說(shuō)起 Python 中的可視化，我們一般用的最多的是 Matplotlib，繪制一般的圖效果都很好。有時(shí)候也會(huì)用風(fēng)格比較好看的 Pyecharts 庫(kù)，尤其是在展示空間地圖上的數(shù)據(jù)時(shí)。

不過(guò)它的效果相比今天要介紹的一款地理空間可視化庫(kù)kepler.gl要遜色不少，后者是由大名鼎鼎的獨(dú)角獸公司 Uber 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，現(xiàn)已開(kāi)源。庫(kù)直接集成到了 Jupyter Notebook 中，非常方便使用。

先來(lái)看看它效果有多酷炫：

是不是還不錯(cuò)？

在 Jupyter Notebook 中使用它也非常簡(jiǎn)單。

首先，一行命令安裝好該庫(kù)：

$pipinstallkeplergl

接著加載地圖：

#類可為空，也可以添加多項(xiàng)參數(shù)fromkeplerglimportKeplerGlmap_1=KeplerGl()map_1

當(dāng)類為空時(shí)，默認(rèn)地圖是這樣的：

接下來(lái)就可以在圖中到導(dǎo)入數(shù)據(jù)展示。

數(shù)據(jù)支持多種常見(jiàn)格式，包括：CSV 文件、Pandas 的 DataFrame、地圖文件 GEOJSON 等，非常友好。

每種數(shù)據(jù)的導(dǎo)入方式如下：

#DataFramedf=pd.read_csv('hex-data.csv')map_1.add_data(data=df,name='data_1')#CSVwithopen('csv-data.csv','r')asf:csvData=f.read()map_1.add_data(data=csvData,name='data_2')#GeoJSONasstringwithopen('sf_zip_geo.json','r')asf:geojson=f.read()map_1.add_data(data=geojson,name='geojson')

數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)來(lái)后，作一些簡(jiǎn)單的自定義設(shè)置，就可以生成逼格滿滿的空間可視化圖：

除了在 Jupyter Notebook 展示，還可以導(dǎo)出為可交互式的 HTML 文件，并進(jìn)一步導(dǎo)出 PNG 圖片格式。

上面用的都是美國(guó)地圖，轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊?guó)地圖或者世界地圖也不難。

以后需要展示地理空間可視化圖形時(shí)，不妨考慮使用該庫(kù)。