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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>基于雷達(dá)的雜波速度譜圖的建立方法

基于雷達(dá)的雜波速度譜圖的建立方法

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  • 第 1 頁:基于雷達(dá)的雜波速度譜圖的建立方法
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機(jī)載拖曳式雷達(dá)有源誘餌對(duì)抗方法

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2011-11-10 14:04:4421

運(yùn)動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行雜波跟蹤的方法分析

文中介紹了機(jī)載雷達(dá)對(duì)地雜波進(jìn)行跟蹤并補(bǔ)償?shù)?b class="flag-6" style="color: red">方法,用試驗(yàn)雷達(dá)錄取了真實(shí)的地雜波數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析,證明了以上處理辦法較好地實(shí)現(xiàn)了對(duì)地雜波的抑制,有效地提高了雷達(dá)
2012-03-01 15:32:083

基于雜波多普勒相位估計(jì)補(bǔ)償?shù)腁MTI方法

該算法采用自適應(yīng)雙門限方法進(jìn)行雜波區(qū)的定位,再針對(duì)有雜波的距離單元,采用最小功率準(zhǔn)則進(jìn)行多普勒相位補(bǔ)償,從而完成對(duì)運(yùn)動(dòng)雜波的對(duì)消。通過仿真證明,該方法可有效地抑制運(yùn)動(dòng)雜
2012-03-09 14:50:4129

一種低重頻脈沖雷達(dá)速度解算方法

低重頻脈沖雷達(dá)因其脈沖重復(fù)頻率低,測速時(shí)會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的速度模糊,需要找到一種方法,讓低重頻脈沖雷達(dá)具備測速功能。
2012-05-25 12:43:370

AMTI對(duì)箔條雜波抑制作用的仿真

機(jī)械動(dòng)目標(biāo)顯示(AMTI)技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)械雷達(dá)系統(tǒng),用于抑制和衰減地物等靜止物體的背景回?fù)苄盘?hào)。文中根據(jù)AMTI的基本原理,提出利用AMTI抑制箔條慢動(dòng)雜波方法,并建立基于
2012-05-29 14:03:0642

機(jī)載相控陣雷達(dá)STAP原理及其干擾方法

空時(shí)二維自適應(yīng)處理技術(shù)(STAP)具有優(yōu)越的雜波抑制性能,作為一種關(guān)鍵動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù),在機(jī)載和天基雷達(dá)中得到了廣泛的應(yīng)用。首先介紹了機(jī)載雷達(dá)雜波幾何模型,闡述了機(jī)載相
2012-08-29 15:07:0144

立方制作步驟

立方LED的制作,需要的配件,方法,注意事項(xiàng)。
2016-03-15 09:53:180

立方

立方所需元器件,diy需要,光立方8*8*82厘米間距。
2016-05-18 10:46:280

立方制作方法

立方制作方法詳情
2016-12-09 16:25:3916

脈沖多普勒雷達(dá)導(dǎo)引頭實(shí)時(shí)雜波模型

脈沖多普勒雷達(dá)導(dǎo)引頭實(shí)時(shí)雜波模型,下來看看
2016-12-24 23:22:3922

脈沖多普勒雷達(dá)雜波仿真與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

脈沖多普勒雷達(dá)雜波仿真與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),下來看看
2016-12-24 23:21:5726

超寬帶合成孔徑雷達(dá)樹干雜波的統(tǒng)計(jì)特性分析

超寬帶合成孔徑雷達(dá)樹干雜波的統(tǒng)計(jì)特性分析
2017-02-07 16:53:339

基于MapXtreme的虛擬漫游2D導(dǎo)航地圖建立方法研究_朱振和

基于MapXtreme的虛擬漫游2D導(dǎo)航地圖建立方法研究_朱振和
2017-03-18 09:24:080

電視時(shí)常出現(xiàn)的雜波、噪聲以及圖像跳動(dòng)等問題的解決方法

電視時(shí)常出現(xiàn)的雜波、噪聲以及圖像跳動(dòng)等問題的解決方法 目前,電視機(jī)可以說是家庭中最普及的家用電器之一。但是,不少家庭在收看電視節(jié)目時(shí),往往因?yàn)椴荒鼙鎰e是電視機(jī)有問題還是電視臺(tái)發(fā)射的信號(hào)有問題而去盲目
2017-09-08 17:01:0814

