與機(jī)器視覺行業(yè)一同成長(zhǎng)起來(lái)的?？?a target="_blank">機(jī)器人，在近兩年下游行業(yè)需求整體承壓、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化加劇、洗牌加速的背景下，仍以出色的“答卷”，站穩(wěn)機(jī)器視覺行業(yè)第一梯隊(duì)。

公開信息顯示，海康機(jī)器人2019年至2024年總營(yíng)收逐年增長(zhǎng)，分別為8.14億元、15.25億元、27.68億元、39.16億元、49.4億元、59.29億元。

其中，就機(jī)器視覺業(yè)務(wù)來(lái)看，海康機(jī)器人持續(xù)領(lǐng)跑。截止到2024年4月10日，自2016年年成立以來(lái)，?？禉C(jī)器人的機(jī)器視覺業(yè)績(jī)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到50%以上，成交客戶15000+家，生態(tài)合作伙伴數(shù)量200+家。

在逆境中上揚(yáng)，?？禉C(jī)器人成長(zhǎng)的歷程，可清晰看到三條戰(zhàn)略主線交織演進(jìn)：技術(shù)、市場(chǎng)以及生態(tài)。

技術(shù)深耕，釋放乘數(shù)效應(yīng)

盡管機(jī)器視覺技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，但整體滲透率仍然偏低。

原因在于制造業(yè)鮮明的“碎片化”特征，從零部件的定位引導(dǎo)、尺寸測(cè)量到產(chǎn)品自動(dòng)裝配的外觀缺陷檢測(cè)以及和信息追溯識(shí)別、不同的場(chǎng)景對(duì)視覺的需求差異巨大。

AI、大模型等新興技術(shù)的興起，為機(jī)器視覺的落地應(yīng)用提供了更多可能性和想象力，越來(lái)越多的機(jī)器視覺企業(yè)敏銳捕捉到這一發(fā)展契機(jī)，紛紛搶先布局，以期在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。

然而，在數(shù)年的實(shí)踐探索中，AI技術(shù)并未如業(yè)界此前所預(yù)期那般快速席卷工業(yè)視覺應(yīng)用，反倒在落地應(yīng)用中遇到較多困難。

比如：數(shù)據(jù)獲取和處理難度大、計(jì)算資源需求大、算法調(diào)優(yōu)難、場(chǎng)景遷移能力差等，這些問(wèn)題使得基于AI技術(shù)的視覺方案實(shí)施周期長(zhǎng)，難以大規(guī)模復(fù)制推廣。

海康機(jī)器人自創(chuàng)立之初定位就是機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品提供商，以產(chǎn)品創(chuàng)新為原點(diǎn)，通過(guò)技術(shù)縱深突破構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘，進(jìn)而在產(chǎn)業(yè)中釋放乘數(shù)效應(yīng)。

基于自身定位與優(yōu)勢(shì)，在AI技術(shù)批量落地的前夕，海康機(jī)器人將軟硬件創(chuàng)新升級(jí)為戰(zhàn)略級(jí)工程：

?？禉C(jī)器人將深度算法與特征工程算法結(jié)合，同時(shí)在傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上重點(diǎn)探索兩個(gè)方向：邊緣學(xué)習(xí)算法和大模型；在算法技術(shù)的落地應(yīng)用上，?？禉C(jī)器人的AI產(chǎn)品在設(shè)計(jì)時(shí)選擇了多類型處理器異構(gòu)的硬件架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)算法性能最大化；面對(duì)多變的市場(chǎng)以及多樣的客戶需求，?？禉C(jī)器人開發(fā)了穩(wěn)定高效、簡(jiǎn)單易用、靈活開發(fā)的算法軟件——VM算法平臺(tái)。

此外，海康機(jī)器人還圍繞項(xiàng)目應(yīng)用構(gòu)建一整套從數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、標(biāo)注、訓(xùn)練、模型轉(zhuǎn)換調(diào)優(yōu)，到推理、應(yīng)用的“采、存、標(biāo)、訓(xùn)、轉(zhuǎn)、推、用”閉環(huán)流程。

當(dāng)前，海康機(jī)器人各種智能產(chǎn)品，如VM算法平臺(tái)5.0、智能相機(jī)等已經(jīng)陸續(xù)集成了大模型算法和邊緣學(xué)習(xí)算法。

以VM5.0為例，?？禉C(jī)器人對(duì)VM進(jìn)行了升級(jí)，除了提供更強(qiáng)大的工業(yè)視覺大模型，更智能的邊緣學(xué)習(xí)工具外，也將帶來(lái)更出色的算法性能和更易用的操作體驗(yàn)。

