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提高軟件質(zhì)量:故障風(fēng)險(xiǎn)與驗(yàn)證評(píng)估

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怎么提高非隨機(jī)圖形設(shè)計(jì)的故障覆蓋率?為LBIST設(shè)計(jì)提高故障檢測(cè)能力的技術(shù)是什么?
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靈動(dòng)微課堂 (第166講) | MM32F013x——IEC60730-1 B類認(rèn)證軟件設(shè)計(jì)指南(一)

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2021-05-14 10:16:43

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成本的目的,而選擇購買一個(gè)專業(yè)電源企業(yè)所提供的高質(zhì)量、高可靠性的電源產(chǎn)品,不僅能最大程度的降低總體成本,節(jié)約時(shí)間,更有助于提升系統(tǒng)可靠性?! 《?、自搭電源方案的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估  自行搭建電源方案,不僅
2018-09-30 16:29:20

電源方案成本分析和自搭電源方案的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

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2011-07-13 11:23:060

多層綜合評(píng)價(jià)模型的電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

論述了老舊電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的必要性,建立了電梯安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的程序,分析了電梯危險(xiǎn)情節(jié)與風(fēng)險(xiǎn)源的識(shí)別,確定了如何進(jìn)行電梯風(fēng)險(xiǎn)要素等級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)類別評(píng)定,并提出降低風(fēng)險(xiǎn)
2012-05-08 15:13:4757

基于圖像分析的黃豆質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)

基于圖像分析的黃豆質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)/基于圖像分析的黃豆質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)
2015-12-14 17:58:460

淺談分析網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的信息脆性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

淺談分析網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的信息脆性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,很好的網(wǎng)絡(luò)通信資料,快來學(xué)習(xí)吧。
2016-04-19 11:30:4819

基于改進(jìn)AHP的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估_吳開興

基于改進(jìn)AHP的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估_吳開興
2017-01-14 22:34:290

一種基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的信任模型_姜東興

一種基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的信任模型_姜東興
2017-03-19 11:46:130

Web文檔數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)體系和評(píng)估方法

出了最緊的泛化風(fēng)險(xiǎn)邊界,用于衡量學(xué)習(xí)算法的泛化性能。首先闡述了文檔數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的研究現(xiàn)狀,介紹了PAC-Baves理論框架及其在支持向量機(jī)上的應(yīng)用;其次提出一種基于PAC-Baves理論的Web文檔數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法(DQAPB),將SVM算法及其PAC-Baves邊界應(yīng)用于Web文檔的質(zhì)量評(píng)價(jià)中
2017-11-22 14:52:559

嚴(yán)重災(zāi)害下特高壓交直流電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

為研究特高壓交直流電網(wǎng)承受自然災(zāi)害的能力,基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論,研究了適用于嚴(yán)重災(zāi)害下特高壓交直流混合電網(wǎng)的安全性分析方法。首先,考慮連鎖故障的全過程,提出一種基于PSD電力系統(tǒng)分析軟件仿真的快速故障
2017-12-19 15:51:480

基于攻擊圖的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

震網(wǎng)病毒等事件實(shí)證了信息攻擊能對(duì)信息物理系統(tǒng)(CPS)帶來嚴(yán)重的物理影響。針對(duì)這類跨域攻擊問題,提出了基于攻擊圖的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先,對(duì)信息物理系統(tǒng)中的信息攻擊行為進(jìn)行了分析,指出可編程邏輯控制器
2017-12-26 17:02:540

客觀語音質(zhì)量評(píng)估算法

本文的目的是研究最新客觀語音質(zhì)量評(píng)估算法的表現(xiàn)。在通信系統(tǒng)中,語音的質(zhì)量對(duì)于評(píng)估系統(tǒng)的表現(xiàn)是一個(gè)主要的因素。為了達(dá)到評(píng)估語音質(zhì)量的目的,開發(fā)有效的語音質(zhì)量評(píng)估算法是必須的。感知的語音質(zhì)量客觀評(píng)估
2017-12-27 14:14:312

獨(dú)立風(fēng)光柴儲(chǔ)微網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

的影響。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)微網(wǎng)運(yùn)行策略確立儲(chǔ)能和柴油機(jī)的出力。通過風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,采用馬爾可夫鏈蒙特卡洛法評(píng)估微網(wǎng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。算例以歐洲典型微網(wǎng)為例,驗(yàn)證了馬爾可夫鏈蒙特卡洛法的正確性和有效性,并從馬爾可夫鏈
2018-01-05 17:17:568

