比爾·蓋茨和Uber聯(lián)合創(chuàng)始人投資了一家制造AI芯片的初創(chuàng)公司。該公司的目標(biāo)是制造一種芯片，可以替代包含谷歌最新的Tensor Processing Unit（TPU）AI芯片的3000塊電路板。

近年來隨著AI的熱度不斷提升，有不少初創(chuàng)公司一直致力于開發(fā)適用于AI時代的“下一代”硬件。

近日，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨、Uber聯(lián)合創(chuàng)始人Travis Kalanick的10100基金，以及現(xiàn)任UberCEO Dara Khosrowshahi聯(lián)手投資了一家小型AI芯片創(chuàng)業(yè)公司Luminous。

從本次投資可以看出。3位技術(shù)行業(yè)的重量級人物堅信，當(dāng)涉及到人工智能硬件的時候，仍然有機會出現(xiàn)新的標(biāo)準(zhǔn)，可以將其整合到各種軟件和應(yīng)用中。

例如2016年，英特爾收購了一家名為Nervana的創(chuàng)業(yè)公司。而Nervana公司的早期投資人、Ali Partovi的風(fēng)險投資基金Neo，也投資了這家和蘋果總部同在加利福尼亞州Palo Alto的Luminous。

相比大公司，Ali Partovi更偏愛有才華的年輕團隊。他承認(rèn)這樣做風(fēng)險肯定很大，但讓Partovi甘愿冒風(fēng)險的，自然是未來的無限可能性。他指出，如果競爭已經(jīng)結(jié)束才入場的話，早就為時已晚。

最終，Luminous在種子輪就籌集了900萬美元。

希望制作TPU的替代品，并賣給谷歌

Luminous公司目前只有7位成員，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Marcus Gomez表示，目前的公司正在努力通過可以運行AI模型的芯片獲得巨大收益，并表示已經(jīng)初見成效。

公司的目標(biāo)是為包含谷歌最新的Tensor Processing Unit AI芯片的3000塊電路板創(chuàng)建一個替代品。

谷歌加入AI芯片業(yè)務(wù)本身就是一個大膽的發(fā)展。在訓(xùn)練具有海量數(shù)據(jù)的AI模型上，他們更愿意將芯片掌握在自己手中，而不是依賴于在AI研究人員中流行的Nvidia顯卡。目前谷歌的云服務(wù)已經(jīng)用上了TPU，但尚未開始向其他公司銷售TPU。

Luminous確實希望將其芯片出售給不同類型的公司，包括谷歌和亞馬遜等云供應(yīng)商；制造無人機、機器人或自動駕駛汽車的公司等。

Gomez曾在Google和Match Group的Tinder工作過。在Tinder時，通常從早上開始在云上訓(xùn)練AI模型，晚上檢驗是否訓(xùn)練完成。Gomez說，這段時間需要大幅縮短，我們應(yīng)該能夠在幾分鐘內(nèi)訓(xùn)練模型，而不是苦等幾小時或幾天。

使用硅光子學(xué)技術(shù)區(qū)別于友商，上市時間未知

和其他友商不同點在于，Gomez稱Luminous使用硅光子學(xué)技術(shù)，如Graphcore。硅光子學(xué)可以在小型場所（如服務(wù)器）內(nèi)實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)傳輸，類似于光纖電纜可以快速遠距離移動數(shù)據(jù)的方式，并最終能夠與流行的開源AI軟件框架（如TensorFlow和PyTorch）兼容。

Luminous采用的方法借鑒了聯(lián)合創(chuàng)始人Mitchell Nahmias在普林斯頓大學(xué)的早期神經(jīng)形態(tài)光子學(xué)工作。

除了Luminous，谷歌母公司Alphabet的GV投資的Lightmatter、以及Lightelligence也在尋求硅光子學(xué)來推動AI處理。

至于上市日期，Gomez沒有具體透露，只是說：“我們正在使用的技術(shù)，和其他人正在使用的完全相同。因此，我們的時間表與其他公司的路徑類似”