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豬臉識別 京東入局機器人養(yǎng)豬

電子工程師 ? 來源:fqj ? 2019-05-23 11:45 ? 次閱讀
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近期,京東宣布投資戰(zhàn)略投資山黑豬養(yǎng)殖商 “精氣神”,應用機器人養(yǎng)豬、AI養(yǎng)豬等高科技手段,正式進入“養(yǎng)豬”領域。其宣布的養(yǎng)豬機器人應用無疑讓人眼前一亮:應用養(yǎng)殖巡檢機器人、飼喂機器人等產(chǎn)品,創(chuàng)新養(yǎng)殖方式,打造獨特“京東豬”。

反觀畜牧業(yè),同樣成本的幾百畝地塊下,立體畜牧業(yè)能夠很好的提升單產(chǎn)量,就如同樓盤,能夠往高處建設,產(chǎn)出因此也越高,投報比就因此發(fā)生了變化,簡單看來在立體化養(yǎng)殖中,養(yǎng)豬和房地產(chǎn)模式竟然驚人相似,房地產(chǎn)的拿地+建設+銷售和畜牧業(yè)的拿地+養(yǎng)殖+銷售,不過房地產(chǎn)模式更輕快,畜牧業(yè)則周期更長,風險也相對較高,但勝在中國人口紅利下,對于肉類的消耗量也是與日俱增,2018年數(shù)據(jù)顯示,生豬存欄量為3.3億頭,目前市場正常供應下,對于生豬的消耗量約人均消費20千克,中國人每年要消費掉約七億頭豬,按照13元/公斤的市價,立體養(yǎng)殖到底賺不賺錢?市場肯定是大有可為!

機器人該怎樣切入農(nóng)業(yè)?

巨頭入場進行的大農(nóng)業(yè)往往都是全方位涵蓋,通過養(yǎng)殖區(qū)分,品牌化產(chǎn)品,細分中高端市場,因此畜牧業(yè)機器人反而更像是AGV領域的機器人,需要加入更多數(shù)據(jù)化和AI的內(nèi)容。據(jù)“京東農(nóng)牧”開放資料顯示,其已經(jīng)自主研發(fā)出適合豬場使用的現(xiàn)代化神農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)設備,包括農(nóng)業(yè)級攝像頭、養(yǎng)殖巡檢機器人、飼喂機器人、伸縮式半限位豬欄等,讓飼養(yǎng)人員不再從事日常繁重的重復性勞動,進而提高豬場的整體科技性。
此外,神農(nóng)系統(tǒng)還能夠連接神農(nóng)大腦、神農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)設備與一線飼養(yǎng)人員,通過規(guī)范、標準的任務流程和指令發(fā)布取代人工決策,避免決策失誤。未來,隨著“京東農(nóng)牧”智能養(yǎng)殖解決方案落地,有望繼續(xù)優(yōu)化豬場落地方案并打通全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),實現(xiàn)數(shù)字科技與實體經(jīng)濟的有機結(jié)合,助力農(nóng)牧業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化、智能化。

但中小型公司的農(nóng)機發(fā)展同樣有潛力,例如打掃豬圈真是一件極有挑戰(zhàn)的事,考慮到勞動力未來從事農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖事項的人越來越少,為此,荷蘭公司發(fā)明了一款自動清理豬糞的機器人Lely Disscovery,它就像是一臺大號的家庭掃地機器人,可以自動完成清理豬圈的任務,它不僅可以鏟除糞便,還能灑水,把豬圈收拾得干干凈凈,讓豬吃得好、睡得香、多長肉。

早在2016年,劍橋大學的養(yǎng)殖場內(nèi),擠奶工作就已全有機器人自動完成。他們自主研制的擠奶機器人不僅可以清潔消毒、自動擠奶,保證擠奶的質(zhì)量和安全性,還能在擠奶過程中檢測蛋白質(zhì)、脂肪等奶質(zhì)指標,確保其品質(zhì)與衛(wèi)生。

同時在澳大利亞,科學家們也研制出了一款像牧羊犬的機器人,其被應用在農(nóng)場上替代傳統(tǒng)放牧勞動力,通過2D和3D傳感器的結(jié)合應用,能夠根據(jù)所養(yǎng)牲畜的運動速度來趕著他們移動,發(fā)揮出極大的放養(yǎng)價值。

因此,可以很清楚看到,畜牧業(yè)的周邊是一個很好的機器人市場切入口,畜牧業(yè)無論通過大數(shù)據(jù)以及AI進行高端切入還是簡單的農(nóng)業(yè)周邊機器人,無疑都有著非常強的市場空間。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:豬臉識別 京東入局機器人養(yǎng)豬

文章出處:【微信號:robotinside2014,微信公眾號:移動機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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