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人工智能有望加快新材料“井噴”

MEMS ? 來源:YXQ ? 2019-07-02 17:32 ? 次閱讀
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“目前許多‘卡脖子’技術(shù)都與材料科學(xué)有關(guān)?!眹易罡呖茖W(xué)技術(shù)獎得主趙忠賢院士6月17日說。怎么辦?他接著給出方案:人工智能可以推動材料科學(xué)發(fā)展。

在廣東松山湖舉行的粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新論壇上,包括趙忠賢在內(nèi)的多位院士專家暢談人工智能“遇見”新材料的前景。

使用傳統(tǒng)方法,一天只能對材料成分做一兩次分析試驗,周期長、費用高、風(fēng)險大。實驗室“誕生”一個新材料平均需要10年,從實驗室“走進”生產(chǎn)車間需要再用20年。而借助人工智能,新材料的研發(fā)和應(yīng)用周期有望縮短一半以上。

在中國科學(xué)院物理所汪衛(wèi)華院士看來,人工智能正在改變新材料的發(fā)現(xiàn)方式,不僅效率更高,還可以“變廢為寶”?!巴ㄟ^對廢棄數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí),再對新材料進行預(yù)測,其結(jié)果甚至可能好于材料科學(xué)家的人工判斷?!彼f。

人工智能有望加快新材料“井噴”,新材料也將支撐人工智能進一步發(fā)展。智能機器人、可穿戴醫(yī)療設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(VR)成像、物聯(lián)網(wǎng)城市系統(tǒng)……未來的智能傳感器需要極高的靈敏度、柔韌度、透明度和穩(wěn)定性,這對材料提出了新的要求。

“二維材料,比如石墨烯,可以滿足這一系列要求。”中科院金屬研究所成會明院士說,這樣的新材料如果應(yīng)用于智能傳感以及更高層次的仿神經(jīng)元結(jié)構(gòu),將極大促進人工智能的發(fā)展。

“人工智能與材料科學(xué),兩者應(yīng)加深交流,相互促進?!壁w忠賢說,未來,解決人工智能使用的敏感元件問題要靠材料科學(xué),同時也有必要根據(jù)材料科學(xué)的需求去發(fā)展人工智能技術(shù)和理論。

粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新論壇繼5月召集院士專家研討之后,6月繼續(xù)聚焦人工智能與材料科學(xué)的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。該論壇由中科院學(xué)部工作局、中科院物理研究所主辦,將發(fā)揮院士作為高端人才的示范帶動作用,匯聚全國優(yōu)勢科技資源和力量,為粵港澳大灣區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展提供戰(zhàn)略建議。

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原文標題:當人工智能“遇見”新材料

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