嵌入式系統(tǒng)以各種類型的嵌入式處理器為核心，而隨著技術(shù)的發(fā)展，對(duì)于嵌入式處理器的性能及功耗的要求愈加嚴(yán)苛。目前，嵌入式處理器分為8位、16位、32位及64位等，8位微處理器/MCU市場(chǎng)已逐步趨向穩(wěn)定
2019-07-19 08:29:10
工智能。幾乎是一夜間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從無(wú)人相信變成了萬(wàn)人追捧。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是一種模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)
2018-06-05 10:11:50
ONNX簡(jiǎn)述ONNX是一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的通用中間文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各種AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析
2021-12-14 06:18:44
11.2.2 修剪神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 21.2.3 嵌入式終端優(yōu)化 21.3 GPU 21.4 ARM 31.5 FPGA結(jié)構(gòu)的并行計(jì)算 41.5.1 介紹 41.5.2 流水線計(jì)算 41.5.3 分布式流水線計(jì)...
2021-10-27 06:45:29
一、嵌入式AI概述大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算都在卷積層，基本上99%都在卷積層，二、模型加速2-1.權(quán)值量化tengine量化后的準(zhǔn)確率之下降了1.5%。2-2.網(wǎng)絡(luò)剪枝2-3.知識(shí)蒸餾大網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)老師
2021-12-14 06:57:15
嵌入式系統(tǒng)作為一個(gè)熱門領(lǐng)域，涵蓋了微電子技術(shù)、電子信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件和硬件等多項(xiàng)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用。在全球半導(dǎo)體市場(chǎng)快速?gòu)?fù)蘇，消費(fèi)電子、通信以及嵌入式系統(tǒng)各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域快速發(fā)展。
2019-08-12 07:17:29
能?！ ∵@些挑戰(zhàn)如果處理不當(dāng)，將構(gòu)成重大威脅。一方面，必須要克服硬件限制條件，以在嵌入式平臺(tái)上執(zhí)行NN。另一方面，必須要克服挑戰(zhàn)的第二部分，以便快速達(dá)成解決方案，因?yàn)樯鲜袝r(shí)間是關(guān)鍵。還原至硬件解決方案以加速上市時(shí)間也不是一個(gè)明智選擇，因?yàn)樗鼰o(wú)法提供靈活性，并將快速成為發(fā)展進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的障礙。
2020-06-30 11:01:16
嵌入式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是近幾年隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)新興概念和技術(shù)。它通過(guò)為現(xiàn)有嵌入式系統(tǒng)增加互聯(lián)網(wǎng)接入能力來(lái)擴(kuò)展其功能，一般指設(shè)備通過(guò)嵌入式模塊而非PC系統(tǒng)直接接入互聯(lián)網(wǎng)，以互聯(lián)網(wǎng)為介質(zhì)實(shí)現(xiàn)信息交互的過(guò)程，通常又稱為非PC接入。
2019-09-20 07:46:10
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
在復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)中通常都需要嵌入式操作系統(tǒng)的支持，這樣嵌入式操作系統(tǒng)鏡像文件的尺寸往往就會(huì)變得比較大。可以選擇通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將嵌入式操作系統(tǒng)加載到SDRAM中運(yùn)行來(lái)解決這一問(wèn)題。另外，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行操作時(shí)，只要將需要升級(jí)的軟件系統(tǒng)在主機(jī)端更新，然后嵌入式系統(tǒng)就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)加載更新后的軟件系統(tǒng)了。
2020-03-18 08:20:53
今年嵌入式視覺(jué)峰會(huì)的論文為以光為輸入的嵌入式系統(tǒng)建議了多種方法，以及使這些輸入發(fā)揮作用所需要的各種算法和硬件實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用包括了簡(jiǎn)單的靜態(tài)機(jī)器視覺(jué)直至實(shí)時(shí)多路攝像機(jī)視頻的分類和分析。而硬件則包括微控制器
2019-07-17 07:13:13
，尤其是高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）和車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)的快速發(fā)展也為嵌入式視頻應(yīng)用帶來(lái)了契機(jī)。無(wú)人機(jī)、游戲系統(tǒng)、監(jiān)控和安防等消費(fèi)電子解決方案的開發(fā)工程師看到了嵌入式視覺(jué)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄芄δ艿男枨蟛粩嗌仙屡d的AI解決方案將越來(lái)越依賴于嵌入式視覺(jué)技術(shù)。
2019-07-18 07:52:48
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，這樣就可以實(shí)時(shí)計(jì)算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個(gè)
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
2012-08-05 21:01:08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法怎么去控制溫控系統(tǒng)，為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
全自動(dòng)汽車投入商用，并加大全自動(dòng)汽車的批量生產(chǎn)力度，使其在 2021 年可廣泛投入使用。汽車制造業(yè)及技術(shù)領(lǐng)軍者之間的密切合作是嵌入式系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的催化劑。這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要滿足汽車應(yīng)用環(huán)境對(duì)系統(tǒng)大小
2017-12-21 17:11:34
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)程序
2018-01-04 13:29:33
處理器的形式存在，專用于基于某個(gè)特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特定應(yīng)用。在這樣的ASIC系統(tǒng)中，EEP-TPU的應(yīng)用將按照專用ASIC系統(tǒng)的方式，將特定流程的任務(wù)以軟件+硬件結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)。在特定的嵌入式系統(tǒng)中
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
道：“STM32Cube.AI 開發(fā)者云為我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和嵌入式開發(fā)人員提供了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)協(xié)作和分享他們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的知識(shí)，這有助于簡(jiǎn)化我們的開發(fā)流程。基準(zhǔn)測(cè)試功能還使我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠確保他們創(chuàng)建
2023-02-02 09:52:43
嵌入式MCU上跑AI模型了，買了一塊開發(fā)板來(lái)做一些嘗試，做一下記錄。我所使用的Nucleo開發(fā)板，MCU為STM32F767ZITCube.AI的主要特點(diǎn)：從預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成STM32優(yōu)化的庫(kù)。...
