chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法打造頂尖聲紋識(shí)別技術(shù)

931T_ctiforumne ? 來(lái)源:lq ? 2019-04-30 14:27 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

聲紋識(shí)別,是人臉、指紋、指靜脈、虹膜識(shí)別中,對(duì)采集設(shè)備要求最低的一種生物特征識(shí)別技術(shù),也是唯一一種可以在電話信道進(jìn)行驗(yàn)證的生物特征識(shí)別技術(shù)。

聲音波譜圖和聲音語(yǔ)譜圖

近年來(lái),靈云聲紋識(shí)別技術(shù)在金融身份驗(yàn)證、公安刑偵、客服中心錄音處理等領(lǐng)域得到大量應(yīng)用,為客戶提供便捷、安全的身份識(shí)別服務(wù)。

在北京某大型股份制銀行,用戶在手機(jī)銀行APP上轉(zhuǎn)賬時(shí),除了要輸密碼,還要念一段隨機(jī)產(chǎn)生的數(shù)字串,進(jìn)行動(dòng)態(tài)聲紋驗(yàn)證:聲紋驗(yàn)證通過(guò),且數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別正確,才能進(jìn)行下一步轉(zhuǎn)賬,這有效避免了密碼泄露后的非本人轉(zhuǎn)賬。

同樣,應(yīng)用靈云聲紋識(shí)別技術(shù),在某銀行的無(wú)卡取款自助終端機(jī)上,用戶無(wú)卡取現(xiàn)時(shí),除了需要輸入賬號(hào)密碼外,還需要念一段隨機(jī)數(shù)字串,進(jìn)行動(dòng)態(tài)聲紋驗(yàn)證,防止密碼泄露帶來(lái)的盜取款。

在公共安全領(lǐng)域,靈云聲紋識(shí)別技術(shù)輔助公安,將電話信道的聲音與嫌疑人的聲音進(jìn)行對(duì)比鑒定,逐層縮小嫌疑人所在的范圍。

在客服中心,每天海量的用戶和坐席的通話錄音,通過(guò)靈云聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),進(jìn)行自動(dòng)分角色轉(zhuǎn)寫,然后對(duì)用戶話語(yǔ)和坐席話語(yǔ)做質(zhì)檢分析。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法打造頂尖聲紋識(shí)別技術(shù)

聲紋識(shí)別,是從說(shuō)話人的聲音中提取聲學(xué)特征,然后與模型庫(kù)里的一個(gè)或多個(gè)聲學(xué)特征進(jìn)行對(duì)比,來(lái)確定說(shuō)話人是不是本人、或說(shuō)話人是哪個(gè)人的過(guò)程。

靈云聲紋識(shí)別技術(shù)基于DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,在16K、8K、以及跨信道語(yǔ)音的一對(duì)一識(shí)別、一對(duì)多辨認(rèn)場(chǎng)景,聲紋識(shí)別正確率行業(yè)頂尖,并具有良好的抗噪音、抗時(shí)變能力。

為滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求,靈云聲紋識(shí)別技術(shù)提供文本相關(guān)(適合普通應(yīng)用的身份驗(yàn)核)、文本半相關(guān)(適合金融動(dòng)態(tài)聲紋身份驗(yàn)證)、文本無(wú)關(guān)(適合公安刑偵)等多種驗(yàn)證方式,融合靈云語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),打造抗攻擊能力更強(qiáng)的聲紋識(shí)別系統(tǒng)。

為金融、公安等提供安全的聲紋識(shí)別能力平臺(tái)

針對(duì)金融、公安等政企單位對(duì)聲紋識(shí)別安全可靠、大規(guī)模用戶的需求,2016年,捷通華聲推出靈云聲紋識(shí)別能力平臺(tái)。

靈云聲紋識(shí)別能力平臺(tái)可私有化部署在企業(yè)內(nèi)部,支持大規(guī)模聲紋注冊(cè)、驗(yàn)證、變更、注銷等業(yè)務(wù)需求,以及對(duì)聲紋的存儲(chǔ)、處理、刪除等生命周期進(jìn)行安全管理,助力金融、公安等政企單位開(kāi)發(fā)自己的聲紋識(shí)別應(yīng)用。

在身份認(rèn)證領(lǐng)域,除了聲紋識(shí)別,捷通華聲還擁有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、證照識(shí)別等AI技術(shù),多項(xiàng)生物特征交叉驗(yàn)證,可快速提高身份認(rèn)證安全等級(jí)。捷通華聲將繼續(xù)攜手行業(yè)伙伴,為金融、公安等政企單位提供安全可靠的生物特征識(shí)別技術(shù)能力平臺(tái)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)注

    42

    文章

    4831

    瀏覽量

    107263
  • 語(yǔ)音
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    404

    瀏覽量

    39635
  • 聲紋識(shí)別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    143

    瀏覽量

    22311

原文標(biāo)題:捷通華聲:為金融、公安提供安全可靠的聲紋識(shí)別能力平臺(tái)