基于SCNR認(rèn)知雷達(dá)發(fā)射波形優(yōu)化設(shè)計(jì)

針對(duì)認(rèn)知雷達(dá)雜波環(huán)境下探測擴(kuò)展目標(biāo)時(shí),回波信號(hào)的信號(hào)雜波噪聲比( SCNR)較低的問題,提出了一種基于SCNR認(rèn)知雷達(dá)發(fā)射波形優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。首先,不同于以往的點(diǎn)目標(biāo)模型,通過建立擴(kuò)展目標(biāo)探測模型
2018-01-08 16:39:581

一種云平臺(tái)可信性分析模型建立方法

的問題,首先對(duì)云平臺(tái)的可信性進(jìn)行定義,并結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)云安全標(biāo)準(zhǔn)與可信性規(guī)范以及作者的理解,明確了云平臺(tái)可信性的子屬性與具體分析內(nèi)容,從而明確了所提出模型的適用范圍、分析目的以及依據(jù).在此基礎(chǔ)上,提出模型建立方法
2018-01-13 10:12:073

多輸入多輸出雷達(dá)信號(hào)與目標(biāo)干擾優(yōu)化

針對(duì)實(shí)際雜波環(huán)境中多輸入多輸出( MIMO)雷達(dá)與目標(biāo)間檢測與隱身的博弈問題,提出一種新的兩步注水算法。首先建立時(shí)空編碼模型;然后基于互信息量準(zhǔn)則,用注水法分配目標(biāo)干擾功率,用通用注水法分配雷達(dá)信號(hào)
2018-01-13 11:45:130

java立方表示方法

num * num * num,這是最簡單的方法。 3是較小的數(shù),就相當(dāng)于數(shù)學(xué)上的3個(gè)數(shù)相乘,即是立方。如果次方的指數(shù)非常大,用java.lang.Math.pow(double a,double b)表達(dá)方式。用a^3表示是不可行的,java中^符號(hào)是用來進(jìn)行異或運(yùn)算的。
2018-01-29 10:50:1014603

一種不同步雙端數(shù)據(jù)修正波速的單端行波定位方法

為了降低當(dāng)前行波故障測距方法存在的同步精度要求高、通信量大、無法確定實(shí)際波速等缺點(diǎn),并提高測距系統(tǒng)的容錯(cuò)率和可靠性,提出一種不同步雙端數(shù)據(jù)修正波速的單端行波定位方法。通過分析行波折射和反射的極性變化
2018-04-26 16:21:151

基于計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立方法

隨著環(huán)境污染、能源危機(jī)等不斷加劇,太陽能發(fā)電已日趨受到各國重視。本文利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)對(duì)太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真,提出太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立方法
2018-08-09 16:26:475190

在FPGA中實(shí)現(xiàn)了氣象雜波圖的設(shè)計(jì)與解決了邊緣問題

無論什么體制的雷達(dá)都會(huì)受到其工作環(huán)境中的噪聲和雜波的干擾,從噪聲和雜波中發(fā)現(xiàn)目標(biāo)是雷達(dá)信號(hào)處理的基本任務(wù)。在碧空如洗的天空,空中目標(biāo)檢測是最容易的,隨著氣象變化,會(huì)遇到云、雨、雪、冰雹等不同天氣,那時(shí)目標(biāo)檢測變得相對(duì)困難了。
2018-11-28 08:28:002156

基于恒虛警處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)噪聲或雜波平均電平的監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

雷達(dá)系統(tǒng)的信號(hào)檢測是在各種噪聲和雜波干擾的環(huán)境中進(jìn)行的。視頻的回波信號(hào)與噪聲、雜波一起送到檢測器,并在檢測器對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行分級(jí),即設(shè)置一個(gè)檢測門限。
2020-07-23 08:06:002112

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)外輻射源雷達(dá)自適應(yīng)雜波抑制的方法概述

