近年來，人臉識(shí)別技術(shù)爭議頗多，甚至在某些地區(qū)遭遇了抵制。眾多科技公司都采用了更謹(jǐn)慎地出售其項(xiàng)技術(shù)，而Amazon卻表示可以與任何一個(gè)遵守法律的政府機(jī)構(gòu)合作。

人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展至今天，在政策和用戶隱私層面，引發(fā)的爭議越來越多，甚至在某些區(qū)域非常不受待見。

早在2011年，研究人員發(fā)現(xiàn)中國、日本和韓國開發(fā)的面部識(shí)別模型很難區(qū)分白種人的臉和東亞人的臉。2012年的一項(xiàng)研究表明，德國Cognitec公司的面部算法對非裔美國人的效果比白種人差5%至10%。最臭名昭著的是，2015年，一位軟件工程師報(bào)告說谷歌照片的圖像分類算法將非裔美國人識(shí)別為“大猩猩”。

今年2月，麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室的研究人員發(fā)現(xiàn)，由微軟、IBM和中國的MegVII公司所做的面部識(shí)別在7%膚色較淺的女性、12%膚色較深的男性和35%膚色較深的女性中都有錯(cuò)誤識(shí)別性別的機(jī)率。

由此，人臉識(shí)別軟件受到民間自由團(tuán)體及一些科技公司內(nèi)部雇員的抨擊，要知道此前微軟、谷歌、亞馬遜等公司都曾向美國政府和當(dāng)?shù)鼐匠鍪?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/ai/" target="_blank">AI軟件。如今，越來越多的人開始抗議科技公司與美國政府部門簽訂AI人臉識(shí)別服務(wù)合同的行為。去年，微軟公司表示，考慮到技術(shù)濫用和偏見，它將更謹(jǐn)慎地出售其技術(shù)。

面對人臉識(shí)別如此之多的負(fù)面新聞，亞馬遜卻仍然堅(jiān)持要為遵守法律的政府機(jī)構(gòu)提供面部識(shí)別服務(wù)。

日前，亞馬遜云計(jì)算部門負(fù)責(zé)人表示，公司將與任何遵守法律的政府機(jī)構(gòu)合作，與競爭對手微軟公司形成鮮明對比，后者曾吹噓拒絕有爭議的銷售。

2019年的代碼會(huì)議上，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司首席執(zhí)行官Andy Jassy被問及是否與美國移民和海關(guān)執(zhí)法部門合作時(shí)，他表示，“我們將為聯(lián)邦政府服務(wù)，他們必須負(fù)責(zé)任地使用這項(xiàng)技術(shù)”。并且表示任何遵守法律的政府部門，亞馬遜都會(huì)為他們服務(wù)。

并且，AndyJassy還希望聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)能“快點(diǎn)”，并補(bǔ)充說，“否則50個(gè)不同州將有50個(gè)不同的法律?！?/p>

事實(shí)上，過去的一年里，亞馬遜一直處在一場關(guān)于政府使用面部識(shí)別的日益激烈的辯論的中心，批評者警告說會(huì)出現(xiàn)假匹配和逮捕，支持者則認(rèn)為這會(huì)保護(hù)公眾的安全。

Andy Jassy承認(rèn)，面部識(shí)別技術(shù)是一個(gè)“真正的問題”，但他說，“僅僅因?yàn)榧夹g(shù)可能被濫用，就一味的禁止或譴責(zé)它是不可取的?！蹦壳埃绹亩砝諏莺头鹆_里達(dá)州的執(zhí)法部門都使用了亞馬遜的面部和圖像識(shí)別服務(wù)，

微軟與亞馬遜的方法略有不同。雖然最近微軟為向美國軍隊(duì)提供4.8億美元硬件合同進(jìn)行辯護(hù)，但是當(dāng)它認(rèn)為人權(quán)面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，還沒有出售過面部識(shí)別。

今年早些時(shí)候微軟總裁Brad Smith表示，微軟公司拒絕了加利福尼亞州一家執(zhí)法機(jī)構(gòu)提出的將該技術(shù)安裝在警官的身體攝像頭和汽車上的要求，擔(dān)心這會(huì)導(dǎo)致無辜的婦女和少數(shù)族裔被不成比例地關(guān)押接受質(zhì)詢。

事實(shí)上，人工智能工具主要是根據(jù)白人的形象來訓(xùn)練的，所以對其他種族的識(shí)別會(huì)有誤差。

今年年初，麻省理工學(xué)院的研究人員表明：亞馬遜的面部識(shí)別軟件在某些種族中區(qū)分性別的準(zhǔn)確性不如競爭對手IBM和微軟。該研究還發(fā)現(xiàn)，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）對象檢測API Rekognition無法在特定情況下準(zhǔn)確地識(shí)別女性和膚色較深面部的性別。

該研究的作者聲稱，在實(shí)驗(yàn)中，Rekognition的面部分析功能錯(cuò)誤地將女性照片識(shí)別為男性的比例為19%，而將深色皮膚的女性識(shí)別為男性的比例為31%。相比之下，微軟將膚色較深的女性誤歸為男性的比例為1.5%。

面對這些質(zhì)疑，亞馬遜表示異議。他們表示內(nèi)部有一個(gè)更新版本的重新認(rèn)識(shí)測試中，它發(fā)現(xiàn)在所有種族的性別分類準(zhǔn)確性“沒有區(qū)別”。它還指出，相關(guān)論文沒有明確的置信閾值。也就是說，為了被認(rèn)為是“正確的”，實(shí)驗(yàn)中重新確認(rèn)的預(yù)測必須達(dá)到的最低精度。

盡管處在輿論的風(fēng)暴中，亞馬遜卻始終堅(jiān)持提供這項(xiàng)服務(wù)。他們表示，面部識(shí)別技術(shù)如果不負(fù)責(zé)任地使用時(shí)會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)，但是包括計(jì)算機(jī)在內(nèi)的許多技術(shù)都是如此......對于面部識(shí)別技術(shù)在社會(huì)中所提供的好處仍持樂觀態(tài)度。