文章出處:【微信號(hào):ctiforumnews,微信公眾號(hào):CTI論壇】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    【新品發(fā)布】艾為重磅發(fā)布端側(cè)AI高性能NPU語(yǔ)音芯片,打造智能語(yǔ)音體驗(yàn)新標(biāo)桿

    、AI聲紋識(shí)別等維度實(shí)現(xiàn)全新突破,賦能智能終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)“人聲如面”的交互體驗(yàn)。產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)AI深度降噪引擎支持深度學(xué)習(xí)降噪(DeepLearningNR)與復(fù)雜環(huán)境噪聲
    的頭像 發(fā)表于 01-07 18:33 ?201次閱讀
    【新品發(fā)布】艾為重磅發(fā)布端側(cè)AI高性能NPU語(yǔ)音芯片,<b class='flag-5'>打造</b>智能語(yǔ)音體驗(yàn)新標(biāo)桿

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識(shí)

    日常生活中的智能應(yīng)用都離不開(kāi)深度學(xué)習(xí),而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物
    的頭像 發(fā)表于 12-17 15:05 ?206次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的初步認(rèn)識(shí)

    NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)使用介紹

    NMSIS NN 軟件庫(kù)是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核,旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。 該庫(kù)分為多個(gè)功能,每個(gè)功能涵蓋特定類別
    發(fā)表于 10-29 06:08

    在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)

    本帖欲分享在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)。我們采用jupyter notebook作為開(kāi)發(fā)IDE,以TensorFlow2為訓(xùn)練框架,目標(biāo)是訓(xùn)練一個(gè)手寫數(shù)字識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    發(fā)表于 10-22 07:03

    液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    1.算法簡(jiǎn)介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LiquidNeuralNetworks,LNN)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng),特別是秀麗隱桿線蟲(chóng)的
    的頭像 發(fā)表于 09-28 10:03 ?960次閱讀
    液態(tài)<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>(LNN):時(shí)間連續(xù)性與動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算與加速技術(shù)

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用前景。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度和規(guī)模也在不斷增加,這使得傳統(tǒng)的串行計(jì)算方式面臨著巨大的挑戰(zhàn),如計(jì)算速度慢、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)等
    的頭像 發(fā)表于 09-17 13:31 ?1019次閱讀
    <b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的并行計(jì)算與加速<b class='flag-5'>技術(shù)</b>

    無(wú)刷電機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)子位置檢測(cè)方法的研究

    摘要:論文通過(guò)對(duì)無(wú)刷電機(jī)數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo),得出轉(zhuǎn)角:與三相相電壓之間存在映射關(guān)系,因此構(gòu)建了一個(gè)以三相相電壓為輸人,轉(zhuǎn)角為輸出的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)角預(yù)測(cè),并采用改進(jìn)遺傳算法來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù),借助
    發(fā)表于 06-25 13:06

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用

    的診斷誤差。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。 純分享帖,需要者可點(diǎn)擊附件免費(fèi)獲取完整資料~~~*附件:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf【免責(zé)聲明】本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版
    發(fā)表于 06-16 22:09

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原則

    BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按照誤差逆向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原則主要基于以下幾個(gè)方面: 一、層次結(jié)構(gòu) 輸入層 :接收外部輸入信號(hào),不
    的頭像 發(fā)表于 02-12 16:41 ?1430次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個(gè)方面存在顯著差異,以下是對(duì)兩者的比較: 一、結(jié)構(gòu)特點(diǎn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) : BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:53 ?1547次閱讀

    如何優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)率

    訓(xùn)練過(guò)程中發(fā)生震蕩,甚至無(wú)法收斂到最優(yōu)解;而過(guò)小的學(xué)習(xí)率則會(huì)使模型收斂速度緩慢,容易陷入局部最優(yōu)解。因此,正確設(shè)置和調(diào)整學(xué)習(xí)率對(duì)于訓(xùn)練高效、準(zhǔn)確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型至關(guān)重要。 二、學(xué)習(xí)率優(yōu)化算法 梯度下降法及其變種 : 標(biāo)準(zhǔn)梯
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:51 ?1596次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)分析

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Neural Network)作為一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,具有顯著的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也存在一些不容忽視的缺點(diǎn)。以下是對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)缺點(diǎn)的分析: 優(yōu)點(diǎn)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:36 ?1892次閱讀

    什么是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法(Backpropagation Algorithm)是一種用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效方法。以下是關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:18 ?1475次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

    ),是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過(guò)反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、一個(gè)或多個(gè)隱藏層和輸出層組成,通過(guò)逐層遞減的方式調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重,目的是最小化
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:15 ?1611次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中發(fā)揮著重要作用,其多層結(jié)構(gòu)使得網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)到復(fù)雜的特征表達(dá),適用于處理非線性問(wèn)題。以下是對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 02-12 15:12 ?1323次閱讀