chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

蘋果解決無人車安全新專利,專為夜間自動駕駛研發(fā)的多模態(tài)傳感系統(tǒng)

ml8z_IV_Technol ? 來源:YXQ ? 2019-07-06 11:41 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日,媒體報道稱,美國專利商標局公布了蘋果公司自動駕駛的一項專利申請,該專利為一種多模態(tài)傳感系統(tǒng),可在自動駕駛車輛夜間行駛時,用于檢測和識別物體。

在該專利中,蘋果描述稱,與其他自動駕駛車輛計算視覺系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)在操作上可以分成兩個部分,一部分操作可以增加有效探測范圍,對車輛路徑內(nèi)或附近的物體進行探測和分類。

而另一部分則可以在低光照環(huán)境中更準確地對物體進行分類,從而改善自動駕駛汽車控制系統(tǒng)的安全性,并提高低光照環(huán)境中車輛的最大安全速度。

專為夜間自動駕駛研發(fā)的多模態(tài)傳感系統(tǒng)

業(yè)內(nèi)皆知,感知、決策、控制是自動駕駛的三個環(huán)節(jié),感知環(huán)節(jié)用來采集周圍環(huán)境的基本信息,也是自動駕駛的基礎。自動駕駛汽車通過傳感器來感知環(huán)境,傳感器就如同汽車的眼睛。

雖然現(xiàn)階段諸如攝像頭、激光雷達、超聲波雷達、毫米雷達等傳感器的發(fā)展比較先進,但是,在夜間或是低光照環(huán)境下,仍然會對自動駕駛車輛的控制系統(tǒng)造成挑戰(zhàn)。

如,相關的法律法規(guī)對對汽車前照燈在夜間的照明水平進行了限制,這在一定程度上也顯示了諸如攝像頭等可見光傳感器的有效探測范圍,而該類傳感器通常是用于探測車輛路徑內(nèi)或附近的物體。

也就是說,對于自動駕駛汽車而言,有效的探測范圍可能會影響物體探測和分類,這也就會降低車輛的安全性以及安全行駛速度。

此外,當前有些自動化系統(tǒng)需要收集、處理大量傳感器數(shù)據(jù),以便于識別周圍環(huán)境中的物體。然而,為了方便導航和對自動化系統(tǒng)進行強健控制,這些系統(tǒng)在處理傳感器數(shù)據(jù)時,經(jīng)常會有延遲。

上述問題在現(xiàn)如今自動駕駛領域很是常見,而此次蘋果新申請的專利就是希望能夠解決上述問題。

蘋果的新專利,一句話就是結合各種互補的圖像傳感技術,從而解決自動駕駛系統(tǒng)在夜間或低光照環(huán)境內(nèi)物體檢測和分類的難題。

具體來說,可以在汽車上安裝近紅外照明燈,以及帶有近紅外照明燈的近紅外傳感器。一方面,法律法規(guī)可能對此類照明燈的照明水平要求相對寬松,甚至沒有限制。另一方面來說,通過近紅外傳感器,可以捕獲車輛路徑內(nèi)或路徑附近、及距車輛更長距離,如200米處的物體的高分辨率圖像信息。

雖然說可見光傳感器的探測范圍相對有限,但其可以提供多種顏色物體的高分辨率圖像數(shù)據(jù)。此外,可見光傳感器還可提供更廣闊的視野,探查車輛前方路徑。

如此一來,該系統(tǒng)就可以在車輛行駛時更早地探測和分類物體,從而提高安全性以及提高安全車速。

蘋果其他解決無人車安全問題的專利

雖然,現(xiàn)階段的蘋果自動駕駛仍是陪跑狀態(tài),但是架不住其腦洞夠大,已經(jīng)申請了各種類型的專利。

其中,在自動駕駛安全方面,除了上述專利之外,蘋果在去年還申請了一項可以讓自動駕駛車輛向其他駕駛員提供更多關于變道的信息,提前警告行車方向,以便會降低人類駕駛和自動駕駛車輛發(fā)生事故的可能性的專利。

據(jù)悉,該專利可為其他駕駛員提供更多數(shù)據(jù),還可預先計算路線,顯示下一動作的指示,提前提醒其他駕駛員。

其采用的通知系統(tǒng)不一定只是將提醒限于通知區(qū)域,其他道路使用者需要了解自動駕駛車輛的動作,如變道時,投影系統(tǒng)可以照亮車輛打算移動的道路區(qū)域,停車投影則會照亮車輛將要停的道路,防止行人走入該路。

該專利僅為去年美國向專利商標局就自動駕駛車輛系統(tǒng)提出的一系列專利之一。此前,蘋果提交的一份專利申請,顯示車輛如何根據(jù)觀察到的乘客壓力改變駕駛風格,除此之外,其提交的專利還包括車內(nèi)手勢控制,以及車外警察和其他交通管理員的手勢控制等。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 蘋果
    +關注

    關注

    61

    文章

    24581

    瀏覽量

    206467
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    791

    文章

    14560

    瀏覽量

    174597

原文標題:蘋果自動駕駛新專利:用夜間傳感器解決無人車安全問題

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    康謀分享 | 基于傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺,在傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?3857次閱讀
    康謀分享 | 基于<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>傳感</b>器數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠實時響應環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用傳感器融合的方式,將全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?685次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確定位的?

