會有更多關(guān)于教育內(nèi)容本身方面 —— 比如教育方法 —— 的進(jìn)步，而不僅僅是 AI 技術(shù)的進(jìn)步。