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Tensorflowers

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藝術(shù)家鐘愫君:人機(jī)協(xié)作領(lǐng)域的先驅(qū)人物

鐘愫君(Sougwen Chung)是一位加拿大籍華裔跨學(xué)科藝術(shù)家,目前定居在紐約。早年擁有編程經(jīng)歷....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 11-18 09:38 ?2503次閱讀

推薦初學(xué)者的TensorFlow延伸閱讀

推薦初學(xué)者的延伸閱讀 除了課程內(nèi)容外,TensorFlow 官網(wǎng)也為大家提供了學(xué)習(xí)研究機(jī)器學(xué)習(xí)豐富實(shí)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 11-04 18:31 ?2326次閱讀

如何基于 ES6 的 JavaScript 進(jìn)行 TensorFlow.js 的開(kāi)發(fā)

TensorFlow.js 是 TensorFlow 的 JavaScript 版本,支持 GPU ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-31 11:16 ?3791次閱讀

如何利用 TensorFlow 提升量子計(jì)算硬件性能

客座文章 / Michael J. Biercuk、Harry Slatyer 和 Michael ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-31 11:13 ?2750次閱讀

如何在 TFX 中使用 NSL 框架實(shí)現(xiàn)計(jì)算圖正則化

神經(jīng)架構(gòu)學(xué)習(xí) (Neural Structured Learning,NSL) 是 TensorFl....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-31 11:04 ?2677次閱讀
如何在 TFX 中使用 NSL 框架實(shí)現(xiàn)計(jì)算圖正則化

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋找超新星

超新星也可以用作標(biāo)準(zhǔn)燭光。如何測(cè)量天體的距離是天文學(xué)中的一個(gè)典型問(wèn)題。因?yàn)楹阈蔷嚯x地球太遠(yuǎn),所以我們....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-22 16:51 ?2732次閱讀

使用TensorFlow 2識(shí)別驗(yàn)證碼過(guò)程中踩過(guò)的坑

loss 一直沒(méi)有變化,accuracy 也很低,不知道出現(xiàn)了什么原因,困擾一兩個(gè)星期,都想要放棄了....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-22 16:47 ?3838次閱讀
使用TensorFlow 2識(shí)別驗(yàn)證碼過(guò)程中踩過(guò)的坑

如何通過(guò)開(kāi)源的 TensorFlow.js BERT 模型來(lái)構(gòu)建應(yīng)用

文 / 創(chuàng)意技術(shù)專(zhuān)家 Philip Bayer;軟件工程師 Ping Yu 和開(kāi)發(fā)技術(shù)推廣工程師 J....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-21 10:59 ?2485次閱讀

TensorFlow Recommenders開(kāi)源軟件包可簡(jiǎn)化構(gòu)建、評(píng)估和應(yīng)用推薦模型

文 /Maciej Kula 和 James Chen,Google Brain 推薦系統(tǒng)是機(jī)器學(xué)習(xí)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-21 10:54 ?3004次閱讀
TensorFlow Recommenders開(kāi)源軟件包可簡(jiǎn)化構(gòu)建、評(píng)估和應(yīng)用推薦模型

TensorFlow Lite (TFLite) 在內(nèi)存使用方面的改進(jìn)

文 /Juhyun Lee 和 Yury Pisarchyk,軟件工程師 由于資源限制嚴(yán)重,必須在苛....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-21 10:50 ?4000次閱讀
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由TensorFlow Lite構(gòu)建無(wú)人駕駛微型汽車(chē),可感應(yīng)車(chē)道、讀取交通標(biāo)志

文 /Miguel de Andrs-Clavera,產(chǎn)品經(jīng)理,Google PI 在本文中,我想與....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-21 10:44 ?8711次閱讀
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AI 物品識(shí)別技術(shù)在零售行業(yè)貨架陳列的應(yīng)用

引言:品覽是一家基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),面向企業(yè)客戶(hù)提供人工智能解決方案的科技服務(wù)公司。專(zhuān)注于打造世界一....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-21 10:38 ?6475次閱讀

PWIL:不依賴(lài)對(duì)抗性的新型模擬學(xué)習(xí)

最前沿的對(duì)抗 IL 方法的運(yùn)作方式與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 類(lèi)似:訓(xùn)練生成器(策略)以最大化判別器....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 10-13 10:01 ?2767次閱讀
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重大性能更新:Wasm 后端將利用 SIMD指令和 XNNPACK多線(xiàn)程

3 月,我們?yōu)?TensorFlow.js 推出了一個(gè)新的 WebAssembly(Wasm) 加速....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-30 15:15 ?10735次閱讀
重大性能更新:Wasm 后端將利用 SIMD指令和 XNNPACK多線(xiàn)程

