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華為發(fā)布業(yè)界性能第一的智能分布式存儲和人工智能原生數(shù)據(jù)庫

電子工程師 ? 來源:yxw ? 2019-05-17 11:19 ? 次閱讀
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華為面向全球發(fā)布了業(yè)界性能第一的智能分布式存儲FusionStorage 8.0和人工智能原生(AI-Native)數(shù)據(jù)庫GaussDB。

發(fā)布會上我們看到,F(xiàn)usionStorage 8.0希望打造一個極致智能、極致融合、極致性能、極致降低數(shù)據(jù)存儲成本的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,同時踐行“一個數(shù)據(jù)中心一套存儲”,極簡管理理念,最終通過與數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)深度結(jié)合,高效釋放數(shù)據(jù)價值。

而GaussDB是業(yè)界首款支持 ARM 芯片的分布式數(shù)據(jù)庫,具備開放、融合、性能、安全等特性。這樣基于ARM+GAUSS+FusionStorage的分布式架構(gòu)就具備面向核心交易的整體高性能、易擴展的特征。

重新定義存儲架構(gòu),

打造真正的數(shù)據(jù)按需服務(wù)“底座”

邁向智能時代,需要重新定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。華為從計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個方面重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,包括引領(lǐng)多樣性計算,讓算力更充裕更經(jīng)濟;重定義存儲架構(gòu),大幅提升效率,引領(lǐng)存儲智能化;重定義數(shù)據(jù)處理平臺,讓分析更智能,加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

在智能時代,數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料,智能成為新生產(chǎn)力。華為FusionStorage 8.0同樣跟隨時代在進化。從云時代的分布式存儲到智能時代的智能分布式存儲。越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是智能化成功的關(guān)鍵,而華為FusionStorage 8.0希望作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的全新底座。

FusionStorage 8.0這個底座不一般

作為新一代智能分布式存儲,F(xiàn)usionStorage 8.0通過重定義存儲架構(gòu),為用戶帶來智能管理、極致效率、極速體驗,將存儲推向新高度;通過存儲軟件的技術(shù)創(chuàng)新,結(jié)合華為在計算、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域多年的硬件積累,為應(yīng)用提供更高性能、可靠和彈性按需的存儲資源服務(wù),成為首個承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)的分布式存儲。

作為業(yè)界性能第一的分布式存儲FusionStorage 8.0實現(xiàn)了三大創(chuàng)新突破:

◆第一,分布式存儲性能業(yè)界第一。FusionStorage 8.0支持華為ARM處理器鯤鵬920及TaishanARM-Based服務(wù)器,其性能加速能夠促進IOPS 提升20%,在結(jié)合華為AI Fabric無損網(wǎng)絡(luò),時延進一步降低15%。單節(jié)點性能高達16.8萬每秒讀寫速度(IOPS)和1毫秒以內(nèi)時延,在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)測試SPC-1中排名第一,首次讓分布式存儲也可以承載企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用。

◆第二,在技術(shù)創(chuàng)新上,F(xiàn)usionStorage 8.0 打破架構(gòu)壁壘,創(chuàng)新實現(xiàn)一套系統(tǒng)同時支持塊、文件、對象、HDFS 協(xié)議,1 套存儲支持4類存儲能力,適用于全業(yè)務(wù)場景混合負(fù)載,最終讓“一個數(shù)據(jù)中心一套存儲”成為可能。過去企業(yè)要維持業(yè)務(wù)系統(tǒng)運轉(zhuǎn),買高端存儲來存儲塊數(shù)據(jù),NAS系統(tǒng)存儲管理文件數(shù)據(jù),還要部署對象存儲來管理非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù),部署HDFS來對海量數(shù)據(jù)進行分析,這種傳統(tǒng)部署模式導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心管理復(fù)雜,數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重?,F(xiàn)在,基于FusionStorage智能分布式存儲,可有效解決數(shù)據(jù)孤島問題,一套系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)真正融合。

◆第三,率先將人工智能技術(shù)融入存儲全生命周期管理,通過華為云的云上訓(xùn)練及本地 AI芯片,F(xiàn)usionStorage 8.0 將智能管理貫穿業(yè)務(wù)使用的全生命周期,如業(yè)務(wù)上線前對存儲資源的規(guī)劃,使用過程中的風(fēng)險預(yù)判及故障定位,大幅提升存儲效率,幫助行業(yè)客戶應(yīng)對智能時代的數(shù)據(jù)新挑戰(zhàn)。

人工智能原生(AI-Native)數(shù)據(jù)庫

GaussDB發(fā)布

Gauss,德國著名數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、天文學(xué)家、幾何學(xué)家,大地測量學(xué)家。Gauss被認(rèn)為是世界上最重要的數(shù)學(xué)家之一,并有“數(shù)學(xué)王子”的美譽。

華為對于科學(xué)的尊重有目共睹。為了紀(jì)念Gauss在數(shù)學(xué)分析領(lǐng)域的貢獻,華為將其研發(fā)的數(shù)據(jù)庫命名為GaussDB數(shù)據(jù)庫,將其名字永遠留在整個數(shù)字世界中。

作為全球首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫,GaussDB有兩大革命性突破:

◆第一,首次將人工智能技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、開發(fā)、驗證、調(diào)優(yōu)、運維等全生命周期的各個環(huán)節(jié),實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負(fù)載場景下,基于最優(yōu)化理論,首創(chuàng)基于深度強化學(xué)習(xí)的自調(diào)優(yōu)算法,調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上;

◆第二,通過異構(gòu)計算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢,在權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測試集TPC-DS上,性能比業(yè)界提升50%,排名第一。實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫更高效、更智能,引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫全新架構(gòu)變革和進化。

此外,GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上,GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。

GaussDB數(shù)據(jù)庫

多年技術(shù)積累的成果

華為從2011年開始成立Gauss研發(fā)團隊,AI-Native分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB的問世是多年技術(shù)積累的成果。

企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫是構(gòu)筑公有云的核心組件。同樣在垂直行業(yè),數(shù)據(jù)庫也是關(guān)鍵控制點,是從服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲的基礎(chǔ)設(shè)施層,到操作系統(tǒng)再到數(shù)據(jù)庫到中間件的所有層級中,具備強大粘性的一個關(guān)鍵節(jié)點。

GaussDB 也是業(yè)界首款支持ARM 芯片的分布式數(shù)據(jù)庫,利用ARM多核以及超并行計算技術(shù)將大幅提升性能,構(gòu)筑了軟硬件全棧的數(shù)據(jù)庫能力,完善了ARM產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

全新的GaussDB全面支持?jǐn)?shù)據(jù)融合分析,其支持大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),分布式分析型數(shù)據(jù)庫;交易型數(shù)據(jù)庫。GaussDB充分利用ARM、X86、GPU、NPU等多種算力組合,支持ARM、X86、GPU通用計算服務(wù)器混合部署,在同等數(shù)據(jù)分析性能上其功耗下降20%,大幅提升數(shù)據(jù)庫性能。

截止目前,華為FusionStorage已服務(wù)超過1500家客戶,在IDC 2018年中國區(qū)軟件定義存儲市場份額報告中,華為穩(wěn)居第一。華為GaussDB數(shù)據(jù)庫和FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)應(yīng)用于全球60個國家及地區(qū),服務(wù)于1500多個客戶,擁有500多家商業(yè)合作伙伴,并廣泛應(yīng)用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。

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原文標(biāo)題:你想了解的華為FusionStorage 8.0與GaussDB,專家解讀【?】來了

文章出處:【微信號:gh_6ee649e83ee2,微信公眾號:華為云與計算】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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