Gartner列出的幾大戰(zhàn)略性供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢具有廣泛的行業(yè)影響，但是還沒有得到廣泛采用。它們可能在經(jīng)歷重大變化，或者在能力或成熟度方面正逼近關(guān)鍵引爆點。

Gartner的研究副總裁Christian Titze說：“這些技術(shù)是供應(yīng)鏈負責(zé)人不可忽視的技術(shù)。在未來五年內(nèi)，如果跨國大公司中一半在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)運營中使用其中一些技術(shù)，可以這么說，這些技術(shù)將顛覆人員、業(yè)務(wù)目標(biāo)和IT系統(tǒng)?！?/p>

2019年的八大供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢如下：

AI

供應(yīng)鏈中的AI技術(shù)力求提升人員的表現(xiàn)。通過自學(xué)習(xí)和自然語言，AI能力有助于使諸多供應(yīng)鏈流程（比如需求預(yù)測、生產(chǎn)計劃或預(yù)測性維護）實現(xiàn)自動化。

Titze說：“AI支持向更廣泛的供應(yīng)鏈自動化轉(zhuǎn)變，許多企業(yè)組織力求實現(xiàn)這種自動化。比如說，通過分析龐大數(shù)據(jù)集，不斷識別變化中的模式，并預(yù)測破壞性事件以及潛在的解決方法，AI可改善風(fēng)險應(yīng)對機制?！?/p>

高級分析

高級分析包括規(guī)范性分析和預(yù)測性分析；規(guī)范性分析是指尋找行動方案以滿足預(yù)定目標(biāo)的一系列能力，而預(yù)測性分析是指識別數(shù)據(jù)模式并預(yù)測未來場景的能力。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)越來越普遍，天氣狀況和交通狀況等外部數(shù)據(jù)源越來越多，這讓企業(yè)組織可以在供應(yīng)鏈規(guī)劃、采購和運輸?shù)确矫妫A(yù)料未來場景，并做出更合理的推薦。

Titze說：“高級分析并非新技術(shù)，但它對今天供應(yīng)鏈的影響相當(dāng)大。它將幫助企業(yè)組織在管理供應(yīng)鏈方面變得更積極主動、更具行動力，無論是利用未來機會還是避免潛在的未來破壞?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是實際物體組成的網(wǎng)絡(luò)，這些實物含有嵌入式技術(shù)，可以與內(nèi)部狀態(tài)或外部環(huán)境進行聯(lián)系。Titze說：“我們看到更多的供應(yīng)鏈從業(yè)人員在探究物聯(lián)網(wǎng)的潛力。物聯(lián)網(wǎng)可能帶來深遠影響的領(lǐng)域包括改進物流管理、改善客戶服務(wù)和提升供應(yīng)可用性?！?/p>

機器人流程自動化（RPA）

RPA工具的工作方式是，用工具語言規(guī)劃一套流程，以便軟件“機器人”遵循。它們可削減成本，并減少鍵控錯誤。Titze說：“比如說，我們看到流程周轉(zhuǎn)時間大幅縮短；RPA技術(shù)用來使采購單和銷售單或運貨的處理實現(xiàn)自動化。RPA技術(shù)可以減少人員的干預(yù)，并針對制造環(huán)節(jié)的手動數(shù)據(jù)源改善一致性?！?/p>

自主設(shè)備

自主設(shè)備使用AI使之前由人類執(zhí)行的業(yè)務(wù)職能實現(xiàn)自動化，比如自動駕駛汽車和無人機。它們利用AI來呈現(xiàn)與周圍環(huán)境和人員更自然地進行交互的高級行為。

Titze說：“聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的數(shù)量迅速增加，大大地助推了這個趨勢。使用無人機的攝像頭對庫存拍照，以縮短庫存檢查時間，這在過去遙不可及，如今已成現(xiàn)實?！?/p>

供應(yīng)鏈數(shù)字孿生

供應(yīng)鏈數(shù)字孿生是端到端供應(yīng)鏈流程的所有實體之間關(guān)系的數(shù)字表示，這些實體包括產(chǎn)品、客戶、市場、配送中心/倉庫、工廠、財務(wù)、屬性和天氣。它與現(xiàn)實世界的供應(yīng)鏈關(guān)聯(lián)起來，用來理解設(shè)備或系統(tǒng)的狀態(tài)，以便優(yōu)化業(yè)務(wù)運營、高效地應(yīng)對變化。

Titze說：“由于數(shù)字世界和實體世界繼續(xù)融合，供應(yīng)鏈數(shù)字孿生不可避免?！?/p>

沉浸式體驗

虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和對話式系統(tǒng)等沉浸式體驗正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界進行交互的方式。Titze說：“在供應(yīng)鏈中，企業(yè)組織可能使用AR以及快速響應(yīng)的二維碼和移動技術(shù)，加快工廠中的設(shè)備轉(zhuǎn)換。沉浸式用戶體驗將帶來在全球供應(yīng)鏈當(dāng)中還沒有完全獲得的數(shù)字商機?！?/p>

供應(yīng)鏈中的區(qū)塊鏈

雖然與供應(yīng)鏈有關(guān)的區(qū)塊鏈項目新出現(xiàn)，但區(qū)塊鏈有望克服復(fù)雜的全球供應(yīng)鏈面臨的由來已久的挑戰(zhàn)。區(qū)塊鏈解決方案目前為供應(yīng)鏈提供的功能包括可追溯性、自動化和安全性。

Titze說：“企業(yè)組織可以使用區(qū)塊鏈用防篡改的標(biāo)簽來跟蹤全球貨運，從而縮短與港口當(dāng)局來回發(fā)送文件資料所需的時間，并加強假貨識別能力。”

未來智能實驗室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能，互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機構(gòu)。

未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯(lián)網(wǎng)（城市）云腦研究計劃，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)（城市）云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜，為提升企業(yè)，行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。