我感覺在五年內(nèi)“物聯(lián)網(wǎng)”是一個大事情，但是“聯(lián)網(wǎng)物”是小事情。這是廣達董事長林百里曾提出的觀察。物聯(lián)網(wǎng)毫無疑問是“The Next Big Thing”，但物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么？這個問題問十個人，有可能得到十一種解答，每個人都在眼目所及的視角內(nèi)，試圖抓住物聯(lián)網(wǎng)的某個面向，就看你將自己放在哪個位置去理解。然而，林百里一席話，倒是直接點破過去幾年來，外界在談論物聯(lián)網(wǎng)時容易陷入的謎團。

廣達董事長林百里

廣達董事長林百里：我感覺在五年內(nèi)“物聯(lián)網(wǎng)”是一個大事情，但是“聯(lián)網(wǎng)物”是小事情。

“下一波的生意在哪里？在服務的價值。”林百里接著說道，“一只豬加上標簽（生產(chǎn)履歷系統(tǒng)），那是豬值錢，還是標簽的數(shù)據(jù)值錢？”即便關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的答案眾說紛紜，不過有一件事卻是肯定的，那就是越來越多人體認到，物聯(lián)網(wǎng)最重要的核心精神，既不在“物”，也不見得是“網(wǎng)”，而是背后串連的“服務”。

“IoS”比“IoT”更重要

“若要論過去幾年與未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最大的變化，就是更多人開始意識到Internet of Services（IoS）比Internet of Things（IoT）更加重要?！北蛔u為Wi-Fi之父的林克思（Cees Links）曾經(jīng)這么說。

“Wi-Fi之父”，現(xiàn)為無線通信技術(shù) ZigBee 芯片開發(fā)商 GreenPeak 創(chuàng)辦人的林克思。

“服務”的概念是什么？例如Fitbit整合云端平臺、數(shù)據(jù)分析、個人化建議、社交串連，帶給使用者“Lifestyle Coach”的生活體驗；Nest的重點其實不在于調(diào)控溫度，而是在美國差別電價的制度下，為用戶帶來“生活教練”的價值；再看Dropcam的影像監(jiān)控設(shè)備并不特別，關(guān)鍵在于它如何傳達隱私、安全的訴求，甚至將保險公司也納入服務體系，給消費者信賴感，而非只是強調(diào)產(chǎn)品本身多么杰出。

如今正當紅的智能家庭物聯(lián)網(wǎng)硬件Amazon Echo，大受歡迎的原因也不在于“藍牙聲控喇叭”這個產(chǎn)品本身多出色，而是在于語音助理Alexa平臺本身的開放性、串連的多元服務，以及跟“家”這個場域緊密連結(jié)的特性，才是它能帶來獨一無二服務價值的關(guān)鍵。

反之，如果沒有服務的思維在里頭，物聯(lián)網(wǎng)就容易落入“聯(lián)網(wǎng)物”的思維。Google***董事總經(jīng)理簡立峰舉例，衣服連上網(wǎng)絡的概念不稀奇，技術(shù)上也能做到，但是沒有人知道為什么要做出這樣的產(chǎn)品？它的服務核心是什么？“但只要有人知道為什么衣服要上網(wǎng)，這個應用商機就會起來，我希望想到的那個人在***?！?/p>

人工智能是服務差異化的關(guān)鍵

此外，IBM全球企業(yè)咨詢服務事業(yè)全總經(jīng)理賈景光指出，要深化服務價值、形塑智能化服務的平臺，需要跨產(chǎn)業(yè)、跨領(lǐng)域的垂直整合。

這也是IT廠商在物聯(lián)網(wǎng)時代的第一課：你如何定位自己？在這么多行業(yè)別中，你要選擇哪個產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展？

尤其在物聯(lián)網(wǎng)“樣多量少”的產(chǎn)業(yè)特性下，無法再靠大量接單生產(chǎn)賺毛利，選對特定垂直產(chǎn)業(yè)、建構(gòu)屬于該領(lǐng)域的智慧化服務平臺就顯得更加重要。

那么，如何打造出色的物聯(lián)網(wǎng)服務？李景光直言，“人工智能是幫助物聯(lián)網(wǎng)啟動亮點的技術(shù)。”若覺得人工智能聽來太過高深莫測，簡立峰建議，短期內(nèi)的人工智能只要掌握兩個關(guān)鍵詞即可：“大數(shù)據(jù)”以及“機器學習”，“只要有大數(shù)據(jù)、有機器學習系統(tǒng)，那就是未來物聯(lián)網(wǎng)最重要的東西。”

未來物聯(lián)網(wǎng)世界會連接上百億臺連網(wǎng)硬件，傳感器數(shù)量就更加數(shù)不清，然而，傳感器每分每秒產(chǎn)生的大量結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)本身并沒有意義，必須透過大數(shù)據(jù)分析及機器學習系統(tǒng)，才有機會將數(shù)據(jù)變黃金，從中挖掘出獨特的商業(yè)洞察，進而在物聯(lián)網(wǎng)時代提供獨一無二的服務，甚至找到全新的商業(yè)模式。

舉例來說，家電廠商惠而浦（Whirlpool）推出的智能家電與IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)平臺串連后，消費者的使用數(shù)據(jù)都會傳回后端平臺，惠而浦藉此掌握每一位使用者的消費者樣貌，除了可以改善產(chǎn)品功能外，也能進一步得知特定用戶需求，進而挖掘出新的服務模式：與零售通路合作提供消耗品、食物自動補貨服務。

物聯(lián)網(wǎng)的世界，還有多遠？

然而，我們高喊了物聯(lián)網(wǎng)多年，它仍然給人“遠在天邊，近在眼前”的迷離感。其實，許多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品早已唾手可得，消費者愿不愿意買單的關(guān)鍵，除了產(chǎn)品背后的服務究竟能否打動人心、解決痛點之外，另一個原因則在于“人”──林克思認為，成本、標準化這些問題都會隨著時間解決，最大的問題是“人類覺得現(xiàn)在的生活夠好了！”

“關(guān)鍵是：人類真的懂物聯(lián)網(wǎng)的價值嗎？”林克思問。那么你呢？是否已經(jīng)準備好迎接物聯(lián)網(wǎng)時代的到來？或者有沒有注意到，其實物聯(lián)網(wǎng)服務早已存在你我身邊？

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