阿里巴巴在2017 年宣布成立達摩院后，達摩院就肩負著開發(fā)基礎(chǔ)科學，與創(chuàng)造顛覆性技術(shù)的重責，這當中就以AI 技術(shù)的“機器智能實驗室”最為關(guān)鍵。隨著達摩院這兩年的成長，在AI 布局的深度與應(yīng)用的廣度又更上一層樓，現(xiàn)在其機器智能實驗室已經(jīng)是整個阿里集團內(nèi)最核心的AI 技術(shù)創(chuàng)造者。

達摩院旗下有5 大領(lǐng)域：機器智能、數(shù)據(jù)計算、機器人、金融科技、X 實驗室，內(nèi)含14 個實驗室。其中達摩院機器智能團隊已經(jīng)發(fā)展成為擁有10 位IEEE Fellow、20 多位知名大學教授的AI 研發(fā)團隊。而該實驗室的技術(shù)，正成為阿里每日向全世界15 億人提供的百億次服務(wù)背后的重要支撐。

在機器智能演算體系上，阿里的AI 技術(shù)研發(fā)方向已經(jīng)涵蓋語音智能、語言技術(shù)、機器視覺、決策智能等方向。目前達摩院在自主研發(fā)語音合成技術(shù)上，推出最新的系統(tǒng)- KAN-TTS。

該系統(tǒng)可大幅提高合成語音與真人發(fā)聲的相似度，目前業(yè)界商用系統(tǒng)的合成語音與原始音頻錄音的接近程度通常在85%～90% 間，KAN-TTS 技術(shù)則高達97% 以上，且能夠?qū)⒄Z音合成成本降低10 倍以上。

另外，達摩院機器智能實驗室未來要將自身AI 技術(shù)走向集成模式，意味著阿里巴巴會推出商用的芯片模組。但意外的是，仿效的發(fā)展模式并不是主流的AI 公司，反而是博世。

這主要在于博世在汽車產(chǎn)業(yè)界中的地位和角色。全球沒有一輛車掛著博世的招牌，但博世的零件幾乎存在每一輛車中。

目前阿里AI 技術(shù)出海口，就是云端市場。達摩院的AI 技術(shù)主要支援阿里自身的業(yè)務(wù)，但在某些特定場景中，外部使用的頻率還大于內(nèi)部。

今年9 月份的阿里云棲大會上，達摩院預告將宣布AI 上的重要突破，尤其是在芯片領(lǐng)域的進展。去年的云棲大會上，阿里將并入的中天微和達摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合成平頭哥半導體有限公司。

平頭哥成立的這近一年時間，達摩院的算法研發(fā)人員也和這支硬體隊伍有了大量的接觸與合作。因此，今年云棲大會能有什么新的重大進展，為中國科技界開創(chuàng)新視野，值得期待。

理論+實務(wù)，縮短開發(fā)時程

此外，有別于國際大廠設(shè)立的研究院，阿里的達摩院其產(chǎn)品開發(fā)主要是結(jié)合學術(shù)與實務(wù)，在建立團隊時就把理論研究跟實務(wù)工程放在一起，并不相互獨立，主要是希望能產(chǎn)生兩個循環(huán)，第一個循環(huán)是研發(fā)可以迅速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，就像是推出KAN-TTS。從它的雛形做出來到最后的產(chǎn)品上線過程極短，讓阿里云智能圈子里的客戶可以第一時間享受到。

同時，達摩院透過技術(shù)、核心算法等工作，訂制一個成本數(shù)量，可跟業(yè)務(wù)端結(jié)合。好處是任何來自于現(xiàn)實社會的需求，會第一時間傳到算法內(nèi)，幫助達摩院有方向上的預判。所以該團隊不單會做所謂純理論性的項目，還會研發(fā)有實際應(yīng)用情景的技術(shù)。