當你看到標題時,可能會問,F(xiàn)FT有什么好討論的,難道ZDS2022示波器的FFT功能會有什么本質(zhì)上的不同嗎?我們不妨簡單地回顧一下FFT中幾個重要的參數(shù)和關(guān)系表達式。
采樣率:示波器的采樣頻率,用Fs表示。ZDS2022示波器每通道均支持1GS/S采樣率,下面將以最高采樣率1GS/S為基準描述相關(guān)的問題;
FFT點數(shù):示波器用于FFT變換的樣本數(shù)據(jù)個數(shù),用N表示。ZDS2022示波器最大可以執(zhí)行4M點的實時FFT運算。顯然用400萬個點做FFT,勢必需要相當驚人的運算能力和運算效率;
頻率分辨率:用△f 表示示波器最小能分辨多小的頻率。假設頻率分辨率為10Hz,則可分辨10Hz、20Hz、30Hz……等10Hz整數(shù)倍的頻率點,但不能分辨出15Hz、25Hz、37Hz等非整數(shù)倍的頻率點。
如果被測信號中存在15Hz這樣的信號,顯然經(jīng)過FFT變換后,頻譜上不能出現(xiàn)15Hz這個頻率點,即無法分析出來。但該頻點的能量將泄露到旁邊相近的10Hz 和20Hz 頻點上,不僅造成15Hz的信號分辨不出來,則連10Hz和20Hz頻點的幅值也不準確,因為15Hz頻點的能量泄露到這幾個頻點上去了。因此唯有進一步提高頻率分辨率,比如,提高到5Hz或1Hz或更高(△f值更低越好)。當采樣率一定時,則只能通過增加FFT點數(shù)才能提高頻率分辨率,其前提是示波器要有足夠的運算能力,且有足夠的存儲深度,即兩者缺一不可。另一種辦法是降低采樣率,則勢必導致無法分析高頻信號,在某些情況下并不允許,而且除非是售價幾十萬和上百萬的示波器,一般都無法手動調(diào)整示波器的采樣頻率。
采樣時間:在采樣率Fs下,采集N個點所需要的時間,用T表示,顯然T=N / Fs。注意該采樣時間對應于FFT變換所用的N個點,而非整個示波器的捕獲時間。而示波器捕獲時間對應于整個存儲深度,當做FFT變換時,并不一定需要使用全部的存儲深度,因此兩者不等價。
圖 1 ZDS2022示波器
事實上,上述FFT中的參數(shù)構(gòu)成了一個重要關(guān)系式,將貫穿整個關(guān)于FFT的闡述之中。
△f = Fs / N (1)
即頻率分辨率等于采樣率除以FFT點數(shù)。將上述公式稍作變換:
△f = Fs / N = 1 / (N / Fs) = 1 / T (2)
即頻率分辨率等于采樣時間的倒數(shù)。實際上公式(1)和(2)是等價的,只是從不同的角度來說明問題而已。
為什么示波器必須做到4兆點的實時FFT呢?常見的一些示波器,F(xiàn)FT最大只支持8K個點,甚至有些示波器只有1K個點。根據(jù)上面的關(guān)系表達式可以看出,在1GS/S采樣率下,最高頻率分辨率只有
Fs/N=1GS/S / 8K點 = 125KHz
也就意味著,如果被測信號不是125K的整數(shù)倍,則根本無法判斷信號頻譜。真實世界能有多少個被測信號正好是125KHz整數(shù)倍的呢? 因此這種示波器的FFT沒有任何實用價值。這也是為什么在其它示波器的宣傳資料中,幾乎見不到關(guān)于FFT性能宣傳的根本原因。
由于致遠電子對FFT做了大量的深度優(yōu)化,使得ZDS2022示波器最大可以支持4M點FFT。根據(jù)上述的關(guān)系表達式,在1GS/S采樣率下,F(xiàn)FT的頻率分辨率達到了1GS/S / 4M點 = 250Hz。顯然,在1GS/S采樣率條件下示波器能夠達到這樣的頻率分辨率,也就是說只要被測信號頻率是250Hz的整數(shù)倍,ZDS2022仍能準確無誤地分辨出來。即便被測信號不是250Hz的整數(shù)倍,此時存在頻譜泄露,但在250Hz這么小的頻率分辨率下,也能較準確地分析出被測信號的大致頻點。
假設被測信號中包含100KHz和150KHz兩種頻率分量,以及其它的一些更高頻率的信號,對于普通示波器來說,由于最大只支持8K點FFT,即頻率分辨率只有125KHz,顯然無法分辨出100KHz和150KHz頻點信號。為了證明這一點,我們不妨做一些測試。為了避免真實信號中本身的干擾影響到分析的準確性,則采用MATLAB構(gòu)建一個純正的信號來從數(shù)學原理上進行分析。假設設計一個信號:
y = 0.7*sin(2*pi*100000*t) + 1.2*sin(2*pi*150000*t)
這是一個包含100KHz和150KHz兩種頻率分量的信號,幅值分別為0.7和1.2,此信號詳見下圖:

圖2 原始信號(包含100KHz和150KHz兩種頻率分量)
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本文選自電子發(fā)燒友網(wǎng)11月《測試測量特刊》Change The World欄目,轉(zhuǎn)載請注明出處!
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