基礎設施老化、成本壓力、利潤率波動和監(jiān)管審查，都促使人們需要更高效、更強大的維護技術。 基礎設施老化、成本壓力、利潤率波動和監(jiān)管審查，都促使人們需要更高效、更強大的維護技術。幸運的是，可以通過數據分析、預測性維護、人工智能和互聯(lián)基礎設施來改善工業(yè)維護，但確定從哪里開始可能是這一流程中最困難的部分。一項新技術的一次失敗部署，可能會讓管理者在進一步的努力中受挫。本文將介紹工業(yè)設施開始數字化旅程時應采取的一些關鍵步驟，以確保成功。

　　工業(yè)物聯(lián)網的重要性：世界經濟論壇估計，“石油和天然氣行業(yè)的數字化轉型可以為該行業(yè)、其客戶和更廣泛的社會帶來約1.6萬億美元的經濟影響?！辫b于這些變化，在未來5到10年內，該行業(yè)的數字支出預計將增長至每年300億美元以上。這些數字化努力是更大的第四次工業(yè)革命的一部分，而這場技術革命正在改變我們的生活和工作方式。第四次工業(yè)革命的一個關鍵要素是物聯(lián)網（IoT），即嵌入在汽車和電器等日常用品中的互聯(lián)設備網絡。預計未來5年，物聯(lián)網將創(chuàng)造4至11萬億美元的經濟價值，其中很大一部分將來自工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）應用。

　　數據豐富且對時間敏感的行業(yè)可以從工業(yè)物聯(lián)網的潛力中受益良多。石油和天然氣公司在其上游和下游資產中擁有巨大的數據池，但這些數據被孤立的、基于紙面的流程所隱藏，提供的實時數據很少，并且單個工人級別上幾乎沒有責任感。缺乏數據透明度會導致事故、返工和計劃外停機，這每年會給工廠造成數百億美元的損失。工業(yè)物聯(lián)網可以幫助利用新的數據源來改進維護流程，并節(jié)省大量成本。

　　為什么工業(yè)落后于數字化：數字技術并不新鮮。公司在20世紀80年代開始使用這些技術，以更好地了解生產潛力，改善健康和安全并提高運營效率。但是，近年來，工業(yè)在數字化道路上遠遠落后于其他行業(yè)。工業(yè)物聯(lián)網和其他數字技術的采用常常受到過時的監(jiān)管框架、數據格式缺乏標準、無法在整個生態(tài)系統(tǒng)中共享信息以及行業(yè)領導者普遍持保守或成本導向的態(tài)度所阻礙。由于這些過時的操作模式，數據經常被擱置，并且沒有連接到內部管理系統(tǒng)。隨著擁有數十年專業(yè)知識的高級領導人退休，數字化對于幫助彌合技術和經驗差距變得更加重要。 如何實施工業(yè)物聯(lián)網解決方案 工業(yè)物聯(lián)網被認為是物理世界和虛擬世界之間的接口。當工作人員在現(xiàn)場時，他們可以使用他們的設備——無論是智能手機、平板電腦還是增強現(xiàn)實眼鏡——來查看隱藏在眼前的數據。盡管如此，工業(yè)物聯(lián)網工具的采用率仍然很低，除非這些系統(tǒng)的設計使任何人都可以在最少培訓的情況下使用它們。如果必須要有數據科學家在工廠里工作，那么您的系統(tǒng)設計肯定很糟糕。

　　可以通過以下三個關鍵步驟使工業(yè)物聯(lián)網的采用更容易：數據結構、連接性、人機界面 生態(tài)系統(tǒng)。

　　數據結構：從數據結構開始。應該使用一致的命名約定來識別所有系統(tǒng)。該數據還應采用易于數字化的格式，而不是鎖在文件柜中。

　　連接性：整個工廠必須有一致且可靠的網絡連接。這可以是Wi-Fi網絡、設備可隨時使用的移動網絡，或者是在離線模式下工作，然后定期收集和同步存儲在設備上的數據。

　　人機界面生態(tài)系統(tǒng)：隨著遠程監(jiān)控成為可能，第三步也是最后一步是開發(fā)一個生態(tài)系統(tǒng)來管理數據并提供有價值的見解。企業(yè)將需要通用的儀表板來集成、顯示和分析來自現(xiàn)場的數據，以及諸如智能手機和平板電腦等易于使用的人機界面生態(tài)系統(tǒng)。

　　一旦您的數據被數字化并易于訪問，其好處將很快顯現(xiàn)給組織中的每個人，而不僅僅是設施所有者。（來自物聯(lián)之家網）從提高運營效率和業(yè)主與承包商之間更好的溝通，到降低環(huán)境和安全風險，集成連網設備所帶來的數據透明度幾乎對每個人都有幫助。 展望未來，工業(yè)設施不能錯過以有意義的方式使用數據和技術所帶來的機會。數字化之路是不可避免的，但加快步伐可以顯著提高效率和安全性。

　　編輯：黃飛