大數(shù)據(jù)的來(lái)源

　　物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的建立需要經(jīng)過(guò)四個(gè)階段：監(jiān)視、控制、優(yōu)化、自動(dòng)化。其中，就像艾希頓所說(shuō)的，最主要的技術(shù)基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)科技。

　　那么大數(shù)據(jù)是怎么生成的呢？

　　事實(shí)上，在我們所生存的環(huán)境中，各種各樣的設(shè)備均能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，大致都基于無(wú)處不在的傳感器。最常見(jiàn)的比如你揣在兜里到處走的手機(jī)啊、你家汪星人帶的項(xiàng)圈啊、物流中轉(zhuǎn)中的快遞啊、上網(wǎng)沖個(gè)浪啊，甚至在各種工程項(xiàng)目當(dāng)中，大海里也埋著各種傳感器。

　　定犯事人員手機(jī)號(hào)，并聯(lián)系當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門(mén)前去修整；又比如，公共垃圾桶滿了，CitiAct發(fā)現(xiàn)了，就通知清潔公司前往更換；智能停泊也會(huì)讓找車(chē)位變的方便，CitiAct將實(shí)時(shí)提供車(chē)位空余信息，幫助車(chē)主更快的找到附近合適的停車(chē)地點(diǎn)；此外，路燈也將配備警報(bào)功能，幫助防范可能發(fā)生的犯罪事件。

　　簡(jiǎn)而言之，基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市主要涉及七大模塊：①電子元件，比如處理器、傳感器、路由器等；②智能設(shè)備，比如智能監(jiān)控裝置、智能ATM/POS等；③網(wǎng)絡(luò)處理器，比如網(wǎng)絡(luò)連接、云計(jì)算等；④服務(wù)模塊，比如應(yīng)用程序等；⑤系統(tǒng)積分電路，比如網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)處理等；⑥服務(wù)供應(yīng)，比如數(shù)據(jù)分析、管理等；⑦業(yè)務(wù)分配，比如供應(yīng)商、中間商等。

　　而在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中的參與者，可以從四個(gè)方向進(jìn)行自我定位，尋找合適的商業(yè)模式：分別是設(shè)備提供商、網(wǎng)絡(luò)提供商、平臺(tái)提供商、以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)者。

　　物聯(lián)網(wǎng)有著很好的藍(lán)圖，但目前電信公司卻并沒(méi)能很好的加以實(shí)施，這其中主要的問(wèn)題還處在連接這一環(huán)，其中包括了Sim卡有待完善，復(fù)雜信息有待簡(jiǎn)化，還有很多人保持傳統(tǒng)的電話習(xí)慣，人均收入有待提高，M2M過(guò)于龐大。此外，來(lái)自社會(huì)各界，尤其是傳統(tǒng)商圈的質(zhì)疑、遲滯的商業(yè)周期、低下的數(shù)字增長(zhǎng)模式都成為了城市智能化的阻礙。

　　物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商的模式主要有六種，設(shè)計(jì)實(shí)物信息源、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、應(yīng)用設(shè)備，即與人或部門(mén)對(duì)應(yīng)的終端。六大商業(yè)模式的區(qū)別主要在于平臺(tái)分類(lèi)管理，以及信息源與終端對(duì)應(yīng)方式的不同。

　　到2020年，大數(shù)據(jù)的總量將會(huì)較2008年翻44倍，達(dá)到35ZB，相當(dāng)于35個(gè)1024*1024*1024TB的量級(jí)。 而這些數(shù)據(jù)中的80%都是未結(jié)構(gòu)化的，這樣的數(shù)據(jù)能發(fā)揮的價(jià)值也相應(yīng)的降低。

　　未來(lái)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化會(huì)從三個(gè)維度進(jìn)行分析，分別是體量（就是我們常說(shuō)的大?。?，分類(lèi)（要分析各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)），以及速率（數(shù)據(jù)也是隨時(shí)間變化的）。

　　從現(xiàn)在的視角來(lái)看，未來(lái)的數(shù)據(jù)存在四種類(lèi)型的所有權(quán)：個(gè)人所有或家庭素有，私人隱私數(shù)據(jù)，公共數(shù)據(jù)，以及商業(yè)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)。

　　大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各類(lèi)傳感器和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，源數(shù)據(jù)輸入來(lái)自實(shí)時(shí)的智能手機(jī)、汽車(chē)、無(wú)線基站、建筑物、路由等，傳送位置、時(shí)間、正在使用的服務(wù)項(xiàng)目等信息。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2009年全球數(shù)據(jù)流達(dá)800000皮字節(jié)，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)35澤字節(jié)，這其中包括了家庭數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)以及商務(wù)數(shù)據(jù)，但目前80%的數(shù)據(jù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)很好的整合和結(jié)構(gòu)化。物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵就在于將數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的歸類(lèi)和邏輯關(guān)聯(lián)。