要做機器人就必須要把各種金屬、樹脂材料用上？這可不一定。

機器人設(shè)計這個過程往往十分繁瑣，功能復雜的機器人離不開設(shè)計者絞盡腦汁的思考和用心維護。所以，這通常要求設(shè)計者必須清楚自己想要機器人做哪些事情以及如何使機器人做到這些。

想清楚之后，設(shè)計者才開始構(gòu)建機器人原型，發(fā)現(xiàn)設(shè)計中的所有問題，提出一些與眾不同的改進方案以實現(xiàn)更佳的性能，并在時間/金錢耗盡之前重復這一過程。

但是，假如你對自己設(shè)計的機器人期望不高的話，其實它也沒那么復雜。去年12月，來自東京大學和創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks的研究者在NeurIPS workshop上發(fā)表了一篇論文，他們嘗試使用一些通用伺服器以及樹枝來搭建移動機器人。

這些樹枝機器人首先借助深度強化學習在模擬環(huán)境中學會行走。研究者采取的步驟是：首先從野外撿拾一些樹枝，對這些樹枝稱重并進行3D掃描，然后模擬整個機器人，最后對移動最遠的智能體進行獎勵。在這些步驟中也需要進行一些手動調(diào)整，以避免對真實機器人造成壓力和磨損的行為。

在虛擬環(huán)境中學習行走的機器人

總的來說，這種策略未必能用到多數(shù)應用中，但可以推測，這種機器人在某種程度上可能更加實用。這項研究使人相信，隨便從地上抓起什么東西（加上一些伺服器和一兩個傳感器）就能夠搭建一個移動機器人。由此可見，你也可以通過基于傳感器的試錯、反饋從頭開始搭建自己的物理機器人，因為已經(jīng)有機器人平臺做了類似的事情。

▲該“樹枝機器人”由Arduino Mega控制，以Kondo KRS-2572HV作為伺服電機驅(qū)動，配有單獨的驅(qū)動器和電源。

在設(shè)計上，這種用常見材料做出的機器人可能并不會像傳統(tǒng)機器人那樣具有非凡的性能，所以它們僅能在特定環(huán)境中發(fā)揮作用。好的一點在于不用擔心輸運結(jié)構(gòu)材料的問題了，就像使用泛化硬件集就能創(chuàng)建多樣性設(shè)計一樣。同時，利用一些常見材料來搭建機器人意味著，你可以輕易地對自己組裝的任何東西進行改裝，即使你需要重新訓練它移動。

不過，這個機器人似乎還只是能在實驗室的光滑路面上行走，要“放生”還為時過早。

▲在野外被雜草纏住、動彈不得的機器人。