本文主要研究了外輻射源雷達(dá)雜波抑制模塊的 FPGA 實(shí)現(xiàn)方法。首先,對(duì)自適應(yīng)濾波的時(shí)域 LMS 算法和 RLS 算法進(jìn)行了分析和比較,結(jié)果表明時(shí)域 LMS 算法收斂特性易受環(huán)境影響且 RLS 算法
2019-01-07 08:00:0015

如何提升小波變換解決風(fēng)廓線雷達(dá)的去地雜波

。提出提升小波去地雜波方法,最后給出仿真結(jié)果和結(jié)論。這種方法將被應(yīng)用于某型在研邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)實(shí)時(shí)信號(hào)處理中.
2019-07-24 16:27:086

如何使用Simulink進(jìn)行PD雷達(dá)雜波的仿真資料說明

模型,分析了雜波幅度起伏特性和頻譜特性,給出了單元雜波信號(hào)的疊加方法。最后,建立了視頻地雜波仿真模型,并繪出了三維功率譜。
2019-07-25 17:25:5826

主動(dòng)脈沖多普勒雷達(dá)導(dǎo)引頭地雜波半實(shí)物仿真方法的詳細(xì)資料說明

 地空導(dǎo)彈的低空防御能力是其重要的戰(zhàn)術(shù)性能。其最低作戰(zhàn)高度有時(shí)只有幾十米。這種情況下,導(dǎo)彈以俯沖方式攻擊目標(biāo),導(dǎo)引頭面臨的目標(biāo)背景是比目標(biāo)信號(hào)強(qiáng)得多的地面或海面雜波。為了在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下檢驗(yàn)導(dǎo)引頭抑制雜波的能力,需要增加分布雜波實(shí)時(shí)仿真功能。本文介紹針對(duì)主動(dòng)脈沖多卜勒導(dǎo)引頭的地雜波半實(shí)物仿真系統(tǒng)。
2019-07-26 16:10:5912

機(jī)載雷達(dá)從地雜波中檢測運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的詳細(xì)資料說明

提出了將變抽樣率處理技術(shù)應(yīng)用于機(jī)載雷達(dá)下視探測,以從地雜波中檢測運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的方法。首先分析了信號(hào)模型,針對(duì)這一模型,討論了變抽樣率處理技術(shù)應(yīng)用問題,最后進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果,表明該方法可行。
2019-07-26 17:06:2717

華為推送會(huì)話的建立方法的優(yōu)點(diǎn)

華為該項(xiàng)技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比,這種建立連接的方法節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)資源,也防止了現(xiàn)有技術(shù)中客戶端會(huì)連續(xù)接收到推送會(huì)話請(qǐng)求消息的不良體驗(yàn)。
2019-12-17 14:02:422153

shijidianli常用電纜的波速表(僅供參考)

為m/s,影響電纜中波速的因素有導(dǎo)體的電導(dǎo)率、絕緣和土壤狀況等,另外,因?yàn)槊}沖波形中含有多種頻率成份,不同的頻率其傳播速度及衰減情況都不同,頻率越高,其傳播速度越快,衰減也越嚴(yán)重,下面看一下常用電纜線的傳播速度表:(僅供參考)
2020-02-18 11:01:516055

高精度相控陣預(yù)警雷達(dá)信號(hào)建模與干擾方法的詳細(xì)資料研究

分析了高精度相控陣預(yù)警雷達(dá)在時(shí)域、頻 域 、空 域 、能量域和樣式域上的特點(diǎn),結(jié)合相控陣雷達(dá)特性建立雷達(dá)輻射源信號(hào)模型,并考慮到雷達(dá)目標(biāo)反射截面積的起伏和環(huán)境因素的影響建立了目標(biāo)回波模型和環(huán)境雜波
2020-03-07 08:00:000

干貨:波速測試儀器的測試方法和步驟

剪切波波速是描述土體工程性質(zhì)的一項(xiàng)重要指標(biāo),能很好地反映巖土的動(dòng)力學(xué)特性,在工程建設(shè)中應(yīng)用廣泛。波速測試儀器,是儀器利用錘擊、電火花或爆炸等作為激發(fā)震源,勘探深度從幾米到百多米,使用延時(shí)功能,可保證深部地層振動(dòng)信號(hào)的測試精度。
2020-09-19 11:28:524757

