FTW中的L位位置取決于FTW的特定值(切記，F(xiàn)TW的值依據(jù)所需DDS輸出頻率而變化，詳見公式1)。這種依賴性非常大，因為任意給定FTW的L位位置決定相位截斷雜散在DDS輸出頻譜中的分配方式。

對于任意給定FTW，圖3演示了如何找到L的值。首先，將FTW轉(zhuǎn)換為二進制。然后，將指數(shù)值分配給FTW位，MSB的起始指數(shù)值為1。圖3為一個32位FTW的示例；因此，指數(shù)范圍為1至32。L值是值為1的最后一位的指數(shù)(從MSB向LSB讀)。圖3中的FTW值為0x0036e580(十六進制)，因此，采用本協(xié)議時，此特定FTW的L的值為25。

給定FTW的L的值最為重要。首先，L決定相位截斷雜散是否出現(xiàn)在DDS輸出頻譜中。若L ≤ P，則沒有相位截斷雜散。若L > P，則包括PPT雜散在內(nèi)的相位截斷雜散出現(xiàn)在DDS輸出頻譜中。其次，L和P的值可確定PPT雜散的幅度和頻率(假定L > P)。

PPT幅度

兩個PPT雜散具有相同的幅度(見公式2)。 若已知特定FTW的值和給定DDS設(shè)計的P值，兩個PPT雜散的幅度為：

?

其中，PPT幅度的值以dBc為單位： 與頻率為fO時主DDS輸出信號的幅度相關(guān)的分貝。

請注意，公式2中的兩個正弦函數(shù)的參數(shù)以弧度為單位。例如，假設(shè)DDS的P = 19，F(xiàn)TW如圖3所示，則使用公式2得到的PPT雜散幅度為?114.38789 dBc。

PPT頻率

需要多個步驟才能確定這兩個PPT頻率。第一步，得出K的值，F(xiàn)TW的十進制值截斷為L位。要得到K，在FTW為二進制形式的情況下，消除尾隨0并將得到的L位FTW轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的十進制值。例如，圖3中的FTW可得到K = 28,107(通過將二進制數(shù)字0000000000110110111001011轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的十進制數(shù)字得出)。

使用K計算兩個PPT雜散的頻譜指數(shù)位置(R1和R2)，如下面的公式3和公式4所示：

例如，在DDS的P = 19且FTW如圖3所示的情況下，公式3中括號內(nèi)的數(shù)字為14,736,134,709，公式4中括號內(nèi)的數(shù)字為928,378,285,515。將2 25 模數(shù)應(yīng)用于這些值可得到

根據(jù)下面的公式5和公式6，使用R1和R2確定DDS輸出頻譜中的兩個PPT頻率位置(fPPT1和fPPT2)。

?

例如，若fS = 250 MHz，F(xiàn)TW如圖3所示，且R1和R2的值已在前面的例子中計算出，則兩個PPT雜散頻率如下：
?

?

圖3. FTW的L位

結(jié)論

盡管本應(yīng)用筆記介紹了一種相對簡單的方式來預(yù)測兩個PPT雜散的頻率和幅度，但公式3和公式4可能引起計算問題。具體而言，括號內(nèi)的數(shù)字由一個整數(shù)定義，可能非常大。

為了解釋這些計算中較大整數(shù)引起的問題，試重新考慮AD9912，其中N = 48，P = 19。假定FTW為0x400000000001(十六進制)，即70,368,744,177,665(十進制)。在此例中，L = 48；因此，K的值與FTW相同。

現(xiàn)在考慮公式4中括號內(nèi)的數(shù)字。2L – 2P+ 1可得到以下值：
248 – 219 + 1 = 281,474,976,186,369

因此，由公式4中括號內(nèi)的數(shù)字可得到
K × (2L – 2P+ 1) = 70,368,744,177,665 × 281,474,976,186,369
= 19,807,040,591,672,948,094,687,248,385

以二進制形式表示此整數(shù)需要94位。大部分計算軟件工具無法精確表示這種大小的整數(shù)。例如，在64位機器上運行的MATLAB將K × (2 L– 2P + 1)表示為浮點數(shù)：1.980704059167295 × 1028。對應(yīng)的整為19,807,040,591,672,950,000,000,000,000。此值與真實值偏差較大，因此得到的R2并不正確。

事實上，不僅大部分軟件工具無法處理極大整數(shù)，而且大部分計算機內(nèi)部的處理器芯片也無法處理極大整數(shù)。例如，一臺帶64位處理器的計算機無法處理94位整數(shù)。這個問題至關(guān)重要，因為計算R1和R2值需要極大整數(shù)計算，這超出了大部分計算機的能力。

除了正確表示公式3和公式4中括號內(nèi)的數(shù)字，還需要計算括號內(nèi)數(shù)字的2L模數(shù)。在前面的例子中，L = 48，這意味著模數(shù)達48位。大部分計算機不支持超過32位的模數(shù)計算。

總而言之，公式3和公式4產(chǎn)生的難題在使用軟件工具實現(xiàn)PPT雜散計算時需要特別注意。用戶必須將括號內(nèi)的數(shù)字作為一個整數(shù)進行正確計算(無截斷或四舍五入)，并且應(yīng)在不損失精度的情況下正確處理模數(shù)計算。

盡管大部分軟件工具和處理器無法直接處理極大整數(shù)，但也有例外。例如，軟件工具Python本身支持極大整數(shù)計算。盡管MATLAB?本身無法處理極大整數(shù)，但支持極大整數(shù)計算的可變精度整數(shù)(VPI)工具箱可在MATLAB Central的Math Works網(wǎng)站上免費下載。