主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及預(yù)警

拓?fù)鋾r(shí)變性、參數(shù)不確定性和用戶側(cè)自發(fā)電饋電形式的多樣性,通過制定歸一化的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和線性評(píng)估方案實(shí)現(xiàn)了基于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)有效評(píng)估。以概率性序列計(jì)算代替蒙特卡洛模擬,在遍歷所有可能的多場景、提高分析
2018-01-09 16:00:374

軟件可信評(píng)估研究綜述

安全攸關(guān)軟件的可信性關(guān)乎生命安全和財(cái)產(chǎn)保全,因此,分析評(píng)價(jià)軟件可信性是否符合用戶的預(yù)期(即軟件可信評(píng)估)至關(guān)重要.軟件可信評(píng)估從主觀和客觀兩個(gè)方面度量軟件質(zhì)量,對(duì)軟件生產(chǎn)和應(yīng)用有著重要的意義.綜述
2018-01-15 14:35:320

針對(duì)視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的無參考評(píng)估方法

造成可見顯示持續(xù)損傷的客觀原因,構(gòu)建了包含分層客觀指標(biāo)和主觀評(píng)估結(jié)果的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上,提出了針對(duì)視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)質(zhì)量的無參考評(píng)估方法,并通過主觀測(cè)試驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)確性。
2018-01-17 10:23:561

基于負(fù)荷特性的牽引變壓器短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

對(duì)牽引變壓器進(jìn)行短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,可及時(shí)識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)及其影響,從而為采取必要措施手段降低風(fēng)險(xiǎn),保證牽引變壓器可靠運(yùn)行提供有力支持。提出了一種基于負(fù)荷特性的牽引變壓器短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。利用熱路模型
2018-01-29 10:09:367

輸電系統(tǒng)連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

針對(duì)繼電保護(hù)隱性故障進(jìn)行研究,改進(jìn)了現(xiàn)有的隱性故障模型,并在此基礎(chǔ)上評(píng)估了保護(hù)隱性故障造成連鎖故障的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。首先根據(jù)不同隱性故障造成保護(hù)不正確動(dòng)作概率的不同,將隱性故障詳細(xì)分類,建立了隱性故障概率
2018-02-24 10:18:2721

大區(qū)互聯(lián)電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

傳統(tǒng)的概率性評(píng)估方法僅從安全性方面考慮了事故發(fā)生的概率,而未能從經(jīng)濟(jì)性方面量化事故發(fā)生的后果,為解決上述問題,提出考慮上述兩種因素的大區(qū)互聯(lián)電網(wǎng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型以及相應(yīng)的評(píng)估方法,并結(jié)合實(shí)際
2018-03-14 16:31:580

輸電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

針對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估所使用方法的局限性并考慮到電網(wǎng)實(shí)際需求,提出了一種基于連鎖故障事故鏈搜索的輸電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。在事故鏈搜索模型方面,提出了一系列改進(jìn)措施,計(jì)及了多種故障類型,引入了暫態(tài)穩(wěn)定、電壓穩(wěn)定
2018-03-19 11:11:210

電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

為了有效掌握電力通信網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)狀況并指導(dǎo)運(yùn)維工作,需要剖析電力通信網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)影響因素并對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。通過系統(tǒng)分析電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)影響因素,建立了三級(jí)遞階層次結(jié)構(gòu)的電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系?;谖镌?/div>
2018-03-29 09:59:031

Congruity360利用AI提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程的速度和精度

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)于大多數(shù)行業(yè)都是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作,而在企業(yè)合并或收購中尤為關(guān)鍵。如今,AI的應(yīng)用也延伸到了這一領(lǐng)域。
2018-05-23 11:46:314284

風(fēng)電機(jī)組各零部件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的一個(gè)示例

如何有效實(shí)施零部件質(zhì)量管控?基于風(fēng)險(xiǎn)的思維,首先應(yīng)進(jìn)行一個(gè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:通過識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素、量化風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),確定不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的零部件。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高的零部件在采購與質(zhì)量管理環(huán)節(jié)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注,而風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較低的零部件則可以節(jié)省質(zhì)量控制與采購的管理成本。
2018-07-17 17:38:487731

PCBA需要哪些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估事項(xiàng)?SMT貼片后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告表格免費(fèi)下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是PCBA需要哪些風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估事項(xiàng)?SMT貼片后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。
2018-09-18 08:00:000

