黨的十九大報告指出，就業(yè)是最大的民生。高校畢業(yè)生作為每年進入勞動力市場的主要群體，其就業(yè)難的問題常引起社會的廣泛關注和政府的高度重視。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的積累、運算能力的提升和核心算法的突破，人工智能經(jīng)歷半個多世紀的摸索，繼蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后，成為在全球范圍內(nèi)掀起一番熱潮的技術。已進入后工業(yè)化時代的中國，其市場環(huán)境和政府政策均為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)勢條件。面對人工智能發(fā)展的新形勢，勞動力的技能無法滿足新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新技術的需求，就業(yè)遭遇嚴峻挑戰(zhàn)，解決這一問題，高等教育的重要性不言而喻。

如何應對人工智能這種偏向型技術進步對勞動力市場、尤其是高素質(zhì)勞動力的就業(yè)沖擊？筆者從重點大學切入，使用兩種類型的研究數(shù)據(jù)：北京大學教育學院在2017年開展的全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查、中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院計算的中國各行業(yè)和總體就業(yè)替代率，考察就其所帶來的人力資本積累能否有效緩解人工智能高速發(fā)展帶來的就業(yè)替代壓力。

學歷越高就業(yè)替代壓力越小

英國牛津大學的兩位經(jīng)濟學家——卡爾·弗雷和麥克爾·奧斯博在他們的研究中指出：一種職業(yè)是否容易被人工智能所替代，取決于對三方面能力的要求：感知和操作能力、創(chuàng)造力和社交智慧。其中，感知和操作能力包括手指靈敏度、動手能力，以及能否在狹窄的空間中工作；創(chuàng)造力包括原創(chuàng)性和藝術審美能力；社交智慧包括社交洞察力、談判能力、說服力，以及能否做到協(xié)助和關心他人。總的來說，一種職業(yè)的可替代程度，與上述九種能力息息相關。

筆者先以行業(yè)為切入點進行研究。根據(jù)中國人民大學趙忠團隊對我國各行業(yè)就業(yè)替代率的估算結果，中國城鎮(zhèn)勞動力市場的總體就業(yè)替代率為45%，與美國預測的47%相近。在中國，房地產(chǎn)業(yè)的就業(yè)替代率最高，為88.8%。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)，以及電氣、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)這3個行業(yè)的就業(yè)替代率也在60%以上。這些行業(yè)的程式化和重復性較高，具備較高被替代的概率。此外，就業(yè)替代率高于45%的行業(yè)還有建筑業(yè)(59%)、批發(fā)和零售業(yè)(57.1%)、金融業(yè)(56.5%)、農(nóng)林漁牧業(yè)(54%)和水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)(53%)這5個行業(yè)。

而就業(yè)替代率較低的行業(yè)有文化、體育和娛樂業(yè)(33%)、信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)(23%)、衛(wèi)生和社會工作 (20%)、科學研究和技術服務業(yè)(13%)、教育(8.8%)等，這些行業(yè)屬于服務業(yè)，對知識和技能的要求較高，被替代的概率低。我國是制造業(yè)大國，2017年制造業(yè)的就業(yè)占比為28.1%，而其就業(yè)替代率為43%，略低于總體就業(yè)替代率。

筆者的研究結果發(fā)現(xiàn)，從學歷角度看，以專科學歷為參照組，本科學歷、碩士或博士學歷的畢業(yè)生能進入就業(yè)替代率更低的行業(yè)，且呈現(xiàn)出學歷越高，就業(yè)替代壓力越小的關系，與預期相符。

男性進入的行業(yè)，就業(yè)替代率比女性的高。筆者分析，這可能是因為在就業(yè)替代率較高的行業(yè)，如電氣、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)、采礦業(yè)、農(nóng)林漁牧業(yè)等行業(yè)以生產(chǎn)制造為基礎，對體力要求較高，男性具有比較優(yōu)勢。而就業(yè)替代率較低的行業(yè)，如教育、衛(wèi)生和社會工作、租賃和商務服務業(yè)、居民服務、修理和其他服務業(yè)等以人際交往為基礎，女性具有比較優(yōu)勢。

