FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2015-08-19 08:54:23
1936 
6月20日，記者從中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室獲悉，經(jīng)過五年多的攻堅(jiān)克難和不懈努力，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片已于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，這標(biāo)志著我國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器領(lǐng)域的研究和開發(fā)上取得了重大突破，在基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算”架構(gòu)的人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域達(dá)到國際先進(jìn)水平。
2016-06-24 14:53:591214 目前嵌入式視覺領(lǐng)域最熱門的話題之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋多個(gè)行業(yè)大趨勢(shì)，不僅在嵌入式視覺 (EV) ，而且在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算中均發(fā)揮著極為顯赫的作用。對(duì)不熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的人來說，很多時(shí)候機(jī)器學(xué)習(xí)是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建和訓(xùn)練來實(shí)現(xiàn)的
2018-01-07 09:37:5512671 
據(jù)外媒報(bào)道，新思科技（Synopsys）推出了最新一代的嵌入式視覺處理器，配備了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）加速器，為人工智能（AI）密集型邊緣應(yīng)用提供業(yè)界領(lǐng)先的運(yùn)算性能－每秒35萬億次運(yùn)算（TOPS）。
2019-11-08 14:17:49976 嵌入式系統(tǒng)以各種類型的嵌入式處理器為核心，而隨著技術(shù)的發(fā)展，對(duì)于嵌入式處理器的性能及功耗的要求愈加嚴(yán)苛。目前，嵌入式處理器分為8位、16位、32位及64位等，8位微處理器/MCU市場(chǎng)已逐步趨向穩(wěn)定
2019-07-19 08:29:10
隨著
嵌入式計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展，
嵌入式CPU的主頻不斷提高，這就造成了慢速系統(tǒng)存儲(chǔ)
器不能匹配高速CPU
處理能力的情況。為了解決這個(gè)問題，許多高
性能的
嵌入式處理器內(nèi)部集成了高速緩存Cache。其中，三星公司的S3C44B0X內(nèi)部就集成了8KB空間統(tǒng)一的指令和數(shù)據(jù)Cache?！?/div>
2019-09-05 07:00:20
嵌入式處理器動(dòng)態(tài)分支預(yù)測(cè)機(jī)制研究與設(shè)計(jì)針對(duì)嵌入式處理器的特定應(yīng)用環(huán)境，通過對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)，結(jié)合定制的分支目標(biāo)緩沖，提出一種復(fù)合式動(dòng)態(tài)分支預(yù)測(cè)機(jī)制。該機(jī)制基于全局索引方式，對(duì)BTB結(jié)構(gòu)進(jìn)行
2009-10-06 09:53:06
嵌入式處理器是嵌入式系統(tǒng)的核心，是控制、輔助系統(tǒng)運(yùn)行的硬件單元。范圍極其廣闊，從最初的4位處理器，目前仍在大規(guī)模應(yīng)用的8位單片機(jī)，到最新的受到廣泛青睞的32位，64位嵌入式CPU。 自
2021-10-27 07:24:49
嵌入式處理器是嵌入式系統(tǒng)的核心，是控制、輔助系統(tǒng)運(yùn)行的硬件單元。范圍極其廣闊，從最初的4位處理器，目前仍在大規(guī)模應(yīng)用的8位單片機(jī)，到最新的受到廣泛青睞的32位，64位嵌入式CPU。 自
2021-10-28 08:56:03
嵌入式處理器有哪些類型？
2021-10-21 06:55:44
1.簡介. ARM 是一個(gè)CPU內(nèi)核. ARM是"Advanced RISC Machine"的縮寫. ARM處理器本身是32位設(shè)計(jì)，但也配備16位指令集嵌入式處理器嵌入式微處理器
2021-11-09 07:08:02
嵌入式微處理器的基礎(chǔ)是通用計(jì)算機(jī)中的CPU.在應(yīng)用中，將微處理器裝配在專門設(shè)計(jì)的電路板上，只保留和嵌入式應(yīng)用有關(guān)的母板功能，這樣可以大幅度減小系統(tǒng)體積和功耗。為了滿足嵌入式應(yīng)用的特殊要求，嵌入式微處理器
2020-05-14 06:35:22
嵌入式處理器簡介嵌入式處理器是嵌入式系統(tǒng)的核心，是控制、輔助系統(tǒng)運(yùn)行的硬件單元。范圍極其廣闊，從最初的4位處理器，目前仍在大規(guī)模應(yīng)用的8位單片機(jī)，到最新的受到廣泛青睞的32位，64位嵌...
