隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，傳統(tǒng)人工客服模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)階段企業(yè)發(fā)展的需求。傳統(tǒng)人工客服模式受人力資源和數(shù)據(jù)處理能力的影響，正面臨諸多困境。由于人力成本劇增，人工客服成本居高不下，企業(yè)運營成本不斷攀升。除此以外，傳統(tǒng)人工客服模式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)階段企業(yè)發(fā)展的需求。而企業(yè)客服人員也面臨工作強(qiáng)度大、負(fù)面情緒多、工作內(nèi)容枯燥乏味等問題。

人工智能等新技術(shù)的發(fā)展，引領(lǐng)智能客服、云客服等智能化服務(wù)模式迅速走紅，越來越多的企業(yè)開始引入智能客服。有統(tǒng)計顯示，智能客服可以解決85%的常見客服問題，其花費卻只相當(dāng)于一個人工坐席花費的10%。人工智能技術(shù)在客服領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，大大提升了客服中心的服務(wù)效能和管理水平。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的云計算、大數(shù)據(jù)服務(wù)商，榮之聯(lián)基于人工智能技術(shù)和從實際項目和應(yīng)用中積累的行業(yè)經(jīng)驗，成功推出了AI Brain，為銀行、保險、證券、電信、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域企業(yè)，提供更加完善的智能客服與大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

榮之聯(lián)AIBrain專注于以人工智能（Artificial Intelligence）應(yīng)用幫助企業(yè)呼叫中心實現(xiàn)管理數(shù)字化和智能化。結(jié)合各行業(yè)客戶服務(wù)（呼叫）中心的應(yīng)用場景及應(yīng)用目的，可以形成智能語音（文本）機(jī)器人、自動質(zhì)檢、智能語音分析、聲紋應(yīng)用等諸多解決方案，真正以智能大腦的形式為企業(yè)提供高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

榮之聯(lián)智能質(zhì)檢解決方案通過自動語言識別（ASR）、自然語言處理（NLP）等技術(shù)，加之自由化質(zhì)檢模型創(chuàng)建，實現(xiàn)對于語音錄音的監(jiān)測、評價及控制。通過數(shù)據(jù)采集（轉(zhuǎn)化+整合）及分析，最終實現(xiàn)對語音的自動評分、自動標(biāo)簽分類、關(guān)鍵詞/敏感信息告警、趨勢統(tǒng)計分析、質(zhì)檢任務(wù)管理等。

依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，榮之聯(lián)呼叫中心智能語音分析解決方案可幫助企業(yè)進(jìn)行服務(wù)合規(guī)性檢查、捕捉關(guān)鍵信息（銷售線索信、違規(guī)信息等）、分析挖掘客戶心聲（VOC）、輿情信息監(jiān)測，將海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用率，同時幫助企業(yè)全面把握用戶需求，讓數(shù)據(jù)的價值浮出水面。

據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)Gartner的預(yù)測顯示，到2020年，85%的客戶交互將不再由人類處理，而是通過人機(jī)溝通方式為客戶提供高品質(zhì)、專業(yè)性的服務(wù)。

新技術(shù)的不斷發(fā)展推動了呼叫中心和企業(yè)通信的變革。榮之聯(lián)將不斷專注人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)，成為客戶服務(wù)領(lǐng)域的強(qiáng)大賦能者。