商科學生的就業(yè)替代風險較大

筆者將樣本按照學科門類分為人文與社會科學(文學、史學、哲學、教育學、法學)、商科(經(jīng)濟學和管理學)、理工科(理學和工學)、農(nóng)學和醫(yī)學五類后進行分析。還是以重點大學為例，筆者的研究結果表明，人文社科和理工科學生明顯更容易進入替代率較低的行業(yè)，對于農(nóng)學和醫(yī)學專業(yè)的學生來說沒有顯著影響，但是商科類的學生會進入就業(yè)替代率更高的行業(yè)。

筆者認為可能存在以下原因：

第一，人工智能或許能解決技術上的問題，但難以處理人際關系。好奇心、創(chuàng)造力、同理心、批判性思維和寫作能力等都是人文社科畢業(yè)生難以替代的優(yōu)勢；

第二，大學，尤其是重點大學能為理工科畢業(yè)生提供更為豐富的學術條件和業(yè)界資源，良好的數(shù)學基礎、扎實的計算機功底和專業(yè)的科學技術知識使畢業(yè)生更能勝任技術類崗位；

第三，大多數(shù)商科學生進入金融業(yè)工作。目前人工智能技術逐漸被應用在金融科技中，如智能投顧、金融風控、移動支付等領域，其在為金融業(yè)注入新的創(chuàng)新活力、提高工作效率的同時，也在促進傳統(tǒng)金融機構的轉(zhuǎn)型，許多職能崗位存在降低人力需求的趨勢。

“軟能力”是最難替代的獨特優(yōu)勢

筆者的研究結果顯示，重點大學的畢業(yè)生更容易進入人工智能就業(yè)替代率更低的行業(yè)。基于計量回歸分析，結果顯示重點大學主要是通過提升學生的專業(yè)知識和技能、引導學生形成良好的人格特征，從而幫助他們進入就業(yè)替代率更低的行業(yè)，降低被人工智能替代的風險。

究其原因，首先，重點大學的畢業(yè)生擁有更強的“硬能力”。普通高校更加注重高等教育的職業(yè)性和應用性，側(cè)重提高提升學生的專業(yè)知識和技能。在制造業(yè)為主的經(jīng)濟發(fā)展階段，人力資本理論的解釋力很強，認為學校教育可以通過傳輸知識和技能，提高勞動生產(chǎn)率，增加就業(yè)競爭力。但是在經(jīng)濟發(fā)展的較高階段，制造業(yè)的技術含量更高，對專業(yè)知識和技能的要求也更高。應對人工智能帶來的就業(yè)沖擊，記憶、復述、再現(xiàn)等初級加工信息的能力容易被機器所替代，具備更高專業(yè)知識和技能的學生能更好地適應信息社會的發(fā)展要求。

其次，重點大學的畢業(yè)生擁有更強的“軟能力”，擁有良好的人格特征。人格特征作為一種重要的心理特征，可視為影響個體勞動力表現(xiàn)的非認知能力。人格特征并不完全由父母遺傳先天決定，有40%～60%的部分較為穩(wěn)定，它還可以通過教育干預來實現(xiàn)自身的有效積累?！?1世紀技能》一書的作者認為，批判性思維、溝通能力、團隊合作和創(chuàng)造力是21世紀人才競爭最重要的四項能力。而在這方面，重點大學做得更好。根據(jù)2017年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計，重點大學的畢業(yè)生在接受高等教育的過程中，在創(chuàng)新創(chuàng)造能力、批判性思維、復雜問題的處理能力、溝通能力、團隊合作能力、自信心等方面都有顯著的增值評價。