軟件驗(yàn)證的必要和使用測(cè)試工具的好處

軟件驗(yàn)證和測(cè)試是軟件開發(fā)必不可少的部分。投入到特定項(xiàng)目中的努力和預(yù)算取決于許多因素,如項(xiàng)目的功能安全性、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平或組織的質(zhì)量文化。不管是什么因素促使組織實(shí)施質(zhì)量管控,生產(chǎn)安全和高質(zhì)量軟件產(chǎn)品需要的不僅僅是決心。
2018-10-06 15:58:007131

如何使用權(quán)限的Android進(jìn)行應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的資料說明

針對(duì)Android權(quán)限機(jī)制存在的問題以及傳統(tǒng)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法的不足,提出了一種基于權(quán)限的Android應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先,通過對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行逆向工程分析,提取出應(yīng)用程序聲明的系統(tǒng)權(quán)限、靜態(tài)
2019-03-28 16:49:534

有效的設(shè)計(jì)方案提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量

墊?為PCB設(shè)計(jì)者提供了所需的所有能力迅速捕捉和驗(yàn)證設(shè)計(jì)意圖,直觀和高效設(shè)計(jì)駕駛艙以及一個(gè)功能齊全的和可定制的設(shè)計(jì)環(huán)境,導(dǎo)致更高的生產(chǎn)率和質(zhì)量提高。
2019-10-25 07:06:003397

如何使用Android的權(quán)限實(shí)現(xiàn)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估詳細(xì)方法說明

針對(duì)Android權(quán)限機(jī)制存在的問題以及傳統(tǒng)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法的不足,提出了一種基于權(quán)限的Android應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先,通過對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行逆向工程分析,提取出應(yīng)用程序聲明的系統(tǒng)權(quán)限、靜態(tài)
2019-10-25 16:57:064

大數(shù)據(jù)怎樣提高工作的質(zhì)量和效率

使用無人機(jī)來發(fā)現(xiàn)問題,并通過搜索和比較數(shù)據(jù)以確定大風(fēng)險(xiǎn)大大提高了工作的效率和質(zhì)量。
2019-12-11 15:06:192196

基于權(quán)限的Android應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

針對(duì)Android權(quán)限機(jī)制存在的問題以及傳統(tǒng)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法的不足,提出了一種基于權(quán)限的Android應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先,通過對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行逆向工程分析,提取出應(yīng)用程序聲明的系統(tǒng)權(quán)限、靜態(tài)
2020-07-17 15:55:0011

針對(duì)PCB組件選擇的FMEA風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

使用 FMEA 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來明智地選擇我們?cè)?PCB 設(shè)計(jì)中使用的電子組件。這是印刷電路板設(shè)計(jì)中的重要一步,并將對(duì)其使用壽命產(chǎn)生長期影響。讓我進(jìn)一步解釋。 什么是 PCB 組件的 FMEA 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
2020-09-16 20:43:493554

電子電器觸電傷害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

電子電器在使用過程中,因元器件失效等導(dǎo)致的觸電傷害在總傷害類型中占比高達(dá)59.6%。為了分析其觸電傷害模式,評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)程度,將熵權(quán)法和反向傳播( back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相
2021-04-15 10:58:0021

IC技術(shù)與故障機(jī)理--了解可靠性標(biāo)準(zhǔn)可提高儀表質(zhì)量

IC技術(shù)與故障機(jī)理--了解可靠性標(biāo)準(zhǔn)可提高儀表質(zhì)量
2021-05-18 08:09:397

電子電器觸電風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及其實(shí)驗(yàn)

電子電器在使用過程中,因元器件失效等導(dǎo)致的觸電傷害在總傷害類型中占比高達(dá)59.6%。為了分析其觸電傷害模式,評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)程度,將熵權(quán)法和反向傳播( back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相
2021-05-31 13:49:529

電子電氣設(shè)備的EMC風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

EMC風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的依據(jù)是通過分析產(chǎn)品的機(jī)械架構(gòu)和PCB狀況,以評(píng)估產(chǎn)品EMC設(shè)計(jì)存在的風(fēng)險(xiǎn),并預(yù)測(cè)通過EMC測(cè)試的可能性。電子電氣設(shè)備的EMC風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一般包括兩部分內(nèi)容:
2022-04-19 15:15:372748

適用于復(fù)雜SoC的軟件定義驗(yàn)證驗(yàn)證環(huán)境

  擁有如此多的利益相關(guān)者和優(yōu)先事項(xiàng)正在推動(dòng)迫切需要一種更好的方法來完成 SoC 驗(yàn)證。軟件定義的驗(yàn)證驗(yàn)證環(huán)境和方法將使工程團(tuán)隊(duì)能夠交付復(fù)雜的 SoC,滿足上市時(shí)間,提供更徹底的檢查,并降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。
2022-06-02 10:00:021956

