說起 Python 中的可視化，我們一般用的最多的是 Matplotlib，繪制一般的圖效果都很好。有時候也會用風(fēng)格比較好看的 Pyecharts 庫，尤其是在展示空間地圖上的數(shù)據(jù)時。

不過它的效果相比今天要介紹的一款地理空間可視化庫kepler.gl要遜色不少，后者是由大名鼎鼎的獨角獸公司 Uber 團隊開發(fā)，現(xiàn)已開源。庫直接集成到了 Jupyter Notebook 中，非常方便使用。

先來看看它效果有多酷炫：

是不是還不錯？

在 Jupyter Notebook 中使用它也非常簡單。

首先，一行命令安裝好該庫：

$pipinstallkeplergl

接著加載地圖：

#類可為空，也可以添加多項參數(shù)fromkeplerglimportKeplerGlmap_1=KeplerGl()map_1

當類為空時，默認地圖是這樣的：

接下來就可以在圖中到導(dǎo)入數(shù)據(jù)展示。

數(shù)據(jù)支持多種常見格式，包括：CSV 文件、Pandas 的 DataFrame、地圖文件 GEOJSON 等，非常友好。

每種數(shù)據(jù)的導(dǎo)入方式如下：

#DataFramedf=pd.read_csv('hex-data.csv')map_1.add_data(data=df,name='data_1')#CSVwithopen('csv-data.csv','r')asf:csvData=f.read()map_1.add_data(data=csvData,name='data_2')#GeoJSONasstringwithopen('sf_zip_geo.json','r')asf:geojson=f.read()map_1.add_data(data=geojson,name='geojson')

數(shù)據(jù)導(dǎo)入進來后，作一些簡單的自定義設(shè)置，就可以生成逼格滿滿的空間可視化圖：

除了在 Jupyter Notebook 展示，還可以導(dǎo)出為可交互式的 HTML 文件，并進一步導(dǎo)出 PNG 圖片格式。

上面用的都是美國地圖，轉(zhuǎn)變?yōu)橹袊貓D或者世界地圖也不難。

以后需要展示地理空間可視化圖形時，不妨考慮使用該庫。