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INDEMIND

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一種適用于動態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺SLAM系統(tǒng)

既能保證效率和精度,又無需GPU,行業(yè)第一個(gè)達(dá)到此目標(biāo)的視覺動態(tài)SLAM系統(tǒng)。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-30 14:35 ?1351次閱讀
一種適用于動態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺SLAM系統(tǒng)

小型商用機(jī)器人,如何做到小而強(qiáng)呢?

一直以來,商用清潔機(jī)器人的應(yīng)用場景主要集中在大型商場、超市、寫字樓等,為什么1000平米以下的小型商....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 01-25 17:22 ?1635次閱讀
小型商用機(jī)器人,如何做到小而強(qiáng)呢?

視覺導(dǎo)航技術(shù)在掃地機(jī)器人的應(yīng)用

不可置否,激光雷達(dá)已經(jīng)成為掃地機(jī)器人的“耶路撒冷”。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 11-23 14:49 ?1495次閱讀

視覺SLAM開源算法ORB-SLAM3原理與代碼解析

地圖點(diǎn)/路標(biāo)點(diǎn):將圖像上被觀察到的特征點(diǎn)通過三角化等方式進(jìn)行深度恢復(fù),我們就可以得到其對應(yīng)的在三維空....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 11-09 17:25 ?3592次閱讀
視覺SLAM開源算法ORB-SLAM3原理與代碼解析

機(jī)器人技術(shù)中常用的路徑規(guī)劃算法的開源庫

如何規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動方式是機(jī)器人開發(fā)領(lǐng)域的一大課題,本文分享GitHub的一個(gè)機(jī)器人技術(shù)中常用的路徑....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 10-21 09:36 ?1749次閱讀
機(jī)器人技術(shù)中常用的路徑規(guī)劃算法的開源庫

避障技術(shù)再提升,掃地機(jī)器人避障不止于精準(zhǔn)

能夠看到,市面上無論是石頭、科沃斯、還是云鯨等頭部廠商,其高端產(chǎn)品基本都是激光+視覺融合方案,并且基....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-27 17:30 ?1345次閱讀
避障技術(shù)再提升,掃地機(jī)器人避障不止于精準(zhǔn)

三維點(diǎn)云配準(zhǔn)過程詳解:算法原理及推導(dǎo)

粗配準(zhǔn)就是再兩個(gè)點(diǎn)云還差得十萬八千里、完全不清楚兩個(gè)點(diǎn)云的相對位置關(guān)系的情況下,找到一個(gè)這兩個(gè)點(diǎn)云近....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 09-21 17:20 ?1695次閱讀

關(guān)于雙目立體視覺的三大基本算法及發(fā)展現(xiàn)狀

雙目立體視覺一直是機(jī)器視覺研究領(lǐng)域的發(fā)展熱點(diǎn)和難點(diǎn),“熱”是因?yàn)殡p目立體視覺有著及其廣闊的應(yīng)用前景,....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 08-25 17:28 ?2759次閱讀
關(guān)于雙目立體視覺的三大基本算法及發(fā)展現(xiàn)狀

什么是圖像分割?圖像分割的體系結(jié)構(gòu)和方法

圖像分割(Image Segmentation)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)技術(shù),是圖像理解中的....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 08-18 10:34 ?7663次閱讀
什么是圖像分割?圖像分割的體系結(jié)構(gòu)和方法

利用OpenCV進(jìn)行顏色檢測

關(guān)于利用OpenCV進(jìn)行顏色分類,本文包含了HSV介紹及應(yīng)用、cv2.inRange及應(yīng)用、RGB與....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 08-18 10:32 ?1528次閱讀
利用OpenCV進(jìn)行顏色檢測

視覺SLAM助推服務(wù)機(jī)器人再進(jìn)化

沒有人懷疑,VSLAM將是推動機(jī)器人再次迭代的關(guān)鍵之一。
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 07-13 17:22 ?872次閱讀

CVPR 2023:視覺重定位,同等精度下速度提升300倍

與以往基于學(xué)習(xí)的視覺定位算法的區(qū)別在于:以前的方法往往需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的訓(xùn)練,而且每個(gè)新場景都需要再....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 06-05 17:26 ?1654次閱讀
CVPR 2023:視覺重定位,同等精度下速度提升300倍

如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測?

在這篇文章中,我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測,它比目前流行的canny邊緣....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 05-19 09:52 ?2442次閱讀
如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測?

純視覺導(dǎo)航也能媲美激光融合,是噱頭還是真實(shí)力?

雖然純視覺方案有著更高經(jīng)濟(jì)性、可擴(kuò)展性的獨(dú)特優(yōu)勢,但一般認(rèn)為純視覺方案的精準(zhǔn)度和魯棒性還達(dá)不到激光雷....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 05-12 09:27 ?1924次閱讀
純視覺導(dǎo)航也能媲美激光融合,是噱頭還是真實(shí)力?

視覺SLAM開源方案匯總及設(shè)備選型建議

SLAM 是 Simultaneous Localization and Mapping 的縮寫,中....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 04-23 11:09 ?2121次閱讀
視覺SLAM開源方案匯總及設(shè)備選型建議

基于深度學(xué)習(xí)的視覺SLAM綜述

SLAM本質(zhì)上是一個(gè)狀態(tài)估計(jì)問題,根據(jù)傳感器做劃分,主要是激光、視覺兩大類。激光SLAM的研究在理論....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 12-02 15:00 ?2644次閱讀

基于雙目立體視覺的測距原理、工作流程及優(yōu)點(diǎn)分析

簡單來說,基于雙目立體視覺的測距類似人類的雙眼,和基于TOF、結(jié)構(gòu)光原理的測距不同,它不對外主動投射....
的頭像 INDEMIND 發(fā)表于 11-18 14:21 ?8915次閱讀