2021-07-26 07:18:19
?！ ∵@些挑戰(zhàn)如果處理不當(dāng)，將構(gòu)成重大威脅。一方面，必須要克服硬件限制條件，以在嵌入式平臺(tái)上執(zhí)行NN。另一方面，必須要克服挑戰(zhàn)的第二部分，以便快速達(dá)成解決方案，因?yàn)樯鲜袝r(shí)間是關(guān)鍵。還原至硬件解決方案以加速上市時(shí)間也不是一個(gè)明智選擇，因?yàn)樗鼰o法提供靈活性，并將快速成為發(fā)展進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的障礙。
2020-06-30 11:01:16
r隨著功能越來越強(qiáng)大的處理器、圖像傳感器、存儲(chǔ)器和其他半導(dǎo)體器件以及相關(guān)算法的出現(xiàn)，可以在多種嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺功能，通過視頻輸入來分析周圍環(huán)境。微軟的Kinect游戲控制器
2019-08-22 06:43:16
隨著功能越來越強(qiáng)大的處理器、圖像傳感器、存儲(chǔ)器和其他半導(dǎo)體器件以及相關(guān)算法的出現(xiàn)，可以在多種嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺功能，通過視頻輸入來分析周圍環(huán)境。微軟的Kinect游戲控制器和Mobileye
2019-05-16 10:45:10
算法是在PC機(jī)上實(shí)現(xiàn)的。隨著嵌入式微處理器技術(shù)的進(jìn)步，32位ARM處理器系統(tǒng)擁有很高的運(yùn)算速度和很強(qiáng)的信號(hào)處理能力，可以作為視覺系統(tǒng)的處理器，代替PC機(jī)來實(shí)現(xiàn)簡單的視覺處理算法。下面介紹一種基于ARM和CPLD的嵌入式視覺系統(tǒng)，希望能分享嵌入式視覺開發(fā)過程中的一些經(jīng)驗(yàn)。
2019-08-15 06:15:37
今年嵌入式視覺峰會(huì)的論文為以光為輸入的嵌入式系統(tǒng)建議了多種方法，以及使這些輸入發(fā)揮作用所需要的各種算法和硬件實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用包括了簡單的靜態(tài)機(jī)器視覺直至實(shí)時(shí)多路攝像機(jī)視頻的分類和分析。而硬件則包括微控制器
2019-07-17 07:13:13
嵌入式多核處理器結(jié)構(gòu)OpenMP并行化優(yōu)化
2021-03-02 06:59:00
的性能等?！ ?、操作系統(tǒng)支持嵌入式系統(tǒng)越來越復(fù)雜，所以采用嵌入式操作系統(tǒng)來管理整個(gè)系統(tǒng)也越來越普遍。在選擇微處理器芯片時(shí)，要綜合考慮嵌入式操作系統(tǒng)的性能。因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)不僅取決于微處理器芯片，還會(huì)
2017-07-03 18:30:19
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
的有才行。 6.微處理器體系結(jié)構(gòu)：偏理論，偏宏觀，現(xiàn)在搞的多的是高性能體系結(jié)構(gòu)，低功耗結(jié)構(gòu)，并行開發(fā)等等，因?yàn)楣暮筒⑿邢拗屏四壳?b class="flag-6" style="color: red">處理器的速度，所以在低功耗和并行上開發(fā)有很大的前景，同時(shí)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-12-12 11:09:12
的有才行。 6.微處理器體系結(jié)構(gòu)：偏理論，偏宏觀，現(xiàn)在搞的多的是高性能體系結(jié)構(gòu)，低功耗結(jié)構(gòu)，并行開發(fā)等等，因?yàn)楣暮筒⑿邢拗屏四壳?b class="flag-6" style="color: red">處理器的速度，所以在低功耗和并行上開發(fā)有很大的前景，同時(shí)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-12-16 11:50:24
嵌入式產(chǎn)品的生產(chǎn)商總是期待能使自己的產(chǎn)品成本更低、更快地走向市場(chǎng)的微處理器解決方案。高性價(jià)比、高集成度、高度靈活的微處理器能幫助終端產(chǎn)品在性能、價(jià)格競爭日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中脫穎而出。
2019-09-27 06:51:10
嵌入式產(chǎn)品的生產(chǎn)商總是期待能使自己的產(chǎn)品成本更低、更快地走向市場(chǎng)的微處理器解決方案。高性價(jià)比、高集成度、高度靈活的微處理器能幫助終端產(chǎn)品在性能、價(jià)格競爭日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境中脫穎而出。
2019-07-19 08:08:43
介紹了基于ARM+DSP架構(gòu)的嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)的特性，分析了制約嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)性能的因素。從操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序方面，討論了嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)的優(yōu)化方案。通過對(duì)嵌入式Linux內(nèi)核和文件系統(tǒng)進(jìn)行
2020-03-11 06:47:57
嵌入式微處理器的選擇 嵌入式系統(tǒng)選擇的微處理器和PC端系統(tǒng)的微處理器有很大的區(qū)別小編為大家介紹在為嵌入式系統(tǒng)選擇微處理器時(shí)，主要考慮哪些因素?！ ?b class="flag-6" style="color: red">嵌入式微處理器的選擇： 1、性能與功能
2020-05-20 11:11:35
芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)即服務(wù)(SiPaaS?)公司芯原(VeriSilicon)今日宣布推出VIP9000，這是一款高度可擴(kuò)展、可編程的計(jì)算機(jī)視覺和人工智能處理器。Vivante VIP系列的專利神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:52:13
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
會(huì)在一個(gè)基于專門優(yōu)化的成像和視覺 DSP 芯片的低功耗嵌入式平臺(tái)上運(yùn)行。圖 1 顯示了輕型嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成過程。與原始網(wǎng)絡(luò)相比，這種技術(shù)可在當(dāng)今量產(chǎn)型車輛的有限功率預(yù)算下帶來高性能的神經(jīng)處理
2017-12-21 17:11:34