筆者認為，人工智能在給各行各業(yè)帶來便利的同時，也對個人的學習提出了更高的要求。信息社會要求學生不僅要掌握知識，而且需要培養(yǎng)基于認知能力的高階思維。本杰明·布魯姆將認知領域的教育目標分為由低到高的六個層次：記憶、理解、應用、分析、評價、創(chuàng)造。以往的高等教育滿足于前幾個層次，未來應上升到最高層次——創(chuàng)造。雖然人工智能技術可以復制各類行為，用極快的速度執(zhí)行任務，但創(chuàng)新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表個人綜合素質(zhì)的人格特征，這些方面都難以被人工智能所替代，個人的人格特征屬于“軟能力”，可以成為其難以替代的獨特優(yōu)勢。

高校如何應對人工智能對勞動力市場的就業(yè)沖擊

我國在2018年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，要求推進“新工科”建設，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)、建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

今年3月，教育部公布《2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果》，上海交通大學、同濟大學、南京大學等35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設資格，人工智能專業(yè)在2019年通過“自動化類”大類專業(yè)招生，授予工學學位。

此外，教育部公布的名單中還有203所高校獲批“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)，101所高校獲批“機器人工程”專業(yè)，96所高校獲批“智能科學與技術”專業(yè)，25所高校獲批“大數(shù)據(jù)管理與應用”專業(yè)，25所學校獲批“網(wǎng)絡空間安全”專業(yè)，14所學校獲批“物聯(lián)網(wǎng)工程”專業(yè)。由此可見，許多高校已經(jīng)開始籌建人工智能專業(yè)和人工智能學院，重視人工智能人才的培養(yǎng)，努力推動人工智能的學科建設。

筆者認為，人工智能對勞動力市場的影響可以分為四個方面：首先，人工智能的“發(fā)展效應”表現(xiàn)為對信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的直接影響，該行業(yè)已經(jīng)成為我國平均收入最高的行業(yè)，就業(yè)機會將持續(xù)增加；其次，人工智能的“創(chuàng)造效應”表現(xiàn)為對某些行業(yè)的間接影響。基于熊彼特的內(nèi)生增長模型，人工智能能夠提高單位生產(chǎn)報酬，利潤的提高會促使企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，從而增加就業(yè)需求。不僅如此，自動化還會創(chuàng)造出一些勞動更具有比較優(yōu)勢的新崗位；第三，人工智能的“低替代效應”對相關行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響不大。比如，教育、科技、文化、衛(wèi)生、體育等行業(yè)，其從業(yè)人員中高校畢業(yè)生的占比很大，而這些行業(yè)也是高校畢業(yè)生喜歡就業(yè)的行業(yè)，人工智能的發(fā)展不會減少這些行業(yè)的就業(yè)需求；第四，人工智能的“高替代效應”對相關行業(yè)就業(yè)規(guī)模的影響很大，這些行業(yè)的就業(yè)規(guī)模將顯著萎縮。

高校要如何應對人工智能對勞動力市場的就業(yè)沖擊？筆者建議，首先，應該建立健全學科專業(yè)的動態(tài)調(diào)整機制，根據(jù)勞動力市場的需求變化，相應地減少人工智能就業(yè)替代率高的專業(yè)招生數(shù)量；其次，要提高教育教學質(zhì)量，不僅要培養(yǎng)學生的專業(yè)知識和技能，同時要引導學生形成良好的人格特征，增強對高技能崗位的適應能力，提高就業(yè)競爭力；此外，高技能人才的培養(yǎng)固然重要，但還要不斷完善就業(yè)服務體系，提高人才與市場的需求匹配度。不同專業(yè)背景的學生在勞動力市場上的就業(yè)表現(xiàn)存在差異，只有不斷完善勞動力市場的信息網(wǎng)絡，健全服務體系，才能提高專業(yè)人才的就業(yè)效率，將不同專業(yè)人才匹配到所需要的崗位，提升社會的整體運作效率。