一種利用GPU并行計(jì)算提升雜波生成實(shí)時(shí)性的方法

現(xiàn)代雷達(dá)雜波模擬需使用雜波數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與處理回波信號(hào),然而傳統(tǒng)球不變隨機(jī)過程(SIRP)方法生成雜波數(shù)據(jù)耗時(shí)較長。通過對(duì)SIRP方法進(jìn)行改進(jìn),提出一種利用圖形處理器(GPU)并行計(jì)算提升雜波生成實(shí)時(shí)
2021-03-17 09:57:1212

關(guān)于FPGA的雷達(dá)雜波速度譜圖的實(shí)現(xiàn)方法

雷達(dá)信號(hào)處理中,為了對(duì)低速運(yùn)動(dòng)雜波進(jìn)行有效的抑制,研究了一種雜波速度譜圖的建立方法。此雜波速度譜圖的
2021-05-05 14:23:002332

復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)目標(biāo)跟蹤方法研究

雜波或虛警。此外, 有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)目標(biāo)數(shù)量不確定的情形,無疑加大了目標(biāo)跟蹤的難度,尤其以天波 超視距雷達(dá)更為復(fù)雜。因此,迫切需要研究復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)目標(biāo)跟蹤方法。本文 的研究內(nèi)容就是在上述課題背景下提出來的,全文的主
2023-02-15 17:21:050

簡單介紹下常見的雜波模型

對(duì)于機(jī)載雷達(dá)來說,雜波雷達(dá)信號(hào)檢測和處理的環(huán)境,通常其強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過目標(biāo)信號(hào),并且雜波譜常接近于目標(biāo)功率譜。
2023-03-16 09:20:251078

一文解析雷達(dá)回波信號(hào)檢測技術(shù)

雷達(dá)回波信號(hào)有兩個(gè)狀態(tài):有目標(biāo)和沒有目標(biāo)。雷達(dá)接收的回波中,既可能有目標(biāo)回波也存在噪聲和雜波等各種干擾信號(hào)。所以雷達(dá)目標(biāo)回波信號(hào)的檢測是在噪聲和雜波干擾背景中的二元信號(hào)最佳檢測問題。
2023-03-19 11:41:302365

3D雷達(dá)技術(shù)的類型 3D雷達(dá)的未來趨勢

雜波功能 - 通過使用MTD或MTI處理,可以檢測沉浸在地形或天氣雜波中的飛機(jī)。低徑向速度的飛機(jī)也可以通過無雜波高仰波束或低仰角梁進(jìn)行檢測,后者基于雜波圖檢測技術(shù)提供超雜波能見度。
2023-09-08 11:19:03656

機(jī)載雷達(dá)空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)

由于機(jī)載雷達(dá)的地物雜波呈現(xiàn)為空時(shí)二維耦合譜特性,這就決定了機(jī)載雷達(dá)雜波抑制基本屬于空時(shí)二維濾波問題,而且,其二維處理需實(shí)時(shí)自適應(yīng)實(shí)現(xiàn),即雜波抑制需使用空時(shí)二維自適應(yīng)處理(STAP)。
2023-10-26 14:35:33694

測試平臺(tái)的建立方法

(1)DUT模型的建立 ?① 164245模型:在Modelsim工具下用Verilog HDL語言[5],建立164245模型。164245是一個(gè)雙8位雙向電平轉(zhuǎn)換器,有4個(gè)輸入控制端:1DIR
2023-10-30 11:35:29334

淺談雷達(dá)雜波的基礎(chǔ)知識(shí)

通過天線主瓣進(jìn)入雷達(dá)雜波稱為主瓣雜波,否則稱為旁瓣雜波。雜波常常是隨機(jī)的,具有類似熱噪聲的特性。由于雜波強(qiáng)度往往要比接收機(jī)內(nèi)部噪聲大,雷達(dá)在強(qiáng)雜波背景下檢測目標(biāo)的能力主要取決于信號(hào)雜波比(信雜比SCR)。
2024-01-19 09:58:42154

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