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視覺成像助力感知決策 圖像增強(qiáng)引擎賦能自動駕駛

ml8z_IV_Technol ? 來源:yxw ? 2019-06-15 11:00 ? 次閱讀
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由工業(yè)和信息化部人才交流中心、江北新區(qū)管理委員會主辦,江北新區(qū)IC智慧谷、江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研創(chuàng)園承辦的芯動力人才計(jì)劃第三期人工智能芯片技術(shù)和應(yīng)用研討會在南京江北新區(qū)順利舉辦。本次會議智車科技針對自動駕駛視覺傳感器應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容對眼擎科技創(chuàng)始人朱繼志進(jìn)行了專訪。

當(dāng)下,人工智能正與各行各業(yè)水乳交融、滲透性高速發(fā)展,其發(fā)展速度得益于多種技術(shù)的融合式增長,大數(shù)據(jù)、算法區(qū)塊鏈、芯片、傳感器等都對智能科技的發(fā)展產(chǎn)生深刻影響,尤其是芯片技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的重要地位更是無可撼動,芯片技術(shù)的發(fā)展程度和質(zhì)量能夠決定或制約企業(yè)、行業(yè)甚至更廣領(lǐng)域的成長。

近日,由工業(yè)和信息化部人才交流中心、江北新區(qū)管理委員會主辦,江北新區(qū)IC智慧谷、江北新區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研創(chuàng)園承辦的芯動力人才計(jì)劃第三期人工智能芯片技術(shù)和應(yīng)用研討會在南京江北新區(qū)順利舉辦。清華大學(xué)王志華教授、韓國首爾大學(xué)Kiyoung Choi教授等26位專家圍繞業(yè)內(nèi)最新動態(tài)、前沿核心技術(shù)、精準(zhǔn)發(fā)展預(yù)測展開主題分享,與會人員圍繞人工智能芯片技術(shù)、智能硬件、智能駕駛、機(jī)器視覺、資本與路演等主題進(jìn)行了交流探討。

在活動主會場,新思科技亞太產(chǎn)品方案總經(jīng)理謝仲輝進(jìn)行了《人工智能與邊緣計(jì)算-汽車電子人工智能解決方案的優(yōu)化與驗(yàn)證》的主題演講。他說,當(dāng)前人工智能設(shè)計(jì)面臨算力、應(yīng)用場景等諸多挑戰(zhàn),不能只僅僅依靠中心計(jì)算,需要更好利用邊緣計(jì)算,實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)分析和智能化處理,這樣也會更加高效、安全。

在自動駕駛領(lǐng)域,機(jī)器“駕駛員”的決策能力是關(guān)鍵,而最終的決策輸出與任務(wù)執(zhí)行都要依靠于前端感知和數(shù)據(jù)處理,在這部分系統(tǒng)方案中,視覺芯片的發(fā)展是當(dāng)前最有接近性和普及型的發(fā)展較為成熟的內(nèi)容,對人工智能芯片的研究討論,不能忽視對視覺芯片的技術(shù)挖掘和分析。此次研討會上,智能駕駛專場中也特別邀請成像增強(qiáng)引擎及芯片領(lǐng)域?qū)<摇矍婵萍糃EO朱繼志先生做了主題演講,分析了自動駕駛中的圖像增強(qiáng)及多攝像頭融合的現(xiàn)階段問題以及有哪些成熟解決方案分享。

眼擎科技創(chuàng)立于2014年,專注于成像增強(qiáng)引擎技術(shù),公司的愿景是“讓機(jī)器比人眼看的更清楚”。公司自主研發(fā)的eyemore成像引擎,解決了視覺領(lǐng)域在弱光、逆光等環(huán)境下不能正常成像的痛點(diǎn)。主要應(yīng)用在軌道交通、自動駕駛、輔助駕駛、智能安防、機(jī)器人、智能醫(yī)療、3D等各種AI領(lǐng)域中,也是全球率先推出AI視覺高端成像增強(qiáng)引擎及整體解決方案的公司,致力于開發(fā)面向未來的超越人眼能力的視覺傳感器。eyemore 芯片發(fā)布被列入“中國2017年人工智能十大事件之一”。智車科技針對自動駕駛視覺傳感器應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容對眼擎科技創(chuàng)始人朱繼志進(jìn)行了專訪。

Q:眼擎科技的定位是自動駕駛解決方案商還是硬件供應(yīng)商?

