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Tensorflowers

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基于本地TensorFlow Lite和AI云服務的文檔矯正功能

用戶有時候會遇到這種需求痛點:看書時特別喜歡其中的某些段落,想摘抄下來,但發(fā)現(xiàn)篇幅很長……
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 06-14 11:35 ?3976次閱讀

渲染結(jié)果與原始圖像匹配 視覺系統(tǒng)精準地提取場景參數(shù)

近幾年,可嵌入到神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)中的新型可微圖形層開始興起。從空間變換器到可微圖形渲染器,這些新型網(wǎng)絡層....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 05-21 09:01 ?3392次閱讀

Google I/O 2019:為你的問題提供更好的答案

我們的愿景是成為惠及每一個人的 Google,無論你是誰,住在哪里,想要實現(xiàn)什么。
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 05-13 16:39 ?2487次閱讀

使用TensorFlow Model Analysis提升模型質(zhì)量

在開發(fā)過程中調(diào)整模型時,您需要檢查所做的更改是否對模型性能有所改善。只檢查準確度可能不夠。
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 04-29 17:42 ?4244次閱讀
使用TensorFlow Model Analysis提升模型質(zhì)量

TensorFlow 變量:表示程序處理的共享持久狀態(tài)的最佳方法

在 TensorFlow 內(nèi)部,tf.Variable 會存儲持久性張量。
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 04-29 16:34 ?2973次閱讀

如何利用 AI 獲得科學發(fā)現(xiàn)

我們很高興與大家分享 DeepMind 在論證人工智能研究如何推動并加速科學新發(fā)現(xiàn)方面的首個重要里程....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 04-29 16:30 ?3390次閱讀

Apache Ignite上的TensorFlow!分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)源

另一個基準測試表明 Ignite Dataset 如何與分布式 Apache Ignite 集群協(xié)作....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 03-28 16:09 ?4040次閱讀
Apache Ignite上的TensorFlow!分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)源

發(fā)布適用于微控制器的TensorFlow Lite

令我印象深刻的是,語音團隊擁有非常豐富的經(jīng)驗,他們花費了大量時間進行實驗,即使面對嚴苛的設(shè)備限制,神....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 03-26 10:28 ?3263次閱讀

使用TensorFlow開發(fā)的一款通用深度學習框架,側(cè)重于針對語言相關(guān)任務的序列模型

在構(gòu)建 Lingvo 時,我們秉持著協(xié)作研究的理念,通過在不同任務之間共享公共層的實現(xiàn)來提升代碼復用....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 03-22 16:59 ?2728次閱讀
使用TensorFlow開發(fā)的一款通用深度學習框架,側(cè)重于針對語言相關(guān)任務的序列模型

Shadow Art: 頌揚中國皮影戲藝術(shù)的 AI 實驗

在本文中,我們將探討我們?nèi)绾卫?TensorFlow.js 構(gòu)建 Shadow Art。
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 03-15 16:21 ?6051次閱讀

在GPU上利用TensorFlow Serving 部署ResNet

在本文中,我們將展示以同樣的方式運行經(jīng) TF-TRT 轉(zhuǎn)換的模型有多簡單。此 docker run ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 03-05 17:51 ?7934次閱讀
在GPU上利用TensorFlow Serving 部署ResNet

TensorBoard:圖的直觀展示

上圖顯示了直觀展示的另一方面。TensorFlow 圖具有兩種連接:數(shù)據(jù)依賴關(guān)系和控制依賴關(guān)系。數(shù)據(jù)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 03-01 16:24 ?4093次閱讀
TensorBoard:圖的直觀展示

一種開源的機器學習模型,可在瀏覽器中使用TensorFlow.js對人物及身體部位進行分割

人物分割有何用途?這項技術(shù)可廣泛應用于多個多領(lǐng)域,包括增強現(xiàn)實、攝影編輯以及圖像或視頻的藝術(shù)效果等。....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 02-26 16:33 ?6203次閱讀

攀登深度學習之巔 對AI領(lǐng)域會產(chǎn)生什么深遠影響

2018 年,由美國國家能源研究科學計算中心 (NERSC) 與 NVIDIA 組成的聯(lián)合團隊取得了....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 02-23 10:54 ?3642次閱讀

