北京曠視科技有限公司昨日宣布完成D輪第二階段股權融資。目前 D 輪總融資額約達 7.5 億美元。

對于本輪融資，曠視方面表示所獲資金將主要用于進一步加強曠視在深度學習領域的技術優(yōu)勢，并加速人工智能解決方案的商業(yè)化落地。此外，這筆資金還將用于招聘頂級 AI 人才，為更多客戶提供更好的服務，并推動公司的國際化運作。

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇表示，“曠視致力于打造人工智能創(chuàng)新科技，解決社會和行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。在投資者和客戶的幫助下，我們將加速發(fā)展，成為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)領域值得信賴的全球領先企業(yè)，推進行業(yè)變革發(fā)展。”

不斷升級的AI頭部玩家

此次參與曠視D輪融資的機構和戰(zhàn)略投資者包括：中銀集團投資有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投資局 (ADIA) 旗下全資子公司、麥格理集團以及工銀資管（全球）有限公司。

時間再往前推移：

2018年，曠視科技Face++獲投D輪6億美元融資。融資資本方分別為阿里巴巴和博裕資本。

2017年，完成了C輪4.6億美元融資。由中國國有資本風險投資基金（簡稱“國風投”）領投，螞蟻金服、富士康集團聯(lián)合領投，這一數(shù)字也打破了國際范圍內人臉識別領域融資紀錄。

2016年，獲得建銀國際、富士康集團融資，該年底完成B+輪1億美元融資后，曠視科技估值已至20億美元。

依靠以人臉識別為核心的技術，曠視科技短短幾年時間就成為AI領域的“獨角獸”，且正在加速布局其日趨龐大的商業(yè)版圖。

這個“看臉”的時代，資本偏愛人臉識別！

根據(jù) CB Insights 在 2018 年發(fā)布的《Top AI Trends To Watch In 2018》顯示，2017 年，全球 AI 創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持 152 億美元，其中48%流向中國，38%流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國。而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術，僅在 2017年就突破十億美元大關，達到 16.40億美元。
隨著2017年人臉識別在智能手機終端應用開始普及，人臉識別技術迎來了廣泛的應用場景，商業(yè)化落地腳步加快。目前我國人臉識別技術主要運用在安防、金融兩大領域。

在安防系統(tǒng)中，視頻監(jiān)控是核心，在我國的安防產(chǎn)業(yè)中所占市場份額最大，而人臉識別是視頻監(jiān)控實現(xiàn)智能化的必要技術手段。它能夠以最快方式發(fā)出警報和提供有用信息，并最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象;同時，后臺系統(tǒng)使用動態(tài)人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)對存量視頻的檢索，摒棄原有的人工檢索，提升了資源的使用效率。

在金融領域，由于人群龐大，身份核驗、場景應用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術的發(fā)展提供動力。以銀行為例，人臉識別在銀行領域的業(yè)務點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機改造、網(wǎng)點VIP，這四大業(yè)務點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達千億元級別，人臉識別面臨巨大的應用空間。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，預計 2022 年人臉識別在金融領域的市場規(guī)模有望達到 14.68億元，且將持續(xù)滲透。

而隨著技術成熟，除了上述兩大B端領域，人臉識別正在拓展至更多新的應用場景，實現(xiàn)場景落地，開拓更多C端業(yè)務。

曠視科技商業(yè)化的第一款人工智能產(chǎn)品就是人臉識別解決方案，其深度學習框架Brain++為訓練算法和改進模型提供了量身定制的基礎性支持。目前，曠視云端智能方向的兩大核心包括Face++人工智能開放平臺和針對企業(yè)客戶的在線刷臉驗證服務FaceID，都可通過API或SDK形式提供計算機視覺服務。具體產(chǎn)品包括人臉檢測、人臉分析、人臉識別，以及圖像識別、OCR證件識別、文字識別。

2019年，AI創(chuàng)企加速兩極分化？

進入2019年以來，明顯感覺AI融資已趨謹慎。包括曠視此輪融資，越來越多的資金與資源開始集中到了云從、商湯、依圖、曠視這四個頭部玩家手中。

根據(jù)2018年IDC的市場調研顯示，計算機視覺"四小龍"(商湯、依圖、曠視、云從) 在2017年總體市場份額達 69.4%。


巨大的市場占有率——是資本愿意投入頭部玩家的原因之一，資本都希望能夠投資給引領下一波技術的領導企業(yè)。

這四家頭部玩家代表的是逐漸走向成熟的AI企業(yè)，他們的共同特點是有獨到的核心技術、形成了平臺化優(yōu)勢、打通了產(chǎn)業(yè)鏈合作環(huán)節(jié)，而最重要的是，他們率先解決了技術應用的落地痛點。

這一方面源于頭部企業(yè)的技術能力已經(jīng)逐步向專業(yè)化發(fā)展，通過專業(yè)技術和研發(fā)基礎實現(xiàn)了場景差異化應用。另一方面，其技術產(chǎn)品可以形成行業(yè)解決方案，能適應更多企業(yè)使用需求，也有利于技術進一步落地應用。

而與頭部企業(yè)動輒上億美元融資形成巨大反差的，是新生創(chuàng)企嚴峻的生存考驗。

根據(jù)北京經(jīng)信委的調研顯示，截至2018年5月8日，全國AI公司共4040家，而這其中拿過風險投資的僅1237家（含31家上市公司），僅占總數(shù)的30%，且大部分處于A輪階段。北京1070家AI公司中，A輪及以下的公司占比57%。

在這些數(shù)據(jù)的基礎上，還有正常投融資的規(guī)律，每一輪能否順利融到資，都直接決定著企業(yè)的存亡，從A輪到C輪間，存活下來的不足12%。

在各路資本持續(xù)“追逐”下，大者恒大的局面或許不可避免。但好的一方面是，5G商用、物聯(lián)網(wǎng)應用的實施，都有助于推動AI的落地和創(chuàng)新。AI與IoT的結合（AIoT）會是重要的增長點，那些能夠踏踏實實做產(chǎn)品，并落實到具體應用場景中，形成穩(wěn)定造血能力的企業(yè)，會形成更大的爆發(fā)潛力，也將更加吸引資本青睞。