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及現(xiàn)代通信技術(shù)的飛速發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)在相關(guān)領(lǐng)域的重要性也備受關(guān)注，特別是ARM嵌入式微處理器，其不僅成本低、體積小，而且性能卓越且功耗低，因而得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。
2020-03-10 06:35:57
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及現(xiàn)代通信技術(shù)的飛速發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)在相關(guān)領(lǐng)域的重要性也備受關(guān)注，特別是ARM嵌入式微處理器，其不僅成本低、體積小，而且性能卓越且功耗低，因而得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。
2020-04-15 07:28:06
處理器的形式存在，專用于基于某個(gè)特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特定應(yīng)用。在這樣的ASIC系統(tǒng)中，EEP-TPU的應(yīng)用將按照專用ASIC系統(tǒng)的方式，將特定流程的任務(wù)以軟件+硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。在特定的嵌入式系統(tǒng)中
2020-05-18 17:13:24
項(xiàng)目名稱：基于PYNQ-Z2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形識(shí)別試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對(duì)FPGA有一段時(shí)間的接觸，基于FPGA設(shè)計(jì)過簡單的ASCI數(shù)字芯片。目前正好在學(xué)習(xí)基于python
2019-01-09 14:48:59
項(xiàng)目名稱：基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車試用計(jì)劃：一、本人技術(shù)背景本人有四年以上的嵌入式開發(fā)和三年以上的機(jī)器視覺領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在計(jì)算機(jī)視覺與FPGA數(shù)字圖像處理方面有較多的理論研究與項(xiàng)目實(shí)踐
2018-12-19 11:36:24
的開源作品實(shí)在少之又少，使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作品對(duì)于部分電子愛好者仍帶有一分神秘的光環(huán)。本作品依托的PYNQ-Z2開發(fā)板擁有充足的可編程邏輯資源，并嵌入了雙核Cortex-A9處理器硬核，滿足小車視頻
2019-03-02 23:10:52
今天學(xué)習(xí)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個(gè)代表，競爭型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
何謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理指令？有什么作用？Armv8.1-M核心實(shí)施選項(xiàng)包括哪些？
2021-06-29 09:07:44
嵌入式系統(tǒng)以各種類型的嵌入式處理器為核心，而隨著技術(shù)的發(fā)展，對(duì)于嵌入式處理器的性能及功耗的要求愈加嚴(yán)苛。目前，嵌入式處理器分為8位、16位、32位及64位等，8位微處理器/MCU市場(chǎng)已逐步趨向穩(wěn)定
2019-07-05 07:52:22
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割以及自然語言處理等領(lǐng)域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為提高其性能增加網(wǎng)絡(luò)深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu)，分析了采用注意力機(jī)制進(jìn)一步提升模型性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包。AIoT那么火，為何大家卻止步于科普文？因?yàn)楝F(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)框架都太復(fù)雜太難用。NNoM從一開始就被設(shè)計(jì)成提供給嵌入式大佬們的一個(gè)簡單易用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。你不需要會(huì)TensorFlow
2019-05-01 19:03:01
我們可以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計(jì)算限制范圍，并且不會(huì)影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別的潛力。關(guān)鍵詞識(shí)別
2021-07-26 09:46:37
為提升識(shí)別準(zhǔn)確率，采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步：圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個(gè)過程分為兩個(gè)步驟：圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
隨著嵌入式處理器性能的提升，嵌入式設(shè)備在安全，機(jī)器視覺等方面的應(yīng)用也越來越廣發(fā)，本文就基于NXP iMX6 arm處理器演示多種攝像頭的連接應(yīng)用，iMX6處理器支持多種攝像頭接口連接，比如
2020-12-29 07:02:07
的激光雷達(dá)物體識(shí)別技術(shù)一直難以在嵌入式平臺(tái)上實(shí)時(shí)運(yùn)行。經(jīng)緯恒潤經(jīng)過潛心研發(fā)，攻克了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式平臺(tái)部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題，率先實(shí)現(xiàn)了高性能激光檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并成功地在嵌入式平臺(tái)（德州儀TI TDA4系列）上完成部署。系統(tǒng)功能目前該系統(tǒng)：?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署
2021-01-04 06:26:23
隨著嵌入式處理需求的快速增長，系統(tǒng)架構(gòu)正朝著多處理器設(shè)計(jì)的方向發(fā)展，以解決單處理器系統(tǒng)復(fù)雜度太高和計(jì)算能力不足的問題。憑借其高邏輯密度及高性能硬模塊，新一代FPGA已經(jīng)使功能強(qiáng)大的芯片多處理(CMP
2019-08-01 07:53:43