2022-02-22 06:50:34
請(qǐng)問(wèn)：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒(méi)有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)是如何一直沒(méi)有具體實(shí)現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點(diǎn)
2021-08-18 07:25:21
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
項(xiàng)目名稱：基于PYNQ-Z2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖形識(shí)別試用計(jì)劃：申請(qǐng)理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對(duì)FPGA有一段時(shí)間的接觸，基于FPGA設(shè)計(jì)過(guò)簡(jiǎn)單的ASCI數(shù)字芯片。目前正好在學(xué)習(xí)基于python
2019-01-09 14:48:59
，曾多次參加電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽并獲獎(jiǎng)，參與首屆Xilinx全國(guó)大學(xué)生FPGA創(chuàng)新設(shè)計(jì)邀請(qǐng)賽。曾獨(dú)立設(shè)計(jì)完成“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”，項(xiàng)目在嵌入式ARM平臺(tái)上使用了大量圖像采集與處理算法，達(dá)到在常見
2018-12-19 11:36:24
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對(duì)各位有所幫助！（點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁(yè)面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
元，它決定了該輸入向量在地位空間中的位置。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是為每個(gè)輸出層神經(jīng)元找到合適的權(quán)向量，以達(dá)到保持拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的目的。SOM的訓(xùn)練過(guò)程其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是接收到一個(gè)訓(xùn)練樣本后，每個(gè)輸出層神經(jīng)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個(gè)隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
我們以Imagination新發(fā)布的兩款內(nèi)核產(chǎn)品為例，來(lái)分析不同應(yīng)用市場(chǎng)對(duì)嵌入式AI的綜合性能指標(biāo)。
2021-01-14 06:53:15
為什么需要嵌入式AI？嵌入式AI還有瓶頸半導(dǎo)體廠商的新商機(jī)
2021-01-22 06:14:40
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過(guò)程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過(guò)程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過(guò)不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
的基本處理單元，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細(xì)胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行研究，以探討人工智能的機(jī)制時(shí)，把神經(jīng)元數(shù)學(xué)化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型。因此，要了解人工神經(jīng)模型就必須先了解生物神經(jīng)元模型。`
2018-10-23 16:16:02
經(jīng)過(guò)近幾年的快速發(fā)展，嵌入式系統(tǒng)(EmbeddedSystem)已經(jīng)成為電子信息產(chǎn)業(yè)中最具增長(zhǎng)力的一個(gè)分支。隨著手機(jī)、PDA，GPS、機(jī)頂盒等新興產(chǎn)品的大量應(yīng)用，嵌入式系統(tǒng)的市場(chǎng)正在以每年30%的速度遞增(IDC預(yù)測(cè))，嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也成為軟硬件工程師越來(lái)越關(guān)心的話題。
2019-10-29 06:38:46
嵌入式系統(tǒng)的目的是提供一個(gè)
以多任務(wù)和
網(wǎng)絡(luò)為信心，易于開發(fā)的復(fù)雜數(shù)字
系統(tǒng)。從數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)的角度看，
嵌入式系統(tǒng)已成為現(xiàn)代信息
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)技術(shù)，已成為現(xiàn)代工控領(lǐng)域的基本技術(shù)?！ ?/div>
2019-10-29 06:07:17
簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
整數(shù)輸入和權(quán)重，有時(shí)使用16位整數(shù)）。最初為嵌入式FPGA開發(fā)的技術(shù)非常適合于推理，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">嵌入式FPGA允許每個(gè)網(wǎng)絡(luò)階段的可重新配置的快速控制邏輯。嵌入式FPGA中的SRAM可根據(jù)需要在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)
2019-07-01 17:55:58
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來(lái)越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問(wèn)題，我們似乎可以給出相對(duì)簡(jiǎn)明的答案。
2019-07-17 07:21:50
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為提高其性能增加網(wǎng)絡(luò)深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu)，分析了采用注意力機(jī)制進(jìn)一步提升模型性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或非常難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
為提升識(shí)別準(zhǔn)確率，采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過(guò)程分為兩步：圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個(gè)過(guò)程分為兩個(gè)步驟：圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
基于嵌入式WEB技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)特征及原理是什么？基于嵌入式WEB技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)基于嵌入式WEB技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
2021-06-02 07:15:51
轉(zhuǎn)速環(huán)，內(nèi)環(huán)為電流環(huán)。本次轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器，其參數(shù)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)調(diào)整得到，從而克服系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中各種不利因素對(duì)系統(tǒng)所造成的影響，以達(dá)到較好的控制效果。電...