杜爾推出新款軟件,通過系統(tǒng)故障分析提高首次運(yùn)行率

車間操作員提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。該款軟件利用人工智能算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí),可及早檢測(cè)出系統(tǒng)故障模式及其成因,并能更加容易地定位故障源。 作為首款市場化的涂裝車間AI應(yīng)用,DXQplant.analytics配備高級(jí)數(shù)據(jù)分析模塊,可基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行故障分析,并判斷故障屬于隨機(jī)性故障還是
2022-07-29 10:43:302016

利用汽車開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)避免與錯(cuò)誤軟件相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)

  底線是汽車應(yīng)用的端到端測(cè)試過于昂貴和復(fù)雜。另一方面,軟件故障的成本應(yīng)該成為尋找降低風(fēng)險(xiǎn)方法的動(dòng)力。通過應(yīng)用 ISO 26262 和 MISRA 等汽車軟件開發(fā)標(biāo)準(zhǔn),汽車制造商將自己置于最佳位置,以避免與錯(cuò)誤軟件相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。
2022-08-12 11:18:391046

基于質(zhì)量控制的地鐵車載信號(hào)設(shè)備故障分析

QC 作為一種質(zhì)量管理方法,在促進(jìn)企業(yè)改進(jìn)質(zhì)量、降低耗損、提高效益等方面發(fā)揮著很大作用 [4],自 1978 年引進(jìn)我國后,已普遍應(yīng)用到各行各業(yè) [5-7]。通過 QC 方法更加科學(xué)有效地優(yōu)化設(shè)備及軟件故障維修維護(hù)策略
2022-11-07 11:11:493049

提高軟件質(zhì)量,減少ADAS軟件源代碼驗(yàn)證時(shí)間

過去,HL Klemove 團(tuán)隊(duì)需要結(jié)合使用手動(dòng)代碼審查和獨(dú)立工具,對(duì) ADAS/AD 軟件進(jìn)行源代碼分析。但是,視覺檢查以及工具的配置和維護(hù)復(fù)雜且耗時(shí)。此外,將這些工具集成到 CI/CD 工作流也非易事。開發(fā)人員必須在他們的工作站上使用這些工具,但這既消耗資源,又使得他們很難執(zhí)行其他開發(fā)任務(wù)。
2023-05-24 09:40:061685

驗(yàn)證和確認(rèn)的區(qū)別和關(guān)系

? 兩個(gè)在質(zhì)量管理和驗(yàn)證過程中經(jīng)常使用的術(shù)語。以下是它們的區(qū)別和關(guān)系,包括維基百科的定義、應(yīng)用和范圍: 驗(yàn)證(Verification):根據(jù)維基百科的定義,驗(yàn)證是一種評(píng)估活動(dòng),旨在確認(rèn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或
2023-06-19 10:59:287879

ASPICE系列:順利通過ASPICE流程軟件單元驗(yàn)證(SWE.4)

本系列文章是關(guān)于如何準(zhǔn)備ASPICE流程軟件單元驗(yàn)證(SWE.4)評(píng)估的。我們探究這個(gè)過程,預(yù)期交付以及評(píng)估人員的觀點(diǎn)。永遠(yuǎn)記住一個(gè)想法:怎樣做才能成功地通過評(píng)估?
2022-11-29 08:39:062124

ASPICE系列:如何定義軟件單元驗(yàn)證策略

軟件驗(yàn)證策略是軟件單元驗(yàn)證過程中所有活動(dòng)的基礎(chǔ),因此也是評(píng)估的基礎(chǔ)。軟件驗(yàn)證策略是基礎(chǔ)實(shí)踐1所要求的:開發(fā)包括回歸策略在內(nèi)的軟件單元驗(yàn)證策略。 本文是ASPICE系列文章的第2部分。對(duì)于評(píng)估人員來說,單元驗(yàn)證策略必須至少包括以下10個(gè)方面。
2022-11-30 08:42:081744

點(diǎn)云標(biāo)注的質(zhì)量評(píng)估與優(yōu)化

過程可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化的格式,以便于后續(xù)的標(biāo)注和處理。 其次,質(zhì)量評(píng)估包括對(duì)標(biāo)注準(zhǔn)確性的評(píng)估。對(duì)于每個(gè)點(diǎn)云數(shù)據(jù),需要進(jìn)行人工檢查或驗(yàn)證,以確保其準(zhǔn)確性。此外,可以使用自動(dòng)化工具來評(píng)估標(biāo)注的質(zhì)量和一致性。
2023-07-10 15:47:171465

