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AI看了100部電影,學(xué)會了接吻是什么樣子

DPVg_AI_era ? 來源:lq ? 2019-07-13 08:19 ? 次閱讀
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斯坦福大學(xué)研究人員給AI模型看了100部好萊塢電影,讓AI看懂了什么是接吻,并從視頻片段中分割識別出接吻的鏡頭場景,而且把接吻和***場景區(qū)分開來。嗯,想開車的朋友可能要等等,但想看吻戲的朋友這回可以一次看個夠了。

和大多數(shù)沒有接過吻的人一樣,AI學(xué)接吻這件事最開始也是通過觀看愛情電影片段進(jìn)行的。AI通過看電影來了解關(guān)于接吻的基本知識,尤其是看看那些好萊塢明星的嘴唇動作究竟是什么樣的。

研究人員對熟練掌握識別面部識別和目標(biāo)識別的深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了訓(xùn)練,識別由專業(yè)演員戲劇化的熱吻場景,這表明,AI系統(tǒng)已經(jīng)能夠更深入地了解最親密的人類“交流”活動。

電影《泰坦尼克號》中男女主角著名的“船頭接吻”鏡頭

這項(xiàng)研究來自Netflix的高級數(shù)據(jù)科學(xué)家Amir Ziai,他正在斯坦福大學(xué)攻讀AI專業(yè)研究生。Ziai從過去一個世紀(jì)的好萊塢電影數(shù)據(jù)庫中挑選了100部電影的代表性片段。然后手動將不同的電影片段標(biāo)記為接吻/非接吻場景,并使用來自這些片段的靜止圖像幀和聲音片段來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法,以檢測影片中親吻的場景和聲音。

尋找非交叉接吻動作分割片段的算法偽代碼

不過請不要誤會,目前還不清楚這個測吻的方法是否可以用于親吻之外的進(jìn)一步***場景的識別。對此,Ziai 表示:“在我的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中有意遠(yuǎn)離了過度的***場景,以確保模型不會混淆接吻和***”。

Ziai目前的雇主Netflix沒有參與斯坦福大學(xué)的這項(xiàng)研究,該研究一發(fā)表在預(yù)印本服務(wù)器arXiv上。Ziai尚未研究該技術(shù)在Netflix上的能否獲得一些應(yīng)用前景。但不難想象,這類視頻識別技術(shù)可能會讓Netflix或其他公司(如YouTube,F(xiàn)acebook,InstagramTikTok)很感興趣,由此技術(shù)開發(fā)出的商業(yè)應(yīng)用可以處理大量流媒體或存儲視頻。

2019年4月,谷歌宣布其Pixel智能手機(jī)已經(jīng)能夠接收Photobooth功能更新,可以在智能手機(jī)攝像頭拍攝的視頻中檢測到接吻時(shí)進(jìn)行自動拍照。Ziai展示了與視頻有關(guān)的接吻檢測技術(shù),未來的應(yīng)用可以對視頻內(nèi)容進(jìn)行自動分類,為用戶打造個性化的視頻推薦列表,甚至可能充當(dāng)在線視頻審核的部分作用,對某些內(nèi)容的視頻進(jìn)行篩選。

“這是一個很好的例子,說明現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)如何能夠相當(dāng)容易地開發(fā)特定的'感知和響應(yīng)'軟件,提示定性/非結(jié)構(gòu)化的東西(如場景中的接吻),”O(jiān)penAI策略與轉(zhuǎn)播主管杰克·克拉克說,他的導(dǎo)入人工智能新聞通訊,最近突出了親吻檢測研究?!拔艺J(rèn)為這是AI改變個人軟件開發(fā)方面,未來受關(guān)注潛力最高的領(lǐng)域之一?!?/p>

目前對親吻場景識別最成功的深度學(xué)習(xí)模型是ResNet-18,這是一種圖像分類算法,已經(jīng)基于ImageNet數(shù)據(jù)庫中的超過一百萬張圖像進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。為了能夠正確識別接吻的聲音,使用名為VGGish的深度學(xué)習(xí)模型,利用每個接吻場景的一秒鐘片段的后960毫秒的音頻進(jìn)行了訓(xùn)練。

使用這種雙管齊下的訓(xùn)練方式,AI模型處理接吻的圖像和音頻的方式,讓整個模型獲得了高達(dá)的0.95的F1分?jǐn)?shù) - 這一分?jǐn)?shù)用于衡量算法(對于誤報(bào)和假陰性的)精度的加權(quán)平均值。

但是,面對一些電影場景中視頻編輯過多,以及和攝像機(jī)角度問題時(shí),模型可能會無能為力。拍攝演員接吻的遠(yuǎn)景鏡頭有時(shí)會騙過算法,因?yàn)檫@種情況下,大部分相機(jī)鏡框內(nèi)都是風(fēng)景背景??旃?jié)奏的視頻剪輯和不包括兩個演員的鏡頭也證明是具有挑戰(zhàn)性的。

要弄清究竟是AI模型究竟是根據(jù)哪些特定數(shù)據(jù)模式進(jìn)行預(yù)測是比較困難的事情。人類嘗試?yán)斫釧I邏輯的一種方法是使用顯著性圖來突出顯示在分析過程中受到AI最多關(guān)注的數(shù)據(jù)。在好萊塢電影中的親吻場景中,深度學(xué)習(xí)模型似乎更加關(guān)注與演員面部相關(guān)的圖像像素。

Ziai說,一些“有限的實(shí)驗(yàn)”也表明,AI模型更依賴視覺特征,而不是音頻特征來識別接吻場景。實(shí)驗(yàn)表明,利用更加“精心調(diào)整的數(shù)據(jù)集”會更有利于接吻探測系統(tǒng)的性能發(fā)揮,并且可能利用更多的背景信息,而不僅僅是靠靜止圖像來識別接吻場景。

電影《幽靈》(1990)中的接吻場景

目前還不清楚AI模型在全部100部好萊塢電影中的識別表現(xiàn)如何,如《安娜·卡列尼娜》(1935),《幽靈》(1990)和《皇家賭場》(2006)將在更大的電影數(shù)據(jù)集中發(fā)揮作用。但是,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集超過80個視頻后,該模型僅僅出現(xiàn)了“邊際化的性能提升”,Ziai說。好萊塢電影數(shù)據(jù)集和一些計(jì)算資源由斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授Kayvon Fatahalian實(shí)驗(yàn)室提供。

另一個問題是,這種接吻AI識別模型是否能夠在檢測社交媒體上常見的視頻中的接吻場景時(shí)表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)木取_@一挑戰(zhàn)可能需要對更大的視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行額外的訓(xùn)練。盡管如此,一些初步測試仍然表明,這種方式有望誕生更廣泛的AI接吻檢測應(yīng)用。

“這項(xiàng)研究的嘗試是使用多樣化的數(shù)據(jù)集,讓模型不會過度適應(yīng)任何特定類型的電影,”Ziai說?!坝腥さ氖?,它似乎在我發(fā)現(xiàn)的一些YouTube視頻上的性能表現(xiàn)相當(dāng)不錯?!?/p>

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原文標(biāo)題:斯坦福研究人員讓AI看了100部好萊塢大片,養(yǎng)出一個“吻戲識別大師”

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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