帶你了解 TensorFlow Lite Task Library模型接口

文 /Lu Wang、Chen Cen、Arun Venkatesan 和 Khanh LeViet....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-30 10:26 ?2825次閱讀

檢索增強(qiáng)型語(yǔ)言表征模型預(yù)訓(xùn)練

如果有一種預(yù)訓(xùn)練方法可以 顯式地 獲取知識(shí),如引用額外的大型外部文本語(yǔ)料庫(kù),在不增加模型大小或復(fù)雜性....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-27 14:50 ?2477次閱讀

研究:Magenta的微分?jǐn)?shù)字信號(hào)處理

Magenta 是 Google AI 中的一個(gè)開(kāi)源研究項(xiàng)目,旨在探索機(jī)器學(xué)習(xí)可以有哪些創(chuàng)新使用。微....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-27 14:46 ?3520次閱讀

全新插件tflite_flutter

此處的分析指的是在設(shè)備上基于輸入的數(shù)據(jù),使用 TensorFlow Lite 模型的處理過(guò)程。要使用....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-27 14:42 ?3430次閱讀

Danfo.js提供高性能、直觀(guān)易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的操作和處理

Danfo.js 是個(gè) JavaScript 開(kāi)源庫(kù),提供了高性能、直觀(guān)易用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持結(jié)構(gòu)化數(shù)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-23 18:21 ?5909次閱讀

直接通過(guò)預(yù)測(cè) 3D 關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)估計(jì)透明物體深度的 ML 系統(tǒng)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域的核心問(wèn)題是3D 物體的位置與方向的估計(jì),這與對(duì)象感知有關(guān)(如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和機(jī)器人操作....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-23 18:08 ?2668次閱讀

在語(yǔ)音處理中,通過(guò)使用大數(shù)據(jù)可以輕松解決很多任務(wù)

在語(yǔ)音處理中,通過(guò)使用大量數(shù)據(jù)可以輕松解決很多任務(wù)。例如,將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本的 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別 (Aut....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-23 17:56 ?2780次閱讀

TFRecorder已開(kāi)源

在訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí),數(shù)據(jù)加載是一種常見(jiàn)的性能瓶頸,可能導(dǎo)致 GPU 或 TPU 資源在等....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-23 09:12 ?1808次閱讀

TensorFlow 2:專(zhuān)為性能和易用性而設(shè)計(jì)

在今年早些時(shí)候舉行的 TensorFlow 開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上,我們著重介紹了 TensorFlow 2 ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-08 16:02 ?2070次閱讀

解決量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消失梯度問(wèn)題 更好利用 NISQ 設(shè)備資源

文 /大眾汽車(chē)公司和萊頓大學(xué)的 Andrea Skolik 3 月初,Google 與滑鐵盧大學(xué)和大....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-02 16:41 ?3587次閱讀
解決量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消失梯度問(wèn)題 更好利用 NISQ 設(shè)備資源

恒大新能源汽車(chē)品牌首次以“恒馳”之名亮相

中國(guó)新能源汽車(chē)市場(chǎng)就像一個(gè)巨大噪雜的工地,所有投入其中的人都被夢(mèng)幻般壯麗的藍(lán)圖刺激和激勵(lì),但難以預(yù)測(cè)....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 09-03 14:37 ?3153次閱讀

TensorFlow Lite 微控制器

TensorFlow Lite for Microcontrollers 是 TensorFlow ....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-05 10:11 ?51219次閱讀
TensorFlow Lite 微控制器

OliveX為老年人研究了一款健身領(lǐng)域軟件

專(zhuān)注于健身領(lǐng)域軟件研發(fā)的 OliveX 借助人工智能的輔助,為老年人健身姿勢(shì)提供針對(duì)性反饋。在眾多老....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 08-01 15:46 ?8424次閱讀

預(yù)測(cè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化性能差異

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 是近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)研究進(jìn)展的基礎(chǔ),我們近期的研究發(fā)現(xiàn),大規(guī)模過(guò)參數(shù)化的函數(shù)(....
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-28 10:45 ?5089次閱讀
預(yù)測(cè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化性能差異

為圖像提供預(yù)設(shè)建議:構(gòu)建 VSCO 中的“照片專(zhuān)用”功能

VSCO 是如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)為用戶(hù)提供預(yù)設(shè)建議,鼓勵(lì)同用戶(hù)進(jìn)行自行探索的呢?
的頭像 Tensorflowers 發(fā)表于 07-26 15:46 ?2691次閱讀

使用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)公交車(chē)延誤

近日,Google 地圖為數(shù)百個(gè)城市推出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)公交延誤預(yù)測(cè)服務(wù),方便出行者提前安排出行....
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