全球半導體業(yè)正處于由之前的計算時代向大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）驅動的過渡階段。但是要實現(xiàn)新的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應用等所需的計算性能提高和能耗的降低，是業(yè)界面臨的最大的挑戰(zhàn),其中最關鍵的需求可能是提供新型的存儲器制造技術。

在一個題為“PCRAM/MRAM：期望/如何管理人工智能、在存儲器內(nèi)計算和物聯(lián)網(wǎng)”，由法國CEA-Leti與美國應用材料公司聯(lián)合舉行的研討會上，代表們報告了當前的挑戰(zhàn)、進展和新的解決方案，其中最主要的是需要進行更有效的計算，因為依目前的能源消耗水平是不可持續(xù)的。此外，不同的應用和市場細分正在推動不同的存儲需求、技術和策略。而且，經(jīng)過多年的開發(fā)，工藝技術已經(jīng)準備好能支持在商業(yè)應用中使用各類新型存儲器。

今天工業(yè)路線圖的基本驅動力是巨大的數(shù)據(jù)流。到2022年時，超過10 zettabytes的數(shù)據(jù)將需要處理、存儲和傳輸,其中大約90%是IT設備生成的數(shù)據(jù)。如此龐大的數(shù)據(jù)量反映出智能音箱、可穿戴設備、工業(yè)傳感器和自動駕駛等更為智能化的邊緣應用市場。現(xiàn)階段看到各類數(shù)據(jù)中心的建設正在跟上。如果不加以控制，所有這些處理和數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪茉葱枨罂赡芟南喈斢谡麄€國家供應的能源。

根據(jù)業(yè)內(nèi)的說法，存儲器消耗的90%能量用于傳輸數(shù)據(jù)。將存儲器移近計算可以緩解這種情況。為了提高存儲器和計算的性能和降低能耗，正在研究多種策略，包括為邊緣計算和存儲應用優(yōu)化的存儲器、新的（SoC）芯片封裝方案、使用TSV的3D封裝以及在存儲器內(nèi)的計算( in memory compute)，這些策略有可能使能耗減少8倍。

尚沒有一種新型的存儲器能夠處理產(chǎn)生如此大量數(shù)據(jù)的所有不同需求。從新型的存儲器來看，包括MRAM、PCRAM和RERAM正朝著滿足市場需求的成熟度方向邁進。每種技術都有相應的應用特點,如能滿足邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)應用的MRAM、以及云端應用的PCRAM等,但是它們都將提高性能和降低能耗。

美應用材料公司正努力提供新型存儲器的制造技術及設備，尤其是MRAM(通過磁隧道結中自由層的磁化翻轉來實現(xiàn))及PCRAM(相變存儲器)。

對于MRAM制造，主要的挑戰(zhàn)是存儲器堆棧的淀積，通常是采用PVD技術完成的。原子級的精密度和控制要求在30層以上的極薄層中沉積10多種不同的材料，其中一些材料的厚度只能達到幾埃。為了保持關鍵的、非常薄的磁性隧道結的完整性，需要無損傷的蝕刻和封裝技術。

與MRAM一樣，PCRAM也是由多種新的材料實現(xiàn)的，需要在PVD和蝕刻技術方面進行創(chuàng)新。由于PCRAM是基于組份的（由三種不同元素組合而成），因此其材料往往非常復雜，厚度均勻性至關重要。制造工藝的關鍵是在材料改變晶相階段時可以進行材料組份的調(diào)整,以及最小的損傷。工藝技術可以根據(jù)應用情況對于它的組份進行高保留率(High retention)、溫度、高速度或者高耐久性(high endurance)的調(diào)整。

材料堆(stack)的組份決定了存儲器的性能。由于使用了如此多種的復雜材料，暴露在大氣中會造成污染和損壞。它需要一種超高真空環(huán)境，因此解決方案必須將各種工藝技術與計測集成一體，以確保材料的原始完整性及控制，從而實現(xiàn)與材料相關的存儲器的批量生產(chǎn)。