    搭建完整的ADAS測試鏈路,推動自動駕駛技術的安全發(fā)展

    隨著全球L3級自動駕駛法規(guī)落地,產(chǎn)業(yè)進入規(guī)?;l(fā)展階段。針對高階自動駕駛系統(tǒng)復雜度與測試效率的挑戰(zhàn),北匯信息構建覆蓋MIL、SIL、HIL、VIL及實的全生命周期測試鏈路。面對端到端
    的頭像 發(fā)表于 05-30 11:59 ?1817次閱讀
    搭建完整的ADAS測試鏈路,推動<b class='flag-5'>自動駕駛</b>技術的<b class='flag-5'>安全</b>發(fā)展

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設計運行域,是指自動駕駛系統(tǒng)被設計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?5585次閱讀

    新能源軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    的潛在風險增加,尤其是在自動駕駛安全關鍵系統(tǒng)中。根據(jù)ISO 26262標準,自動駕駛系統(tǒng)安全
    發(fā)表于 05-12 15:59

    AI將如何改變自動駕駛?

    自動駕駛帶來哪些變化?其實AI可以改變自動駕駛技術的各個環(huán)節(jié),從感知能力的提升到?jīng)Q策框架的優(yōu)化,從安全性能的增強到測試驗證的加速,AI可以讓自動駕駛從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)化。 對于感知
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?520次閱讀

    技術分享 |模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進行感知驗證和端到端AD測試

    模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD,融合NeRF與3DGS技術,實現(xiàn)超10萬㎡場景重建,傳感器實時輸出,仿真更接近真實數(shù)據(jù)!然而,如何用高保
    的頭像 發(fā)表于 03-26 16:05 ?3759次閱讀
    技術分享 |<b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>模態(tài)</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>混合渲染HRMAD:將NeRF和3DGS進行感知驗證和端到端AD測試

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布

    NVIDIA 整合了從云端到端的安全自動駕駛開發(fā)技術套件,涵蓋車輛架構到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務。 物理 AI 正在為自動駕駛和機器人開發(fā)技術的交叉領域釋放新的可能性,尤其是加速了
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?848次閱讀

    端到端自動駕駛模態(tài)軌跡生成方法GoalFlow解析

    自動駕駛軌跡規(guī)劃往往采用直接回歸軌跡的方法,這種方式雖在測試中能取得不錯的性能,可直接輸出當前場景下最有可能的軌跡或控制,但它難以對自動駕駛場景中常見的模態(tài)動作分布進行有效建模。
    的頭像 發(fā)表于 03-18 17:59 ?1014次閱讀
    端到端<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>模態(tài)</b>軌跡生成方法GoalFlow解析

    如何保障自動駕駛卡車系統(tǒng)安全?

    作為首個專為自動駕駛與網(wǎng)聯(lián)車輛設計的安全標準,UL 4600第三版采用"安全論證"方法,納入卡車專用案例,指導開發(fā)者構建系統(tǒng)開發(fā)與維護的
    的頭像 發(fā)表于 02-26 15:45 ?1472次閱讀
    如何保障<b class='flag-5'>自動駕駛</b>卡車<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>的<b class='flag-5'>安全</b>?

    為什么聊自動駕駛的越來越多,聊無人駕駛的越來越少?

    無人駕駛”與“自動駕駛”,傻傻分不清楚?就在之前的一篇文章中,引用了王傳福的一句話,其說的是無人駕駛是“扯淡”( 相關閱讀: 無人駕駛是“扯淡”?是皇帝的新裝?),隨后也有小伙伴問,
    的頭像 發(fā)表于 02-23 10:52 ?845次閱讀
    為什么聊<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的越來越多,聊<b class='flag-5'>無人駕駛</b>的越來越少?

    吉利汽車自動駕駛脫困專利獲授權

    自動駕駛車輛在復雜環(huán)境中的應對能力。 據(jù)專利摘要顯示,該脫困方法首先通過車輛傳感器獲取自動駕駛過程中的實時感知信息。這些信息隨后被輸入到一個脫困決策模型中,該模型能夠智能識別車輛當前所
    的頭像 發(fā)表于 01-15 11:33 ?1213次閱讀

    傳感器融合在自動駕駛中的應用趨勢探究

    自動駕駛技術的快速發(fā)展加速交通行業(yè)變革,為實現(xiàn)車輛自動駕駛,需要車輛對復雜動態(tài)環(huán)境做出準確、高效的響應,而傳感器融合技術為提升自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 12-05 09:06 ?1759次閱讀
    <b class='flag-5'>多</b><b class='flag-5'>傳感</b>器融合在<b class='flag-5'>自動駕駛</b>中的應用趨勢探究

    Waymo利用谷歌Gemini大模型,研發(fā)端到端自動駕駛系統(tǒng)

    邁新步,為其機器人出租車業(yè)務引入了一種基于谷歌模態(tài)大語言模型(MLLM)“Gemini”的全新訓練模型——“端到端模態(tài)
    的頭像 發(fā)表于 10-31 16:55 ?2184次閱讀

    自動駕駛汽車安全嗎?

    隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術,并且逐漸變得更加自動化——最終實現(xiàn)自動駕駛,了解自動駕駛汽車的安全問題變得非常重要,這樣你才能回答“
    的頭像 發(fā)表于 10-29 13:42 ?1408次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車<b class='flag-5'>安全</b>嗎?