機器視覺、機器智能化逐漸成為現(xiàn)實。隨著近年工業(yè)自動化中機器視覺技術(shù)的發(fā)展，視覺技術(shù)不斷更新迭代，使得其在智能制造中的地位日益顯現(xiàn)，包括生產(chǎn)自動化中的各種檢測，定位和識別工作，以及人工智能、智能制造、無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等領(lǐng)域的進步，可以說機器視覺迎來黃金發(fā)展時期。

機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈可以分成上游的部件級市場、中游的集成和整裝市場，以及下游的應(yīng)用市場。機器視覺的上游包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件、圖形交互界面、工控機等圖像獲取的軟硬件提供商。此外還包含有電動單元、機械單元等核心零部件。

中游是集成和整機設(shè)備商，設(shè)備組裝和集成環(huán)節(jié)考驗的是企業(yè)性價比、深度定制以及服務(wù)優(yōu)勢；下游主要是應(yīng)用在半導體設(shè)備和電子這種制造行業(yè)、汽車、印刷包裝，還有煙草、交通等領(lǐng)域。

由于國內(nèi)機器視覺起步較晚，近年來才開始發(fā)展起來，真正的開始應(yīng)用，所以中國的機器視覺產(chǎn)業(yè)主要集中于技術(shù)含量和價值量都較低的集成及設(shè)備組裝上。

而國外部分工業(yè)視覺制造商具備全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，其基本壟斷了中高端市場，視覺算法軟件主要有vision pro、halcon、mil、hexsight、evision、avl等；智能相機主要有康耐視、基恩士、microscan、邦納等。

在應(yīng)用方面，機器視覺工業(yè)應(yīng)用廣泛，主要具有四個功能，引導和定位、外觀檢測、高精度檢測和識別。而從行業(yè)看，短期內(nèi)電子和半導體制造仍是工業(yè)視覺核心的下游應(yīng)用領(lǐng)域，主要因為半導體和電子設(shè)備制造對工業(yè)視覺技術(shù)存在剛性需求。

工業(yè)視覺具有高精度的特點，天然適合高性能、精密的專業(yè)設(shè)備制造。以半導體制造為例，其前、中段過程都需要工業(yè)視覺的精密定位與視覺測量，后段制程中晶圓的電器檢測、切割、AOI封裝、檢測等過程都需要大量運用工業(yè)視覺技術(shù)。

總結(jié)來說，這是一個技術(shù)稱王，毛利率極高的產(chǎn)業(yè)。而之前由于國外廠家壟斷了核心技術(shù)和服務(wù)場景較少的原因，整個行業(yè)偏窄，而現(xiàn)在國內(nèi)廠家開始對核心技術(shù)發(fā)起沖擊，同時深耕應(yīng)用場景，行業(yè)規(guī)?？焖贁U大，價格急速降低。但短期內(nèi)行業(yè)技術(shù)還是難以突破，核心利潤仍然被外資掌握。