VM5.0還將2D、2.5D、3D技術(shù)都融合在一起，實(shí)現(xiàn)了多維算法，工具更豐富、功能更強(qiáng)大，使用更方便。

目前，?？禉C(jī)器人已擁有全棧式AI解決方案，涵蓋VM、VT、AI訓(xùn)練平臺(tái)、AI視覺控制器、AI訓(xùn)練服務(wù)器、智能相機(jī)、讀碼器等眾多形態(tài)產(chǎn)品，形成從數(shù)據(jù)獲取、清洗、標(biāo)注、訓(xùn)練、邊緣推理、數(shù)據(jù)和項(xiàng)目管理等一整套完整的AI產(chǎn)品家族與解決方案。

先筑根再開枝，市場(chǎng)步步為營(yíng)

面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，?？禉C(jī)器人一直堅(jiān)信機(jī)器視覺的發(fā)展機(jī)會(huì)來(lái)自兩個(gè)方面：一是挖掘機(jī)器視覺在更多行業(yè)的滲透機(jī)會(huì)；二是技術(shù)突破帶來(lái)新的市場(chǎng)增量。

在行業(yè)滲透率方面，?？禉C(jī)器人深入探索各行業(yè)的需求。例如，海康機(jī)器人與英科醫(yī)療合作攻克醫(yī)用手套檢測(cè)難題，目前已經(jīng)在英科國(guó)內(nèi)的所有工廠成功上線；在木工行業(yè)，其將視覺技術(shù)應(yīng)用在木材清邊、尺寸測(cè)量、封邊檢測(cè)、板材分級(jí)和信息追溯等場(chǎng)景中，提升了木工行業(yè)的自動(dòng)化和智能化。

在技術(shù)突破方面，?？禉C(jī)器人瞄準(zhǔn)了機(jī)器視覺應(yīng)用最難的領(lǐng)域——檢測(cè)。高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）數(shù)據(jù)顯示，檢測(cè)占機(jī)器視覺應(yīng)用25.6%。

大模型、計(jì)算光學(xué)等技術(shù)+極致性能的硬件產(chǎn)品，有望帶來(lái)工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用新的突破契機(jī)。

因此，?？禉C(jī)器人不斷豐富感知相機(jī)和AI檢測(cè)算法，于近期推出一系列產(chǎn)品：

在2.5D視覺領(lǐng)域，?？禉C(jī)器人基于2024年推出的高速線陣2.5D視覺檢測(cè)系統(tǒng)，進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)新，全新推出穹頂光2.5D視覺檢測(cè)系統(tǒng)，可以解決漫反射表面材質(zhì)的成像問(wèn)題。

例如，在鋰電方殼電池上蓋板的檢測(cè)應(yīng)用中，上蓋板為磨砂狀金屬表面，容易引起背景干擾，降低檢出率，運(yùn)用穹頂光2.5D視覺檢測(cè)系統(tǒng)，能夠去除磨砂面干擾；在汽車沖壓件中，穹頂光2.5D視覺檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)濾除背景和油污的影響，提取表面的凹凸信息，提高沖壓件的檢測(cè)準(zhǔn)確率，為汽車安全保駕護(hù)航。在復(fù)雜金屬工件缺陷檢測(cè)應(yīng)用中，穹頂光2.5D視覺檢測(cè)系統(tǒng)能均勻覆蓋視野范圍，獲取不同高低面的缺陷檢測(cè)。

在3D視覺領(lǐng)域，?？禉C(jī)器人的3D視覺業(yè)務(wù)主要聚焦于3D高精度測(cè)量和3D視覺機(jī)器人引導(dǎo)兩大應(yīng)用領(lǐng)域。

在3D高精度測(cè)量方面，?？禉C(jī)器人近期針對(duì)DP2000和DP3000系列進(jìn)行了性能升級(jí)，新一代的DP2000和DP3000系列幀率提升達(dá)到30%，可以提供更加優(yōu)異的深度圖成像質(zhì)量，從而更好的應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜場(chǎng)景的挑戰(zhàn)。

在3D視覺機(jī)器人引導(dǎo)領(lǐng)域，?？禉C(jī)器人可提供總數(shù)超過(guò)10款以上的陣列化的選型，包括基礎(chǔ)系列，高分辨率系列，高抗環(huán)境光系列，超小體積和焊接專用型號(hào)。