A:后者。自動駕駛方案商的業(yè)務(wù)核心是有自己的算法,在工作流程中與上游硬件——比如激光雷達(dá)、光電波、camera等——供應(yīng)商合作,我們不提供自動駕駛整體解決方案,專注在視覺感知端成像環(huán)節(jié)提供硬件和解決方案。當(dāng)然,我們以自動駕駛系統(tǒng)方案商為合作客戶。

Q:在自動駕駛應(yīng)用場景中,外界的視覺多是運(yùn)動的,眼擎科技自動駕駛專用的視覺增強(qiáng)芯片和融合技術(shù)是否會受到速度的影響?

A:在自動駕駛視覺領(lǐng)域,目前的技術(shù)水平已經(jīng)可以解決大部分動態(tài)場景,針對對高速運(yùn)動、輕微抖動等問題,都已經(jīng)存在相對成熟的解決方案。因此對我們來講,動態(tài)場景不是障礙。但是整體來看,視覺系統(tǒng)分為感知端和認(rèn)知端,感知端的環(huán)境千變?nèi)f化,如果遇到大霧遮擋這種有視障物的情況出現(xiàn)時,還需要繼續(xù)研發(fā)與更新相關(guān)的技術(shù)。但運(yùn)動本身不是問題。

眼擎科技的圖像增強(qiáng)引擎系列產(chǎn)品

Q:眼擎科技自動駕駛視覺方案,號稱視覺動態(tài)范圍會超過100db,可以解決95%的復(fù)雜光線問題,那剩余的5%是何種場景?

A:眼擎科技專注于做像人眼一樣的成像引擎,英文名字為eyemore,寓意比人眼看得更多。所以說在評價我們的硬件能力是要與人眼相比較而言的。人工智能的方向不只是在大腦端向人類逼近,在感知端也要和人眼相比。目前公司在某些方面能夠做到比人眼更強(qiáng),但是綜合來講,與人眼還有一定的差距。相信在未來,隨著技術(shù)的演進(jìn),計(jì)算能力越來越強(qiáng),算法越來越成熟,camera的感知端能力超過人眼一定可以做到。

Q:眼擎科技的產(chǎn)品、定位與Mobileye比,有何差異性?

A:可以說Mobileye是一個完整的自動駕駛解決方案商,他們的工作包含很多種技術(shù),從感知端到算法端再到?jīng)Q策端等,能夠面向車廠提供完整的solution。而眼擎科技的定位是專注于感知端的成像處理及成像增強(qiáng)環(huán)節(jié),不參與后端的圖像分析、融合和決策環(huán)節(jié)。目前中國已經(jīng)有大量在做自動駕駛系統(tǒng)方案的公司,我們在成像端做他們的合作伙伴。Mobileye是一個大系統(tǒng),可能包含20個部分,眼擎科技專注于做一部分,即在復(fù)雜光線下提供更加可靠的圖像輸出,比如在暗光、逆光、反光等現(xiàn)實(shí)復(fù)雜環(huán)境下,我們在成像端的處理技術(shù)能夠輸出可靠性更高、品質(zhì)更好、更方便于后續(xù)識別的圖像。

Q:如何看待未來AI芯片的發(fā)展趨勢?

A:首先,未來AI芯片的發(fā)展會是百花齊放的格局。以前芯片領(lǐng)域處于集中式壟斷狀態(tài),一個行業(yè)有一兩個芯片商很厲害,其他都無法與之匹敵,但如今AI芯片技術(shù)不是很成熟,有很多的不同的應(yīng)用場景,所以相應(yīng)會有很多不同類型的產(chǎn)品生產(chǎn)出來。

其次,未來的AI芯片發(fā)展的一個顯著特點(diǎn)是差異化,不存在如藍(lán)牙芯片一樣的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議,對新型產(chǎn)品公司有更大的包容度、更低的開放式門檻。最終形成一個分級分層和多元化的市場。

未來,芯動力人才計(jì)劃將增加項(xiàng)目類別和活動數(shù)量,通過線上線下結(jié)合的形式開展集成電路全產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)活動,繼續(xù)以全球視野整合產(chǎn)業(yè)資源,搭建園區(qū)、企業(yè)、人才等行業(yè)要素廣泛參與、資源共享的交流平臺,為業(yè)界人才提供學(xué)習(xí)、交流、合作、創(chuàng)業(yè)機(jī)會,為地方打造人才高地和產(chǎn)業(yè)名片,通過人才集聚實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚,形成人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)強(qiáng)磁場。

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原文標(biāo)題:視覺成像助力感知決策,圖像增強(qiáng)引擎賦能自動駕駛

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