2021-06-28 12:03:44
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
的矩陣元素值輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)輸入單元，并為每個(gè)輸出單元指定期望輸出，計(jì)算每個(gè)輸出單元的實(shí)際輸出與期望輸出的誤差以及隱含層誤差。計(jì)算實(shí)際輸出與期望輸出的誤差公式為： 式中的負(fù)號(hào)表示梯度下降，常數(shù)
2018-11-13 16:04:45
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問(wèn)題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
【新技術(shù)發(fā)布】基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確地完成三維空間的測(cè)量，具有抗干擾能力強(qiáng)、信息豐富等優(yōu)點(diǎn)，但受限于數(shù)據(jù)量大、不規(guī)則等難點(diǎn)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署
2021-01-04 06:26:23
有很多方法可以將經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到移動(dòng)或嵌入式設(shè)備上。不同的框架在各種平臺(tái)上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
由于時(shí)變非線性和強(qiáng)耦合的控制系統(tǒng)還沒(méi)有精確的數(shù)學(xué)模型，因而傳統(tǒng)的依賴被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型的控制策略及其控制系統(tǒng)的封閉式結(jié)構(gòu)很難對(duì)其實(shí)施有效控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制能夠很好地克服系統(tǒng)中模型參數(shù)的變化和非線性等
2019-08-12 06:25:35
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
STM32CubeMX.AI嵌入式設(shè)備有何特點(diǎn)？如何去使用STM32CubeMX.AI嵌入式設(shè)備呢？
2021-11-19 07:12:52
嵌入式網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)是怎樣構(gòu)成的？如何去實(shí)現(xiàn)嵌入式網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-06-01 06:45:16
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
的新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)在解決模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部分弊端的基礎(chǔ)上迅速崛起。在互聯(lián)網(wǎng)的普遍推廣和網(wǎng)絡(luò)帶寬逐漸提高的背景下，視頻監(jiān)控技術(shù)飛速發(fā)展，出現(xiàn)了集多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、嵌入式技術(shù)于一體的嵌入式網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。那么有誰(shuí)知道，嵌入式無(wú)線視頻監(jiān)控系統(tǒng)該怎么實(shí)現(xiàn)嗎？
2019-08-09 07:47:42
處理的運(yùn)算量和數(shù)據(jù)吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，然而我們?cè)撊绾芜M(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)給定的功能已經(jīng)成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的關(guān)鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
小女子做基于labview的蒸發(fā)過(guò)程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請(qǐng)問(wèn)這個(gè)控制方法可以嗎？有誰(shuí)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25
專門針對(duì)Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎Tengine + HCL，不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42
人工智能風(fēng)暴襲來(lái)，機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車這樣的嵌入式設(shè)備也熱度漸長(zhǎng)。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)在，嵌入式設(shè)備也需要高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持。但是，如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可不是一件簡(jiǎn)單的事情。
2019-08-07 11:27:56
580 
中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在北京宣布，中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）芯片誕生。
2019-10-12 16:07:131386 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，El－Ouazzane預(yù)計(jì)以AI為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)即將爆發(fā)。但是，不久的將來(lái)即將出現(xiàn)什么樣的AI裝置？
2019-11-14 11:49:01937 人工智能風(fēng)暴襲來(lái)，機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車這樣的嵌入式設(shè)備也熱度漸長(zhǎng)。毫無(wú)疑問(wèn)，現(xiàn)在，嵌入式設(shè)備也需要高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加持。
2019-11-18 15:07:37569 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，以人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場(chǎng)即將起飛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-22 11:40:06902 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，El－Ouazzane預(yù)計(jì)以AI為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)即將爆發(fā)。
2019-11-22 08:36:501066 。與此同時(shí)，對(duì)于這些任務(wù)的處理也正在從傳統(tǒng)的云端架構(gòu)轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身上來(lái)，嵌入式芯片中集成了專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，可支持本地化AI處理。例如先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控前方道路，還有集成語(yǔ)音識(shí)別類功能的消費(fèi)電子產(chǎn)品
2022-12-20 18:25:17506 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是
2021-11-04 10:36:06
14 關(guān)于將人工智能用于越來(lái)越智能的車輛的文章已經(jīng)很多。但是，您如何將在服務(wù)器場(chǎng)上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師
2022-07-15 16:50:49654 
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