MIT深度學習基礎(chǔ)知識 編碼器-解碼器架構(gòu)分析

本文以 7 種架構(gòu)范例簡要介紹深度學習,每種范例均提供 TensorFlow 教程鏈接。
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 02-21 15:53 ?11307次閱讀
MIT深度學習基礎(chǔ)知識 編碼器-解碼器架構(gòu)分析

如何同時使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學領(lǐng)域的機器學習問題

本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡,學習將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡由若干層線性與非線性運算....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 02-20 14:38 ?4202次閱讀
如何同時使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學領(lǐng)域的機器學習問題

用來創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡的兩種樣式之間的利弊權(quán)衡

使用 Keras 構(gòu)建模型就像 “把樂高積木拼在一起” 一樣簡單。為什么這樣說呢?我們后面將介紹其中....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 02-11 16:58 ?2286次閱讀
用來創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡的兩種樣式之間的利弊權(quán)衡

如何用TensorFlow進行機器學習研究

從理論上講,這幾乎是您使用 TensorFlow 進行機器學習研究所需要的全部內(nèi)容。
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 02-05 10:06 ?2158次閱讀
如何用TensorFlow進行機器學習研究

TensorFlow 2.0有什么樣的新功能

TensorFlow 已經(jīng)發(fā)展為世界上最受歡迎和被廣泛采用的機器學習平臺之一,我們衷心感謝一直以來支....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 02-03 11:50 ?2200次閱讀
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為什么DeepMind的科學家們對星際爭霸如此癡迷

星際在全球玩家眾多,是最流行的一款實時策略游戲之一,而 DeepMind 匯聚了全球最頂尖的人工智能....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-29 10:43 ?4246次閱讀

實現(xiàn) TensorFlow 架構(gòu)的規(guī)模性和靈活性

TensorFlow 是為了大規(guī)模分布式訓練和推理而設(shè)計的,不過它在支持新機器學習模型和系統(tǒng)級優(yōu)化的....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-26 14:48 ?3038次閱讀
實現(xiàn) TensorFlow 架構(gòu)的規(guī)模性和靈活性

如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群,及如何在該集群中發(fā)布計算圖

一個常見的訓練配置,被稱為 “數(shù)據(jù)并行”,它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓練相同的模型額 worker ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-25 10:37 ?4504次閱讀
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群,及如何在該集群中發(fā)布計算圖

讓我們一起回顧 2018 年 Google 的研究工作!

2018 年對 Google 的研究團隊來說是令人興奮的一年,我們在很多方面推動了技術(shù)的發(fā)展,包括基....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-21 10:51 ?2654次閱讀
讓我們一起回顧 2018 年 Google 的研究工作!

TensorFlow回歸:建立了一個模型來預測汽車的燃油效率。

該圖顯示數(shù)百個 epoch 后的驗證錯誤幾乎沒有改善,甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-16 14:09 ?4980次閱讀
TensorFlow回歸:建立了一個模型來預測汽車的燃油效率。

tf.data API的功能和最佳實踐操作

tf.data API 通過 tf.data.Dataset.prefetch 轉(zhuǎn)換提供了一個軟件 ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-11 13:51 ?13599次閱讀

探究優(yōu)化機器學習模型的關(guān)鍵技術(shù)

TensorFlow提供用于自動微分的 tf.GradientTape API - 計算與其輸入變量....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-05 09:04 ?2223次閱讀

如何用TensorFlow概率編程工具包開發(fā)深度學習

我們將重點關(guān)注在預測已知未知數(shù)的領(lǐng)域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準的能力,其中裂縫傳播問題被公....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-03 10:33 ?3275次閱讀
如何用TensorFlow概率編程工具包開發(fā)深度學習

TensorFlow為辦公工具賦予了AI算力和功能

讓 AI 的能力下沉到更多移動終端上,才能完全打開智能的想象力。前不久,金山 WPS 與 Googl....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-01 10:59 ?2009次閱讀
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一文解讀語音識別的運行原理

今天的文章將向您展示如何構(gòu)建可以識別 10 個不同字詞的基本語音識別網(wǎng)絡。需要注意的是,真正的語音和....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 01-01 10:19 ?4188次閱讀
一文解讀語音識別的運行原理

TensorFlow現(xiàn)在可以支持Unicode,這是一種標準編碼系統(tǒng)

定義字符及其編碼的最常用標準是 Unicode,它幾乎支持所有語言。對于 Unicode,每個字符使....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 12-31 11:37 ?3278次閱讀