功能安全驗(yàn)證軟件故障注入方法

軟件故障注入是一種假設(shè)實(shí)驗(yàn),它可能起源于軟件開發(fā)過程的任何階段,包括需求分析、設(shè)計(jì)和編碼活動(dòng)。在給定的工作負(fù)載下執(zhí)行目標(biāo),并將故障插入目標(biāo)系統(tǒng)的特定軟件組件中。
2023-11-06 18:22:234507

上位機(jī)監(jiān)控軟件如何提高質(zhì)量

上位機(jī)監(jiān)控軟件在工業(yè)自動(dòng)化和智能制造領(lǐng)域中扮演著舉足輕重的角色。它通過實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、分析和處理,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和自動(dòng)化。然而,要提高上位機(jī)監(jiān)控軟件質(zhì)量,需要從多個(gè)方面進(jìn)行考慮
2024-06-07 09:14:57986

該如何提高代碼容錯(cuò)率、降低代碼耦合度?

提高RT-Thread代碼的容錯(cuò)率和降低耦合度是確保代碼質(zhì)量和可維護(hù)性的關(guān)鍵,下面列舉了幾種在編寫代碼時(shí),提高代碼容錯(cuò)率和降低耦合度的思路。讓我們一起來看看吧~一、提高代碼容錯(cuò)率輸入驗(yàn)證與數(shù)據(jù)校驗(yàn)
2024-06-26 08:10:551597

如何正確提高電能質(zhì)量

電能質(zhì)量不僅關(guān)系到電力系統(tǒng)本身的穩(wěn)定運(yùn)行,更影響到廣大用戶的日常生活和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,采取有效措施提高電能質(zhì)量,是確保電力供應(yīng)安全、可靠且高效的重要環(huán)節(jié)。下面,我們將詳細(xì)探討幾種提高電能質(zhì)量的措施
2024-08-30 10:11:191470

電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置硬件故障檢測(cè)的一般流程是什么?

電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置硬件故障檢測(cè)的一般流程遵循 “安全優(yōu)先、先易后難、先外后內(nèi)、排除法 + 驗(yàn)證法” 的核心邏輯,從 “故障現(xiàn)象確認(rèn)” 到 “故障定位” 再到 “維修驗(yàn)證”,形成閉環(huán)操作,確保高效、準(zhǔn)確排查故障,同時(shí)避免二次損壞或安全風(fēng)險(xiǎn)。
2025-09-19 18:00:07687

電能質(zhì)量分析軟件可以提供哪些數(shù)據(jù)分析功能?

電能質(zhì)量分析軟件通過對(duì)電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和深度算法處理,可提供覆蓋 “穩(wěn)態(tài)指標(biāo)評(píng)估、暫態(tài)事件溯源、故障預(yù)測(cè)診斷、合規(guī)性驗(yàn)證” 全鏈條的數(shù)據(jù)分析功能。以下結(jié)合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與前沿工具(如福祿克、華盛昌
2025-10-10 17:12:10628

如何評(píng)估電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的擴(kuò)展性?

評(píng)估電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的擴(kuò)展性,需圍繞 “ 硬件可擴(kuò)展、軟件可升級(jí)、協(xié)議可兼容、場景可適配 ” 四大核心維度展開,通過 “技術(shù)參數(shù)核查、廠商能力驗(yàn)證、實(shí)際場景測(cè)試” 三層驗(yàn)證,判斷裝置能否隨電網(wǎng)
2025-10-22 16:35:55443

如何評(píng)估電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的環(huán)境適應(yīng)性?

評(píng)估電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的環(huán)境適應(yīng)性,需圍繞實(shí)際場景中最影響設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的 物理防護(hù)、溫濕度耐受、抗電磁干擾、振動(dòng)沖擊 四大核心維度展開,結(jié)合 “ 技術(shù)參數(shù)核查→實(shí)驗(yàn)室模擬測(cè)試→現(xiàn)場試運(yùn)行驗(yàn)證
2025-10-22 16:41:47927

如何評(píng)估電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的定制化和聯(lián)動(dòng)應(yīng)用效果?

評(píng)估電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的定制化和聯(lián)動(dòng)應(yīng)用效果,需圍繞 “是否滿足場景核心需求” 展開,通過 “量化指標(biāo) + 實(shí)際場景驗(yàn)證” 結(jié)合的方式,分別針對(duì)定制化(硬件、軟件、數(shù)據(jù)、報(bào)告)和聯(lián)動(dòng)應(yīng)用(系統(tǒng)
2025-10-23 09:28:25351

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