在工作崗位上，大數(shù)據(jù)工程師需要基于Hadoop，Spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop，HBase，Spark等）集群環(huán)境的搭建，性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)ETL的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和性能優(yōu)化。參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)用戶畫(huà)像。

除開(kāi)以上是需要負(fù)責(zé)處理的工作，還需要負(fù)責(zé)分析新的數(shù)據(jù)需求，完成數(shù)據(jù)處理的設(shè)計(jì)（文檔）和實(shí)現(xiàn)。對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)及解決方案設(shè)計(jì)，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計(jì)框架改善，數(shù)據(jù)處理性能優(yōu)化， 系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的能力提高等等。

能夠純熟處理以上工作的大數(shù)據(jù)工程師，月薪輕松突破15K不難。當(dāng)下行業(yè)極缺人才，一名合格的大數(shù)據(jù)工程師是諸多企業(yè)爭(zhēng)搶的對(duì)象，并且開(kāi)出來(lái)的薪資都不菲。以北京為例，大數(shù)據(jù)工程師的起步薪資，都是10000起，隨著工作能力的提升，薪資待遇也會(huì)跟著提升。