例如，隨著工業(yè)自動(dòng)化向"柔性智造"轉(zhuǎn)型升級(jí)，機(jī)器視覺技術(shù)正在為工業(yè)機(jī)器人賦予更高的柔性與精準(zhǔn)度，?？禉C(jī)器人關(guān)節(jié)機(jī)器人系統(tǒng)通過(guò)集成3D相機(jī)和智能相機(jī)等視覺設(shè)備，已形成3D視覺引導(dǎo)工件上下料、鑄造件表面檢測(cè)識(shí)別等方案，廣泛適用于汽車、汽配、鋼鐵、機(jī)械等行業(yè)中復(fù)雜工件、結(jié)構(gòu)件、不規(guī)則零部件等物體的搬運(yùn)抓取場(chǎng)景，"機(jī)器人+視覺"的協(xié)同模式，正在推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化向更智能、更靈活的方向發(fā)展。

此次，?？禉C(jī)器人繼續(xù)推出DPS200P投影結(jié)構(gòu)光立體相機(jī)，體積進(jìn)一步壓縮至126mm x 90mm x 50mm，重量?jī)H為700g，為機(jī)器人Eye in Hand應(yīng)用留出更多的負(fù)載余量。

可以發(fā)現(xiàn)，這種"先筑根（技術(shù)）再開枝（市場(chǎng)）"的打法，恰如其分地詮釋了?？禉C(jī)器人穿越行業(yè)周期的底層邏輯。當(dāng)行業(yè)處于上升期時(shí)，技術(shù)優(yōu)勢(shì)助力其快速搶占市場(chǎng)份額；當(dāng)行業(yè)陷入低谷時(shí)，強(qiáng)大的技術(shù)儲(chǔ)備又能支撐其進(jìn)行產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新，挖掘新的市場(chǎng)需求。

生態(tài)重構(gòu)：從產(chǎn)品供應(yīng)商到產(chǎn)業(yè)賦能者

當(dāng)機(jī)器視覺行業(yè)從“野蠻生長(zhǎng)”邁入“生態(tài)重構(gòu)期”的深度博弈，?？禉C(jī)器人正在通過(guò)持續(xù)迭代的產(chǎn)品矩陣保持技術(shù)代差，通過(guò)開放協(xié)同的生態(tài)體系釋放潛能。

在產(chǎn)教融合方面，?？禉C(jī)器人“啟智杯”機(jī)器視覺設(shè)計(jì)大賽是以培養(yǎng)人才、開放生態(tài)，實(shí)現(xiàn)共生共贏為宗旨，聯(lián)合眾多知名學(xué)會(huì)和高校，為行業(yè)培養(yǎng)源源不斷的人才。

在技術(shù)商用化層面，海康機(jī)器人積極尋求與各領(lǐng)域的頭部企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。通過(guò)這些合作，其能夠深入了解行業(yè)需求和痛點(diǎn)，共同研發(fā)出更加符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品和解決方案。

面向開發(fā)者，海康機(jī)器人致力于提供易部署的軟件工具，幫助開發(fā)者更高效地編寫、測(cè)試和部署軟件系統(tǒng)。此外，其還提供全面的培訓(xùn)和認(rèn)證服務(wù)，進(jìn)而提升開發(fā)者的開發(fā)效率和軟件系統(tǒng)質(zhì)量。

面向設(shè)備商、集成商和終端用戶，?？禉C(jī)器人強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量的產(chǎn)品與專業(yè)的服務(wù)，全系列產(chǎn)品可快速滿足客戶的需求，長(zhǎng)期穩(wěn)定的供貨保障和維保服務(wù)，為客戶持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

例如，?？禉C(jī)器人與生態(tài)伙伴共同打造了以VM為核心的機(jī)器視覺應(yīng)用生態(tài)；專門打造了分享技術(shù)心得、討論技術(shù)話題的信息平臺(tái)——V社區(qū)，提供一站式技術(shù)支持、學(xué)習(xí)交流、應(yīng)用實(shí)踐、活動(dòng)競(jìng)賽等服務(wù)。

單打獨(dú)斗的時(shí)代已經(jīng)遠(yuǎn)去，協(xié)同共創(chuàng)的智能未來(lái)正在到來(lái)。

?？禉C(jī)器人副總裁張文聰表示，海康機(jī)器人一直堅(jiān)信，在智能制造作為國(guó)家戰(zhàn)略方向下，機(jī)器視覺行業(yè)仍有很大的發(fā)展空間。未來(lái)，?？禉C(jī)器人將以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，聚焦產(chǎn)品和平臺(tái)的升級(jí)迭代，持續(xù)為客戶提供更簡(jiǎn)單、更開放的軟硬件產(chǎn)品和系統(tǒng)平臺(tái)。