有很多方法可以將經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到移動(dòng)或嵌入式設(shè)備上。不同的框架在各種平臺(tái)上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
嵌入式處理器可分為哪幾類？嵌入式處理器有哪些主要特征？如何去選擇嵌入式處理器？
2021-09-22 07:10:56
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能完成圖像數(shù)據(jù)的壓縮處理。在圖像壓縮中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理優(yōu)勢(shì)在于：巨量并行性；信息處理和存儲(chǔ)單元結(jié)合在一起；自組織自學(xué)習(xí)功能。與傳統(tǒng)的數(shù)字信號(hào)處理器DSP
2019-08-08 06:11:30
本文設(shè)計(jì)了一種嵌入式網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)在32位高性能嵌入式處理器和專用視頻壓縮芯片的硬件平臺(tái)上，采用MPEG-4編碼技術(shù)，嵌入式Linux操作系統(tǒng)和流媒體技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)。
2021-06-07 06:54:13
本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例：一個(gè)簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì)，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
英特爾公司今日宣布，英特爾將面向嵌入式市場(chǎng)為全新2010英特爾? 酷睿? 處理器系列中的十款處理器和三款芯片組提供7年以上生命周期支持。全新2010英特爾酷睿處理器系列能夠提供智能性能和高能效表現(xiàn)
2019-07-29 06:13:57
解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐
2020-06-14 22:21:12
CV之YOLOv3：深度學(xué)習(xí)之計(jì)算機(jī)視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Yolov3-5clessses訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
調(diào)試嵌入式處理器常用的方法有哪些？
2021-12-24 06:08:06
視覺任務(wù)中，并取得了巨大成功。然而，由于存儲(chǔ)空間和功耗的限制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲(chǔ)與計(jì)算仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：【嵌入式AI開發(fā)】篇五|實(shí)戰(zhàn)篇一：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識(shí)別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25
最近在學(xué)習(xí)嵌入式Linux，需要進(jìn)行圖像的采集和處理，現(xiàn)在有mini2440開發(fā)板，但做圖像處理速度感覺有點(diǎn)慢，能推薦幾款合適的嵌入式處理器嗎？
2014-02-20 14:29:37
專門針對(duì)Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎Tengine + HCL，不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
`將非局部計(jì)算作為獲取長時(shí)記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取長時(shí)記憶（long-range dependency）至關(guān)重要。對(duì)于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運(yùn)算
2018-11-12 14:52:50
為了滿足行動(dòng)手機(jī)、汽車和視訊產(chǎn)品的高性能和高功效成像需求，嵌入式視覺演算法正持續(xù)快速發(fā)展，并在數(shù)位訊號(hào)處理(DSP)核心IP公司之間開啟了全新的戰(zhàn)場(chǎng)。繼Ceva公司在一年前發(fā)布可程式的低功耗成像
2019-09-04 06:25:43
6月20日，張韻東所在的中星微 “數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室舉行新聞發(fā)布會(huì)稱，其發(fā)明的中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片誕生，并已于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
2019-06-24 17:09:331282 人工智能風(fēng)暴襲來，機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車這樣的嵌入式設(shè)備也熱度漸長。毫無疑問，現(xiàn)在，嵌入式設(shè)備也需要高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持。但是，如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可不是一件簡單的事情。
2019-08-07 11:27:56580 
中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在北京宣布，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片誕生。
2019-10-12 16:07:131386 中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在北京宣布，經(jīng)過五年多努力，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）誕生。
2019-10-28 15:34:29953 英特爾今天在北京發(fā)布了他們最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）和下一代英特爾Movidius Myriad視覺處理單元（VPU）。
2019-11-26 16:54:163552 據(jù)外媒報(bào)道，新思科技（Synopsys）推出了最新一代的嵌入式視覺處理器，配備了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）加速器，為人工智能（AI）密集型邊緣應(yīng)用提供業(yè)界領(lǐng)先的運(yùn)算性能。
2020-01-15 14:48:34738 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是
2021-11-04 10:36:06
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